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我国城市政府运用大数据提升治理效能评价研究 被引量:19
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作者 王芳 阴宇轩 +4 位作者 刘汪洋 张百慧 张维冲 程序 邹建军 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2020年第2期81-93,共13页
为推进我国城市政府运用大数据提升治理效能的进程,文章采用南开大学网络社会治理研究中心开发的"大数据提升政府治理效能评价指标体系"作为评价工具,对我国75个城市进行了评价研究。结果表明,在治理绩效、治理能力、制度保... 为推进我国城市政府运用大数据提升治理效能的进程,文章采用南开大学网络社会治理研究中心开发的"大数据提升政府治理效能评价指标体系"作为评价工具,对我国75个城市进行了评价研究。结果表明,在治理绩效、治理能力、制度保障和公众参与四个评价维度中,排名前20的城市政府在制度保障和治理能力方面总体表现较好,而在治理绩效和公众参与方面则相对较弱。总体来看,我国城市政府在运用大数据方面存在着区域间的不平衡,在各不同行政级别的城市间也存在明显差距。最后,提出了几点对策建议。 展开更多
关键词 大数据 政府效能 治理效果 政府绩效 效能评估
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网络社会安全风险评估与治理研究——一项基于指标体系和安全数据的区域比较研究 被引量:23
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作者 何杰 朱美玲 +3 位作者 胥月 刘汪洋 李旭阳 曾润喜 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第1期119-126,共8页
[目的/意义]了解网络社会安全风险现状是网络社会治理的基础,对网络社会安全风险进行评估具有重要现实意义。[方法/过程]基于我国网络社会发展现状及安全问题,构建了政治安全风险、经济安全风险、社会安全风险、文化安全风险、生态安全... [目的/意义]了解网络社会安全风险现状是网络社会治理的基础,对网络社会安全风险进行评估具有重要现实意义。[方法/过程]基于我国网络社会发展现状及安全问题,构建了政治安全风险、经济安全风险、社会安全风险、文化安全风险、生态安全风险五个维度的网络社会安全风险评估指标体系,并通过腾讯安全数据对31个省级行政区和32个中心城市的网络社会安全现状进行排名。[结果/结论]我国网络社会安全风险整体状况不容乐观并且各地区间存在较大差异,各地政府需要从意识形态引导、互联网金融监管、网络内容建设、网络犯罪打击、基础设施安全等方面提高网络社会安全风险应对能力。 展开更多
关键词 网络社会 网络安全 风险 安全指数 政治安全 网络舆情
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基于区块链的政务数据授权流通应用研究 被引量:4
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作者 郭宏杰 杨辉 +4 位作者 魏连 谭子兮 严硕 曹扬 洒科进 《信息安全研究》 2021年第11期1090-1096,共7页
数据要素的流通已成为发展数字经济的重要手段,但实现数据有序流通仍存在诸多困难与挑战.以人才就业服务场景为例,从数据流通的角度分析了该业务中各方的痛点与需求,探讨了基于区块链技术,在保护个人信息安全与各方数据权益的前提下,通... 数据要素的流通已成为发展数字经济的重要手段,但实现数据有序流通仍存在诸多困难与挑战.以人才就业服务场景为例,从数据流通的角度分析了该业务中各方的痛点与需求,探讨了基于区块链技术,在保护个人信息安全与各方数据权益的前提下,通过数据相关方的有效授权,将数据从提供者传递到使用者,满足社会机构对政务数据的合理需求,提升政府执政能力,优化数据便民服务,助力数据生产要素市场良性发展. 展开更多
关键词 数据流通 区块链 数据保全与存证 用户授权 个人信息保护
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政务信息共享数据安全管理模型及对策研究 被引量:5
