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基于GA-BP神经网络的地基干涉雷达监测效能分析
被引量：
4
1
作者
杜孙稳
张锦
+1 位作者
邓增兵
李静涛
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2017年第8期876-880,共5页
针对地基干涉雷达露天矿矿区边坡地面灾害监测中影响因素众多且关系复杂的特点,将GA-BP算法应用于GB-SAR形变监测效能分析中。将GB-SAR扫描坡度、扫描坡向以及雷达回波强度3个因子作为神经网络的输入,边坡监测区域实测获取的单位面积上...
针对地基干涉雷达露天矿矿区边坡地面灾害监测中影响因素众多且关系复杂的特点,将GA-BP算法应用于GB-SAR形变监测效能分析中。将GB-SAR扫描坡度、扫描坡向以及雷达回波强度3个因子作为神经网络的输入,边坡监测区域实测获取的单位面积上具有形变信息的点个数作为输出,并利用皮尔逊相关系数法分析各影响因素同监测效能的相关性质和相关程度。结果表明,该算法适用于地基干涉雷达的监测效能分析,且具有一定的有效性和优越性。
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关键词
监测效能分析
地基干涉雷达
遗传算法
BP神经网络
皮尔逊相关系数法
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题名
基于GA-BP神经网络的地基干涉雷达监测效能分析
被引量：
4
1
作者
杜孙稳
张锦
邓增兵
李静涛
机构
太原理工大学矿业工程学院
中煤平朔集团有限公司地质测量部
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2017年第8期876-880,共5页
基金
国家自然科学基金(41371373)
国家863计划(2013AA122301)~~
文摘
针对地基干涉雷达露天矿矿区边坡地面灾害监测中影响因素众多且关系复杂的特点,将GA-BP算法应用于GB-SAR形变监测效能分析中。将GB-SAR扫描坡度、扫描坡向以及雷达回波强度3个因子作为神经网络的输入,边坡监测区域实测获取的单位面积上具有形变信息的点个数作为输出,并利用皮尔逊相关系数法分析各影响因素同监测效能的相关性质和相关程度。结果表明,该算法适用于地基干涉雷达的监测效能分析,且具有一定的有效性和优越性。
关键词
监测效能分析
地基干涉雷达
遗传算法
BP神经网络
皮尔逊相关系数法
Keywords
monitoring effectiveness analysis
GB-SAR
genetic algorithm
BP neural network
Pearsoncorrelation coefficient method
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GA-BP神经网络的地基干涉雷达监测效能分析
杜孙稳
张锦
邓增兵
李静涛
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2017
4
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