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基于产消者随机博弈决策的共享储能协同优化
1
作者
张帅
张涛
+4 位作者
裴玮
马腾飞
肖浩
施婕
何传鑫
《储能科学与技术》
北大核心
2025年第8期3216-3228,共13页
随着共享储能运营模式的不断发展,其已逐渐成为促进产消者点对点交易、提高经济效益的重要手段。但是产消者之间交易行为的不确定性,以及与共享储能之间复杂的交互关系,增加了点对点交易及共享储能优化运行的难度。基于此,本工作提出了...
随着共享储能运营模式的不断发展,其已逐渐成为促进产消者点对点交易、提高经济效益的重要手段。但是产消者之间交易行为的不确定性,以及与共享储能之间复杂的交互关系,增加了点对点交易及共享储能优化运行的难度。基于此,本工作提出了一种基于产消者随机博弈决策的共享储能协同优化方法。为应对多产消者交易互动中的强不确定性问题,以产消者经济效益最大化为目标,构建了基于随机博弈的产消者点对点交易决策模型。通过利用随机博弈中的Markov决策过程对产消者进行多阶段交易行为建模,降低了不确定性对点对点交易的影响。并结合供需比价格机制计算最优交易价格,优化交易策略。将优化后的产消者群体视作一个联盟,与共享储能进行交易,考虑共享储能的运行特点,进一步通过最大化经济效益优化共享储能的充放电策略,解决了产消者与共享储能之间的协同优化问题,进而实现双方经济效益的最大化。最后通过仿真验证,证明了本工作提出方法的有效性。
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关键词
随机博弈
点对点交易
共享储能
协同优化
供需比价格机制
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职称材料
不完全信息下基于随机博弈的产消者点对点交易策略优化
2
作者
张帅
张涛
+5 位作者
杨艳红
马腾飞
施婕
孙增福
陈洁
裴玮
《南方电网技术》
北大核心
2025年第4期132-145,共14页
点对点(peer-to-peer,P2P)交易为促进产消者可再生能源消纳与电力市场改革提供了新路径。然而,其依赖信息物理系统(cyber-physical system,CPS)传输信息,存在数据偏差、传输时滞等问题,加之产消者的信息保护需求,导致交易主体难以准确...
点对点(peer-to-peer,P2P)交易为促进产消者可再生能源消纳与电力市场改革提供了新路径。然而,其依赖信息物理系统(cyber-physical system,CPS)传输信息,存在数据偏差、传输时滞等问题,加之产消者的信息保护需求,导致交易主体难以准确获知对方状态,形成信息不完全环境。同时,产消者在有限理性下的决策行为也加剧了交易不确定性。为此,提出一种不完全信息下基于随机博弈的P2P交易策略优化方法。首先,采用Harsanyi转换将不完全信息问题转化为完全但不完美信息,并结合前景理论修正转换结果以更贴合产消者实际心理偏好。其次,构建了产消者P2P交易随机博弈决策模型,并利用随机博弈中的Markov决策过程减少交易行为中的不确定性,从而提升交易策略的稳定性与有效性。之后,针对随机博弈中状态数量指数增长导致的“维数爆炸”问题,提出了一种状态树自适应削减技术,显著降低了计算复杂度。仿真结果表明,该方法能有效缓解不完全信息对交易的影响,降低行为不确定性,优化交易策略并提高经济效益。
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关键词
不完全信息
Harsanyi转换
前景理论
随机博弈
状态树自适应削减
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职称材料
题名
基于产消者随机博弈决策的共享储能协同优化
1
作者
张帅
张涛
裴玮
马腾飞
肖浩
施婕
何传鑫
机构
中国科学院电工研究所
中国科学院大学
中电投融和新能源科技有限公司
上海
融和
元储
能源
有限公司
出处
《储能科学与技术》
北大核心
2025年第8期3216-3228,共13页
基金
国家电网有限公司总部科技项目资助(5108-202218280A-2-233-XG)。
文摘
随着共享储能运营模式的不断发展,其已逐渐成为促进产消者点对点交易、提高经济效益的重要手段。但是产消者之间交易行为的不确定性,以及与共享储能之间复杂的交互关系,增加了点对点交易及共享储能优化运行的难度。基于此,本工作提出了一种基于产消者随机博弈决策的共享储能协同优化方法。为应对多产消者交易互动中的强不确定性问题,以产消者经济效益最大化为目标,构建了基于随机博弈的产消者点对点交易决策模型。通过利用随机博弈中的Markov决策过程对产消者进行多阶段交易行为建模,降低了不确定性对点对点交易的影响。并结合供需比价格机制计算最优交易价格,优化交易策略。将优化后的产消者群体视作一个联盟,与共享储能进行交易,考虑共享储能的运行特点,进一步通过最大化经济效益优化共享储能的充放电策略,解决了产消者与共享储能之间的协同优化问题,进而实现双方经济效益的最大化。最后通过仿真验证,证明了本工作提出方法的有效性。
关键词
随机博弈
点对点交易
共享储能
协同优化
供需比价格机制
Keywords
stochastic game
peer-to-peer trading
shared energy storage
collaborative optimization
supply-demand ratio pricing mechanism
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
不完全信息下基于随机博弈的产消者点对点交易策略优化
2
作者
张帅
张涛
杨艳红
马腾飞
施婕
孙增福
陈洁
裴玮
机构
中国科学院电工研究所
中国科学院大学
中电投融和新能源科技有限公司
上海
融和
元储
能源
有限公司
出处
《南方电网技术》
北大核心
2025年第4期132-145,共14页
基金
国家重点研发计划资助项目(2024YFE0115700)
国家自然科学基金资助项目(52277131)。
文摘
点对点(peer-to-peer,P2P)交易为促进产消者可再生能源消纳与电力市场改革提供了新路径。然而,其依赖信息物理系统(cyber-physical system,CPS)传输信息,存在数据偏差、传输时滞等问题,加之产消者的信息保护需求,导致交易主体难以准确获知对方状态,形成信息不完全环境。同时,产消者在有限理性下的决策行为也加剧了交易不确定性。为此,提出一种不完全信息下基于随机博弈的P2P交易策略优化方法。首先,采用Harsanyi转换将不完全信息问题转化为完全但不完美信息,并结合前景理论修正转换结果以更贴合产消者实际心理偏好。其次,构建了产消者P2P交易随机博弈决策模型,并利用随机博弈中的Markov决策过程减少交易行为中的不确定性,从而提升交易策略的稳定性与有效性。之后,针对随机博弈中状态数量指数增长导致的“维数爆炸”问题,提出了一种状态树自适应削减技术,显著降低了计算复杂度。仿真结果表明,该方法能有效缓解不完全信息对交易的影响,降低行为不确定性,优化交易策略并提高经济效益。
关键词
不完全信息
Harsanyi转换
前景理论
随机博弈
状态树自适应削减
Keywords
incomplete information
Harsanyi transformation
prospect theory
stochastic game
adaptive state-tree pruning technique
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于产消者随机博弈决策的共享储能协同优化
张帅
张涛
裴玮
马腾飞
肖浩
施婕
何传鑫
《储能科学与技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
不完全信息下基于随机博弈的产消者点对点交易策略优化
张帅
张涛
杨艳红
马腾飞
施婕
孙增福
陈洁
裴玮
《南方电网技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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