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作者 陈月华 陈发强 +1 位作者 杨辉 颜亮 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2020年第S02期21-24,共4页
近年来,国家高度重视、多措并举推进政务信息共享,并取得显著成效。但随着政务信息共享工作的深入推进,数据安全问题日趋凸显,共享数据如何监管成为全面实施政务信息共享的"中阻梗"。文章在梳理分析我国政务信息共享现状的基... 近年来,国家高度重视、多措并举推进政务信息共享,并取得显著成效。但随着政务信息共享工作的深入推进,数据安全问题日趋凸显,共享数据如何监管成为全面实施政务信息共享的"中阻梗"。文章在梳理分析我国政务信息共享现状的基础上,从数据安全角度分析了政务信息共享面临的安全问题,梳理了政务信息共享数据安全需求,提出了数据安全管理模型,并给出相关建议。 展开更多
关键词 数据安全 信息共享安全 管理模型
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基于激光技术的智能化选煤系统研究与应用 被引量:1
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作者 郝全生 张树森 +3 位作者 赵欣 高山 苑建坤 雷参愉 《中国煤炭》 北大核心 2024年第9期68-72,共5页
为了解决中煤华晋集团有限公司王家岭选煤厂(以下简称“王家岭选煤厂”)现有选煤过程效率低、煤炭资源浪费等问题,结合王家岭选煤厂实际生产现状,研究了一种基于激光选煤法的智能化选煤技术。通过激光检测装置分析计算原煤入料灰度值,... 为了解决中煤华晋集团有限公司王家岭选煤厂(以下简称“王家岭选煤厂”)现有选煤过程效率低、煤炭资源浪费等问题,结合王家岭选煤厂实际生产现状,研究了一种基于激光选煤法的智能化选煤技术。通过激光检测装置分析计算原煤入料灰度值,将精煤与矸石进行精确识别,由PLC系统控制气压分离装置实现物理分离,对煤矸石进行智能循环分选。通过在王家岭选煤厂进行30 d的工程试验表明,与传统选煤技术相比,应用智能选煤技术不仅选煤效率提高了18.3%,而且节约了20.38%的煤炭资源,同时减少了人工投入21人次,综合考虑建厂成本直接创造84元/t的净利润,取得了良好的社会效益和经济效益。 展开更多
关键词 智能算法 智能选煤 选煤系统 智能循环分选
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基于大规模政府公文智能处理的知识发现及应用研究 被引量:32
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作者 赵洪 王芳 +2 位作者 王晓宇 张维冲 杨京 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第8期805-812,共8页
政府公文是一种重要的知识资源。对公文资源的智能处理,实现公文中的知识发现,有利于促进公文的智能知识管理,提高政府公文在拟制、审批、传阅和归档等流转处理中的智能化水平和行政效能,对推进数字政府建设和提升政府治理能力都具有重... 政府公文是一种重要的知识资源。对公文资源的智能处理,实现公文中的知识发现,有利于促进公文的智能知识管理,提高政府公文在拟制、审批、传阅和归档等流转处理中的智能化水平和行政效能,对推进数字政府建设和提升政府治理能力都具有重要意义。但当前,鲜有面向我国政府公文智能处理和知识发现的相关研究。鉴于此,本文对该内容进行探索与研究。为实现大规模政府公文的智能处理,本文提出了政府公文的内容结构解析、主题自动标引、产生式自动摘要、重点内容提取与排序计算、面向政策/政令/行政执法文书的知识抽取与链接、基于公文的政令任务分解与责任对象自动匹配等处理流程及研究相关技术方法,并在此基础上构建知识发现系统和分析该系统的应用,也对其应用于特定类型公文中的知识发现进行了实例分析。 展开更多
关键词 电子政务 政府公文处理 深度学习 知识发现 语义角色分析
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隔水管悬挂模式下的纵向振动特性仿真研究 被引量:3
