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快速路交通流时间序列的多重分形分析
被引量:
3
1
作者
董军
张勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第10期227-230,共4页
采用多重分形消除趋势波动分析法研究城市快速路交通流的多重分形特征。首先,计算和比较了实测的流量和速度序列的广义hurst指数,结果表明:流量序列和速度序列均呈现多重分形,且流量序列的波动程度强于速度序列。然后,对两种序列的重排...
采用多重分形消除趋势波动分析法研究城市快速路交通流的多重分形特征。首先,计算和比较了实测的流量和速度序列的广义hurst指数,结果表明:流量序列和速度序列均呈现多重分形,且流量序列的波动程度强于速度序列。然后,对两种序列的重排序列的计算结果显示,重排序列的广义hurst指数远小于原序列且不为0.5,说明交通流的多重分形特征主要由序列的长程相关性决定,同时与概率分布有关。
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关键词
多重分形
多重分形消除趋势波动分析
交通流时间序列
广义HURST指数
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职称材料
题名
快速路交通流时间序列的多重分形分析
被引量:
3
1
作者
董军
张勇
机构
中电投物流有限责任公司
武汉轻工大学数学与计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第10期227-230,共4页
基金
国家自然科学基金(No.61201452
No.61179032)
文摘
采用多重分形消除趋势波动分析法研究城市快速路交通流的多重分形特征。首先,计算和比较了实测的流量和速度序列的广义hurst指数,结果表明:流量序列和速度序列均呈现多重分形,且流量序列的波动程度强于速度序列。然后,对两种序列的重排序列的计算结果显示,重排序列的广义hurst指数远小于原序列且不为0.5,说明交通流的多重分形特征主要由序列的长程相关性决定,同时与概率分布有关。
关键词
多重分形
多重分形消除趋势波动分析
交通流时间序列
广义HURST指数
Keywords
multifractal
multifractal detrended fluctuation analysis
traffic flow time series
general hurst index
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U491.112 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
快速路交通流时间序列的多重分形分析
董军
张勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
3
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