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基于遥感数据的河南省冬小麦综合长势监测评价
1
作者
李新峰
杜纪龙
+5 位作者
何岩峰
张伟
罗素华
曹海伟
张朋举
许明晨
《南方农业》
2025年第7期9-18,共10页
准确、及时地获知冬小麦的分布及长势情况对农业规划和政策的制定与调整具有重要的意义。遥感技术作为一种收集大面积作物长势信息的有效手段,正日益受到关注。为了从时序演变和空间异质角度综合评价作物长势遥感监测结果,并探究不同长...
准确、及时地获知冬小麦的分布及长势情况对农业规划和政策的制定与调整具有重要的意义。遥感技术作为一种收集大面积作物长势信息的有效手段,正日益受到关注。为了从时序演变和空间异质角度综合评价作物长势遥感监测结果,并探究不同长势监测评价方法异同,以河南省为研究区,首先将冬小麦本身的物候特征作为先验知识,基于Fast-DTW算法与农作物像素点进行时序匹配,提取河南省冬小麦像元,然后在此基础上构建河南省冬小麦长势数据集,应用生长过程监测、直接分级监测、同期差值监测、基于NDVI的百分位数法监测4种方法对2022—2023年河南省冬小麦进行了多角度的长势评估。结果表明:1)从2022年10月末播种后一直到2023年3月末的起身拔节期间,河南省冬小麦长势一直好于往年。2)直接分级监测、同期差值监测和基于NDVI的百分位数法监测表明,分蘖期间和起身拔节期间冬小麦长势以黄河为界,南方整体好于北方,南阳盆地南部和豫东平原大部长势较往年好,豫北的焦作和安阳北部长势较差;孕穗抽穗期间河南冬小麦大部分与往年持平。
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关键词
冬小麦
长势监测评价
Fast-DTW
遥感影像
河南省
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职称材料
基于SpringBoot+React的智慧农业系统设计与实现
被引量：
3
2
作者
杜纪龙
李新峰
+3 位作者
何岩峰
张伟
罗素华
程淅杰
《智慧农业导刊》
2024年第14期17-20,共4页
智慧农业已成为现代农业发展的大趋势,利用人工智能、大数据对农业进行改造,能够有效解决当前信息化基础薄弱、农机作业质量不高、耕地细碎化等问题。设计的智慧农业系统将人工智能技术与农业生产相结合,基于SpringBoot+React架构,构建...
智慧农业已成为现代农业发展的大趋势,利用人工智能、大数据对农业进行改造,能够有效解决当前信息化基础薄弱、农机作业质量不高、耕地细碎化等问题。设计的智慧农业系统将人工智能技术与农业生产相结合,基于SpringBoot+React架构,构建Web前端与后端管理系统,集合农作物种植区域管理、生长态势监测、遥感影像处理和传感器数据监测分析等模块,能够实时监测农业信息,为农作物精准管理和田间作业提供重要支持。该系统进一步推动遥感技术和深度学习技术在农业中的应用,具有实时性和可扩展性,可应用于不同规模的农业生产。
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关键词
智慧农业
React
SpringBoot
深度学习
遥感影像处理
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职称材料
题名
基于遥感数据的河南省冬小麦综合长势监测评价
1
作者
李新峰
杜纪龙
何岩峰
张伟
罗素华
曹海伟
张朋举
许明晨
机构
中电云科信息技术有限公司
郑州大学地球
科
学与
技术
学院
出处
《南方农业》
2025年第7期9-18,共10页
文摘
准确、及时地获知冬小麦的分布及长势情况对农业规划和政策的制定与调整具有重要的意义。遥感技术作为一种收集大面积作物长势信息的有效手段,正日益受到关注。为了从时序演变和空间异质角度综合评价作物长势遥感监测结果,并探究不同长势监测评价方法异同,以河南省为研究区,首先将冬小麦本身的物候特征作为先验知识,基于Fast-DTW算法与农作物像素点进行时序匹配,提取河南省冬小麦像元,然后在此基础上构建河南省冬小麦长势数据集,应用生长过程监测、直接分级监测、同期差值监测、基于NDVI的百分位数法监测4种方法对2022—2023年河南省冬小麦进行了多角度的长势评估。结果表明:1)从2022年10月末播种后一直到2023年3月末的起身拔节期间,河南省冬小麦长势一直好于往年。2)直接分级监测、同期差值监测和基于NDVI的百分位数法监测表明,分蘖期间和起身拔节期间冬小麦长势以黄河为界,南方整体好于北方,南阳盆地南部和豫东平原大部长势较往年好,豫北的焦作和安阳北部长势较差;孕穗抽穗期间河南冬小麦大部分与往年持平。
关键词
冬小麦
长势监测评价
Fast-DTW
遥感影像
河南省
分类号
S512.11 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于SpringBoot+React的智慧农业系统设计与实现
被引量：
3
2
作者
杜纪龙
李新峰
何岩峰
张伟
罗素华
程淅杰
机构
中电云科信息技术有限公司
郑州大学地球
科
学与
技术
学院
出处
《智慧农业导刊》
2024年第14期17-20,共4页
基金
2022年度水利科技攻关项目(20220501A)。
文摘
智慧农业已成为现代农业发展的大趋势,利用人工智能、大数据对农业进行改造,能够有效解决当前信息化基础薄弱、农机作业质量不高、耕地细碎化等问题。设计的智慧农业系统将人工智能技术与农业生产相结合,基于SpringBoot+React架构,构建Web前端与后端管理系统,集合农作物种植区域管理、生长态势监测、遥感影像处理和传感器数据监测分析等模块,能够实时监测农业信息,为农作物精准管理和田间作业提供重要支持。该系统进一步推动遥感技术和深度学习技术在农业中的应用,具有实时性和可扩展性,可应用于不同规模的农业生产。
关键词
智慧农业
React
SpringBoot
深度学习
遥感影像处理
Keywords
smart agriculture
React
SpringBoot
deep learning
remote sensing image processing
分类号
U455.6 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遥感数据的河南省冬小麦综合长势监测评价
李新峰
杜纪龙
何岩峰
张伟
罗素华
曹海伟
张朋举
许明晨
《南方农业》
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于SpringBoot+React的智慧农业系统设计与实现
杜纪龙
李新峰
何岩峰
张伟
罗素华
程淅杰
《智慧农业导刊》
2024
3
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职称材料
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