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作者 王川 黎俊 +1 位作者 谢真强 王国荣 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2122-2130,共9页
考虑平台升沉运动及张紧器影响,基于动力学基本原理建立隔水管悬挂模式下的纵向振动力学仿真模型,利用有限差分法进行离散并求解,分析悬挂方式、浮力块、水深、壁厚和LMRP(Lower MarineRiserPackage)等因素对隔水管纵向振动的影响。仿... 考虑平台升沉运动及张紧器影响,基于动力学基本原理建立隔水管悬挂模式下的纵向振动力学仿真模型,利用有限差分法进行离散并求解,分析悬挂方式、浮力块、水深、壁厚和LMRP(Lower MarineRiserPackage)等因素对隔水管纵向振动的影响。仿真结果表明:软悬挂模式优于硬悬挂模式;配置浮力块会加剧隔水管纵向振动;隔水管纵向位移和应力从顶部到底部先减小后增大,且底部增大的趋势随着水深的增加而逐渐减弱;隔水管的应力和纵向位移随着壁厚的增加逐渐减小;应力随着LMRP质量增加而增大。 展开更多
关键词 隔水管 悬挂模式 振动特性 仿真模型 有限差分法
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农村家庭多维贫困脆弱性度量及其空间分布——基于CHNS数据的实证分析 被引量:2
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作者 李响 齐文平 +2 位作者 谭畅 王艳慧 王白雪 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第11期1136-1147,共12页
贫困脆弱性评估作为新阶段扶贫开发的重要关注议题,也是全面建成小康社会过程中制定反贫困政策的重要依据。本文从综合考虑脆弱性风险和应对能力的视角出发,基于拓展的社会排斥-脆弱性-可持续生计3维贫困分析框架,构建顾及自然、社会和... 贫困脆弱性评估作为新阶段扶贫开发的重要关注议题,也是全面建成小康社会过程中制定反贫困政策的重要依据。本文从综合考虑脆弱性风险和应对能力的视角出发,基于拓展的社会排斥-脆弱性-可持续生计3维贫困分析框架,构建顾及自然、社会和生计资本的多维贫困脆弱性度量模型,并结合核密度估计法、空间自相关等GIS空间分析方法,对研究区贫困脆弱性及其影响因素的多尺度空间分布特征进行分析。基于CHNS数据的实证结果表明(1)脆弱性特征上,高脆弱性多集中于贫困家庭,家庭金融资本和物质资本维度对贫困脆弱性的贡献度最大,贫困脆弱程度最高的地区为云南、贵州、广西;山区县、少数民族聚集区农户的脆弱程度相对更高。(2)空间分布上,多维贫困脆弱性整体表现为西南高-东北低的“阶梯状”分布格局,研究区西南部多为高-高聚集区,分布集中,东部和东北部为低-低聚集区,分布离散;局部呈现聚集现象,出现多个分布密度核心。(3)政策干预方面,应进一步因地制宜地发展特色农业,大力开展基础教育,增加农户技能培训,完善农户社会保障,共同提高农户应对风险能力。 展开更多
关键词 农村家庭 多维贫困脆弱性度量 空间分析 贫困脆弱性分布 影响因素
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带时间约束的Louvain算法在动态脑功能网络模块化中的应用研究 被引量:2
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作者 淡杨超 王彬 +3 位作者 薛洁 盛景业 刘畅 詹威威 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第7期1158-1167,共10页
针对在动态脑功能网络的模块化属性研究中,Louvain算法因过度追求模块度值最大化而导致的动态脑功能网络模块辨识度不高的问题,提出了一种带时间约束的Louvain算法。该算法以整个数据采集区间上的模块度值分布为依据构建迭代结束条件,... 针对在动态脑功能网络的模块化属性研究中,Louvain算法因过度追求模块度值最大化而导致的动态脑功能网络模块辨识度不高的问题,提出了一种带时间约束的Louvain算法。该算法以整个数据采集区间上的模块度值分布为依据构建迭代结束条件,以时间约束来达到模块在规模和数量上的均衡,从而保证模块划分更加合理。将本文算法用于静息态脑功能的模块划分实验时,对比结果显示,与原Louvain算法相比,带时间约束的Louvain算法能够得到更为合理的模块化结果,并可以观测到动态脑功能网络中小规模的模块结构。而采用本文算法用于健康人和自闭症患者的动态脑功能网络模块度对比实验,能够揭示两者在模块化上存在显著差别,从而验证了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 动态功能连接 模块化 时间约束条件 Louvain算法 静息态fMRI
