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题名侵蚀功能仪粗粒土冲蚀流态特性与粒径阈值优化设计
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作者
王焱龙
辛俊龙
张鹏涛
薛江寒
陈辰
陈建康
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机构
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
中电建电力检修工程有限公司
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出处
《水利水运工程学报》
北大核心
2025年第3期127-138,共12页
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基金
国家自然科学基金资助项目(42277181)
四川省科技厅重点研发项目(2022YFS0539)。
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文摘
近年来,极端天气和地质灾害导致堰塞坝和土石坝漫顶溃决频发,为探究漫顶过程中的水土相互作用机理,需对坝体土石料进行冲蚀试验。堰塞坝和土石坝级配宽泛,如何对粗粒土开展冲蚀试验,准确获取其冲蚀参数是目前的研究难点之一。对于固定管道截面尺寸的改进侵蚀功能仪,通过建立其三维管道模型并利用Ansys Fluent进行流体仿真模拟,研究选取合适的试样截面几何形状及最大允许粒径。采用2种试样截面形状(矩形和圆形)及4种试样推出高度,探究不同试样参数对冲蚀段水流流态的影响。结果表明:随试样推出高度的增加,试样上方流体低流速区域扩大,流速分布不均匀化程度加剧,但相比矩形截面试样,圆形截面试样上方流体所受影响较小,可在更大的试样推出高度下满足改进EFA冲蚀设备的水流剪应力测量需求,从而提高其在固定管道截面尺寸下的试验最大允许粒径,满足粗粒料的冲蚀特性测量需求。
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关键词
粗粒土
冲蚀试验
截面形状
最大允许粒径
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Keywords
coarse-grained soil
erosion experiment
cross-section shape
maximum allowable particle size
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分类号
TV149.3
[水利工程—水力学及河流动力学]
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题名改进云模型在大坝安全监测数据异常识别中的应用
被引量：17
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作者
张芳
辛俊龙
李艳玲
徐颖
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机构
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
中电建电力检修工程有限公司
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2022年第3期114-117,共4页
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文摘
大坝安全监测序列中异常数据的准确识别是科学评判大坝运行性态与安全状况的前提和保障。传统的基于回归模型的异常识别方法会在监测数据的拟合精度较低时造成正常值误判或异常值漏判。因此,提出基于日变化速率的改进云模型识别方法,以测值的日变化速率代替原始数据建立云模型,对用外轮廓区间作为预警阈值的控制方法进行改进,并将其应用效果与传统统计回归方法、改进前云模型识别方法进行对比。工程应用表明,提出的改进云模型识别方法简单实用,控制区间较为合理,能够准确识别监测数据中的突跳测值。
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关键词
大坝安全监测
云模型
日变化速率
异常识别
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Keywords
dam safety monitoring
cloud model
diurnal variation rate
anomaly recognition
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分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
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