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一种基于图的文档关键词和摘要协同抽取方法研究 被引量:1
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作者 毛湘科 黄少滨 余秦勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期44-50,共7页
关键词提取和摘要抽取的目的都是从原文档中选择关键内容并对原文档的主要意思进行概括。评价关键词和摘要抽取质量的好坏主要看其能否对文档的主题进行良好的覆盖。在现有基于图模型的关键词提取和摘要抽取方法中,很少涉及到将关键词... 关键词提取和摘要抽取的目的都是从原文档中选择关键内容并对原文档的主要意思进行概括。评价关键词和摘要抽取质量的好坏主要看其能否对文档的主题进行良好的覆盖。在现有基于图模型的关键词提取和摘要抽取方法中,很少涉及到将关键词提取和摘要抽取任务协同进行的,而文中提出了一种基于图模型的方法进行关键词提取和摘要的协同抽取。该方法首先利用文档中词、主题和句子之间的6种关系,包括词和词、主题和主题、句子和句子、词和主题、主题和句子、词和句子,进行图的构建;然后利用文档中词和句子的统计特征对图中各顶点的先验重要性进行评价;接着采用迭代的方式对词和句子进行打分;最后根据词和句子的得分,得到关键词和摘要。为验证所提方法的效果,文中在中英文数据集上进行关键词提取和摘要抽取实验,发现该方法不管是在关键词提取还是摘要抽取任务上都取得了良好的效果。 展开更多
关键词 关键词提取 摘要抽取 图模型 主题覆盖
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大数据精准帮扶贫困地区教师的实践逻辑——基于Y市“大数据+教师专业发展支持系统”的分析 被引量:12
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作者 谢治菊 夏雍 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第5期85-95,共11页
教育是阻断贫困代际传递的重要手段,大数据思维和互联网技术为推进教育精准扶贫提供了理念引领和技术支撑。以“大数据+教师专业发展支持系统”为例,该系统以云录播课程为平台,运用大数据思维和互联网技术,通过课前指导备课、课中点评... 教育是阻断贫困代际传递的重要手段,大数据思维和互联网技术为推进教育精准扶贫提供了理念引领和技术支撑。以“大数据+教师专业发展支持系统”为例,该系统以云录播课程为平台,运用大数据思维和互联网技术,通过课前指导备课、课中点评技巧、课后改进反思等“点对点”的帮扶方式,对贫困地区教师进行科学化、精准化、个性化与针对性帮扶,为促进贫困地区教师的专业发展提供帮助。该系统不仅能通过完善的机制设计引领教师专业发展,还能通过大数据平台追踪教师的成长轨迹,通过被帮扶教师的教学反思激发其参与积极性,从而实现对教师的精准帮扶。基于该系统的调查数据和深度访谈表明,系统运行一年以来,不仅教师的教学理念明显转变,教学技能明显增强,综合素养明显提升,学生的不良行为规范也得到矫正,学习成绩更是大幅度提高。与此同时,实践中仍凸显出项目管理的科学化与精细化程度不够、项目运行的保障机制有待完善、教育帮扶的大数据收集与挖掘不足等困境,这些困境可以通过优化顶层设计、健全保障机制、深度挖掘后台大数据等举措来改进。 展开更多
关键词 大数据 教育精准扶贫 教师专业发展 互联网思维 网络平台
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基于高斯混合模型的智能电表误差数据挖掘与分析方法 被引量:12
12
作者 舒珏淋 张力 胡建 《电子测量技术》 北大核心 2021年第15期56-61,共6页
为了合理科学的选择误差最小的智能电表供给用电客户,设计了基于高斯混合模型的智能电表误差数据挖掘与分析方法。首先,分析了高斯混合模型与EM算法的基本思路,其次对智能电表误差数据求3次标准差作为建模数据,建立了以高斯混合算法为... 为了合理科学的选择误差最小的智能电表供给用电客户,设计了基于高斯混合模型的智能电表误差数据挖掘与分析方法。首先,分析了高斯混合模型与EM算法的基本思路,其次对智能电表误差数据求3次标准差作为建模数据,建立了以高斯混合算法为基础的智能电表误差数据模型,最后与传统的K-means聚类算法模型进行对比测试。实验结果表明,相对于其他聚类算法,所设计的方法轮廓系数值更大,性能更优。能够用于在大量的数据中寻找误差最小的智能电表,并能够给智能电表厂家反馈产品意见,同时还具有产品市场划分等功能。 展开更多
关键词 智能电能表 误差分析 高斯混合模型聚类 EM算法
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W3C开放数据的元数据标准DCAT建设进展及对我国的启示 被引量:7
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作者 谢真强 翟军 +2 位作者 李红芹 程序 刘汪洋 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第11期167-174,共8页
[目的/意义]W3C Data Catalog Vocabulary(数据目录词汇表,DCAT)是各国开放数据元数据标准的基础和源头。为适应更广泛的需求,DCAT修订版有了大幅度的改进,对其的系统介绍可为我国的开放政府数据元数据标准建设提供一定的参考和借鉴。[... [目的/意义]W3C Data Catalog Vocabulary(数据目录词汇表,DCAT)是各国开放数据元数据标准的基础和源头。为适应更广泛的需求,DCAT修订版有了大幅度的改进,对其的系统介绍可为我国的开放政府数据元数据标准建设提供一定的参考和借鉴。[方法/过程]采用文献分析和网络调查方法,介绍W3C数据集交换工作组对DCAT的修订背景、主要成果和改进内容。[结果/结论]W3C DCAT修订版代表着国际上元数据标准的最新成果和发展方向。对我国而言,应在提升数据目录的互操作能力、多学科广泛参与、政府标准与业界实践相互融合上借鉴先进经验。 展开更多
关键词 开放政府数据 元数据标准 DCAT W3C
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基于综合影响力模型的改进EvolveKG方法及应用研究
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作者 詹威威 程序 +3 位作者 蔡惠民 刘汪洋 王彬 余正涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第S01期159-162,共4页
针对演化知识图谱Evolve KG框架中对不同时间所发生事件之间影响力刻画不足的问题,提出了一种改进的Evolve KG框架,从历史事件的时间影响和内容相似性影响两个方面进行考虑,得到一种历史事件对当前事件的综合影响力模型,计算得到事件在... 针对演化知识图谱Evolve KG框架中对不同时间所发生事件之间影响力刻画不足的问题,提出了一种改进的Evolve KG框架,从历史事件的时间影响和内容相似性影响两个方面进行考虑,得到一种历史事件对当前事件的综合影响力模型,计算得到事件在时间维度的总影响度,并转换为知识图谱中关系边上的权重。通过将该方法应用于ICEWS数据库上的链路预测实验结果表明,改进后的Evolve KG评估指标比原Evolve KG算法得到了明显的改善。该方法可以定量地描述历史事件对当前事件的综合影响力,为研究动态知识图谱演化提供了一种新思路。 展开更多
关键词 知识图谱 历史事件影响力 关系边权 链路预测
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大数据优化基层政府决策的表征、困境与出路 被引量:5
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作者 谢治菊 肖鸿禹 《中共福建省委党校学报》 北大核心 2019年第6期63-75,共13页
大数据能够改变决策的方式,促进决策的科学化与民主化,降低决策风险,对优化基层政府决策信息、决策问题、决策主体、决策过程、决策时限、决策方案都具有重要的作用。但是,由于它在基层政府决策中的应用还处于初级阶段,因而在人才队伍... 大数据能够改变决策的方式,促进决策的科学化与民主化,降低决策风险,对优化基层政府决策信息、决策问题、决策主体、决策过程、决策时限、决策方案都具有重要的作用。但是,由于它在基层政府决策中的应用还处于初级阶段,因而在人才队伍、思维认知、信息平台、资金支持、聚通用等方面还存在一些困难。要破除这些困难,应该做好顶层设计,推动大数据与基层政府决策的融合;打破数据孤岛,共享基层政府大数据决策的信息平台;强化专业培训,培养基层决策主体的大数据思维;实施数据工程,完善基层政府大数据决策的应用体系。 展开更多
关键词 大数据 基层政府决策 聚通用 数据工程
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基于全景涉信大数据的智慧信用治理体系架构 被引量:4
16
作者 刘汪洋 谢真强 牟其林 《电信科学》 2018年第5期99-106,共8页
针对当前社会信用治理工作中存在的问题与不足,根据"诚信社会"的建设愿景与需求,提出基于全景涉信大数据的智慧信用治理系体系架构,并对其核心理论和关键技术进行了深入剖析,最后通过3个典型应用场景进一步阐释该体系架构在... 针对当前社会信用治理工作中存在的问题与不足,根据"诚信社会"的建设愿景与需求,提出基于全景涉信大数据的智慧信用治理系体系架构,并对其核心理论和关键技术进行了深入剖析,最后通过3个典型应用场景进一步阐释该体系架构在社会信用治理中的作用,对提升我国政府治理能力具有重要意义。 展开更多
关键词 涉信大数据 信用治理 体系架构
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基于虚拟对比控制组的交通拥堵费安全影响研究 被引量:1
17
作者 李科君 李豪杰 朱曼曼 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期17-24,共8页
以伦敦为研究案例,采用虚拟对比控制组的因果效应方法,估计伦敦中心区实施拥堵收费对交通事故伤亡人数的影响。通过对比伦敦实际发生的伤亡人数和虚拟对比控制组估计的伤亡人数,分析发现交通拥堵收费区的交通事故总伤亡人数减少了4.29%... 以伦敦为研究案例,采用虚拟对比控制组的因果效应方法,估计伦敦中心区实施拥堵收费对交通事故伤亡人数的影响。通过对比伦敦实际发生的伤亡人数和虚拟对比控制组估计的伤亡人数,分析发现交通拥堵收费区的交通事故总伤亡人数减少了4.29%,其中轻伤和重伤数量各自减少了5.05%和12.12%。采用安慰剂试验对模型进行验证,结果显示伦敦交通拥堵费的评估效应达到95%的置信水平。研究结果表明:在交通安全分析研究中,当没有合适的对比控制组的情况下,虚拟对比控制方法可作为一个有效的研究方法。 展开更多
关键词 交通运输工程 伦敦交通拥堵费 虚拟对比控制组 因果效应 交通政策 安慰剂试验
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数据驱动下的环境变迁与区域经济成长关联分析
18
作者 幸嘉宝 黄晓敏 +2 位作者 曹杨 罗燎 廖好 《南京信息工程大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第3期326-331,共6页
由于经济发展的复杂性,本文旨在探索由环境变迁引发这一动态、复杂而又相互作用的过程,通过引入环境变迁与经济成长两方面因素分析其中的潜在关联性,并将区域稳定性作为环境变迁与经济成长相互作用后的衡量指标,来评估该过程.1)通过使... 由于经济发展的复杂性,本文旨在探索由环境变迁引发这一动态、复杂而又相互作用的过程,通过引入环境变迁与经济成长两方面因素分析其中的潜在关联性,并将区域稳定性作为环境变迁与经济成长相互作用后的衡量指标,来评估该过程.1)通过使用衡量国家经济健康程度的健康性与复杂性(Fitness and Complexity)算法,获得了新的评估国家经济成长的国家经济健康性系数,该系数能在竞争激烈的动态国际贸易环境下有更好预测GDP的表现.随后建立机器学习模型,成功预测了不同国家的稳定性类别,且预测精度都在90%左右.2)实现了基于数据的环境变迁和区域经济成长的关联性可视化分析,通过分析能够得到潜在关联性结论:一些发展中国家经济稳定性与水资源和二氧化碳排放呈强关联,而发达国家则与人均耕地面积有关联.3)设立评估国家稳定性的新指标,与世界主流指标相比,构建的新指标更注重原始数据的量化,减少了概念抽象的指标对预测性能的影响,且在评估区域经济成长时能更符合当前国际的实际经济情况.本文提出的评估区域稳定性的新排名是完全基于量化指标的,因此更容易实现,说服力更强.通过实际的预测效果分析,该新排名在衡量区域稳定性时弥补了世界主流排名由抽象指标带来的预测失真缺陷,能够满足基本的区域稳定性预测功能,并且能够对预测结果造成影响的主要因素进行解释. 展开更多
关键词 数据分析 机器学习 特征工程 经济复杂性
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物联网中多密钥同态加密的联邦学习隐私保护方法 被引量:2
19
作者 管桂林 支婷 +1 位作者 陶政坪 曹扬 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第10期958-966,共9页
借助联邦学习,多个分布式物联网设备可在不泄露原始数据前提下通过传输模型更新共同训练全局模型.然而,联邦学习系统易受模型推理攻击的影响,导致系统鲁棒性和数据隐私性受损.针对现有联邦学习方案无法实现对共享梯度的机密性保护以及... 借助联邦学习,多个分布式物联网设备可在不泄露原始数据前提下通过传输模型更新共同训练全局模型.然而,联邦学习系统易受模型推理攻击的影响,导致系统鲁棒性和数据隐私性受损.针对现有联邦学习方案无法实现对共享梯度的机密性保护以及难以抵抗客户端和服务器发起的共谋攻击等问题,提出一种物联网中多密钥同态加密的联邦学习隐私保护方法.该方法利用多密钥同态加密实现了梯度更新机密性保护,首先通过采用代理重加密技术,将不同公钥下的密文转换为公共密钥下的加密数据,确保云服务器实现对梯度密文的解密.然后,物联网设备采用自身的公钥和随机秘密因子加密本地梯度数据,可抵抗恶意设备和服务器发起的合谋攻击.其次,设计了一种基于混合密码体制的身份认证方法,实现对联邦建模参与方身份的实时验证.此外,为了进一步降低客户端计算开销,将部分解密计算协同至可信服务器计算,用户只需少量的计算即可.通过对所提方案进行全面分析以评估其安全性和效率.结果表明,所提方案满足了预期的安全要求.实验仿真表明,该方案相较于现有方案,具有较低的计算开销,可实现更快且准确的模型训练. 展开更多
关键词 联邦学习 物联网 代理重加密 多密钥同态加密 隐私保护 抗合谋攻击
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面向医疗场景的去中心化联邦学习隐私保护方法
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作者 管桂林 陶政坪 +2 位作者 支婷 曹扬 谢真强 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第S2期112-117,共6页
针对医疗行业现有的联邦学习方案大多存在的由于模型训练收敛慢、梯度信息泄露、中央服务器的单点失效以及易受攻击而导致的全局模型鲁棒性低等问题,提出一种面向医疗场景的去中心化联邦学习隐私保护方法。首先,构建基于FR(Fletcher-Ree... 针对医疗行业现有的联邦学习方案大多存在的由于模型训练收敛慢、梯度信息泄露、中央服务器的单点失效以及易受攻击而导致的全局模型鲁棒性低等问题,提出一种面向医疗场景的去中心化联邦学习隐私保护方法。首先,构建基于FR(Fletcher-Reeves)共轭梯度算法的高效联邦学习方法,从而实现模型训练过程中的快速收敛和安全可靠计算,并通过Paillier同态加密算法解决医疗机构梯度数据泄露的问题;其次,提出基于区块链共识机制的去中心化可信联邦学习架构,无须可信的中央服务器协调即可实现安全建模,并避免了由于中央服务器遭受攻击或者瘫痪导致的训练效率低下问题;同时,将全局模型和本地模型更新存储于区块链,从而实现对模型全生命周期的保护。安全性分析结果表明,所提方法具备密文不可区分性和数据隐私性。仿真实验结果表明,所提方法相较于对比方法具有收敛快、准确性高等优势,能较好地满足现有医疗数据联合建模的实际需求。 展开更多
关键词 联邦学习 医疗数据 区块链 去中心化 隐私保护
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