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煤矿企业设备管理信息系统的研究与设计 被引量：6
1
作者 张婷婷 肖伟 都明基 《中国煤炭》 2018年第7期85-87,共3页
随着煤矿企业设备朝着大型化、精密化和自动化的方向发展,煤矿企业需要充分利用信息技术加强对设备的管理,保障设备安全运行。从煤矿企业对设备管理的需求分析入手,研究与设计了煤矿企业设备管理信息系统,介绍了该系统的流程设计,详细... 随着煤矿企业设备朝着大型化、精密化和自动化的方向发展,煤矿企业需要充分利用信息技术加强对设备的管理,保障设备安全运行。从煤矿企业对设备管理的需求分析入手,研究与设计了煤矿企业设备管理信息系统,介绍了该系统的流程设计,详细阐述了该系统的功能模块设计。实际应用表明,该系统能够提高煤矿企业设备的管理效率,提升煤矿企业设备管理的科学化水平。 展开更多
关键词 煤矿企业 设备管理 信息系统
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基于MSC-ECA-Transformer的矿用皮带输送电机剩余寿命预测研究
2
作者 丁榕 邱成鹏 王帅 《金属矿山》 北大核心 2025年第8期150-157,共8页
矿用皮带输送电机剩余寿命预测是保障矿山安全生产的关键技术之一。针对现有预测模型在特征提取、时序依赖性建模及计算复杂度方面的不足,利用变频一体机上的多源传感器系统采集矿用皮带输送电机运行数据,并基于MSC-ECA-Transformer模... 矿用皮带输送电机剩余寿命预测是保障矿山安全生产的关键技术之一。针对现有预测模型在特征提取、时序依赖性建模及计算复杂度方面的不足,利用变频一体机上的多源传感器系统采集矿用皮带输送电机运行数据,并基于MSC-ECA-Transformer模型进行剩余寿命预测。该模型在Transformer主干网络中嵌入了多尺度因果膨胀卷积(MSC)和高效通道注意力(ECA)模块,通过MSC构建多级时序特征提取,解决传统自注意力机制对设备渐进式退化模式多尺度特征捕捉不足的问题。同时引入ECA模块实现特征通道的动态权重分配,增强故障敏感特征的显著性表达。试验表明,MSC-ECA-Transformer模型在预测精度和稳定性上表现优异,改进后模型的平均绝对误差(MAE)以及均方根误差(RMSE)分别为0.0851以及0.0918,与Transformer模型相比,分别降低34.0%及36.2%,为矿用电机剩余寿命预测提供了技术支撑。 展开更多
关键词 皮带运输机 电机 寿命预测 MSC-ECA-Transformer 多尺度因果膨胀卷积 时间序列
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矿用F5G架构的智能矿井建设 被引量：2
3
作者 王子陵 高晓成 +2 位作者 杜胜利 郑磊 毕东柱 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第10期I0005-I0005,共1页
随着工业自动化和信息技术的快速发展,智能矿井成为矿业发展的重要趋势。智能矿井通过高度集成的传感器网络、自动化设备和高效的通信技术实现对矿井生产环境的精准监控与管理,极大提升了矿井的安全性和生产效率。而随着国家产业政策支... 随着工业自动化和信息技术的快速发展,智能矿井成为矿业发展的重要趋势。智能矿井通过高度集成的传感器网络、自动化设备和高效的通信技术实现对矿井生产环境的精准监控与管理,极大提升了矿井的安全性和生产效率。而随着国家产业政策支持力度的加大,矿业企业数字化转型意识的提升,通信行业技术创新步伐的加快,F5G智能矿井建设在其中占据了重要位置。 展开更多
关键词 政策支持力度 矿业企业 行业技术创新 矿业发展 工业自动化 自动化设备 数字化转型 信息技术
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操作系统在矿井采掘工作面工控机的设计研究
4
作者 王喜升 单鹏 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2024年第11期I0003-I0003,共1页
矿井采掘工作面是矿业开采的重要场所,工作环境恶劣,安全风险高,对工控机的可靠性、稳定性要求极高。传统工控机存在适应性差、故障率高、维护困难等问题,难以满足现代化矿井的智能化、无人化作业需求。操作系统在矿用工控机中的应用模... 矿井采掘工作面是矿业开采的重要场所,工作环境恶劣,安全风险高,对工控机的可靠性、稳定性要求极高。传统工控机存在适应性差、故障率高、维护困难等问题,难以满足现代化矿井的智能化、无人化作业需求。操作系统在矿用工控机中的应用模式,丰富矿山设备智能化、信息化的理论研究可以解决矿井采掘工作面工控系统故障多发、维护困难的现实问题,提高生产效率、保障作业安全,为极端环境下工业控制系统的设计提供新思路。 展开更多
关键词 工业控制系统 操作系统 工控机 采掘工作面 设备智能化 矿业开采 极端环境 作业安全
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井下金属结构等效接收天线的放电火花安全性研究 被引量：8
5
作者 刘晓阳 马新彦 +3 位作者 田子建 陈伟 王帅 胡宗群 《工矿自动化》 北大核心 2021年第9期126-130,共5页
煤矿井下巷道内分布的金属结构可等效为接收天线吸收电磁波能量,并在特定条件下以放电火花形式释放能量,积聚的能量存在点燃爆炸性气体的风险。针对该问题,分析了金属结构等效为接收天线时放电火花点燃瓦斯气体的条件,推导出放电火花作... 煤矿井下巷道内分布的金属结构可等效为接收天线吸收电磁波能量,并在特定条件下以放电火花形式释放能量,积聚的能量存在点燃爆炸性气体的风险。针对该问题,分析了金属结构等效为接收天线时放电火花点燃瓦斯气体的条件,推导出放电火花作为负载可吸收最大功率的计算表达式,得出瓦斯气体体积分数为8.5%时,金属结构等效为接收天线情况下放电火花不会点燃瓦斯气体的最大允许功率为2.8 W。通过Wireless Insite电磁仿真软件对射频设备不同工作条件下放电火花作为负载可吸收最大功率进行仿真,结果表明:射频设备输出功率越大、射频设备工作频率越小、金属结构距离射频设备越近,负载可吸收最大功率越大,放电火花点燃瓦斯气体的安全隐患越大;射频设备的发射天线与金属结构之间安全距离最小为0.1 m时,金属结构在射频设备工作频率800 MHz以下频段的射频电磁辐射能量下产生的放电火花存在点燃瓦斯气体的可能,金属结构在射频设备工作频率890 MHz以上频段的射频电磁辐射能量下产生的放电火花是本质安全的,不会点燃瓦斯气体。 展开更多
关键词 矿井无线通信 金属结构 接收天线 放电火花 射频设备 负载最大吸收功率 安全距离
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矿用5G智能终端数据交互和共享规范研究 被引量：4
6
作者 蔡峰 王陈书略 +2 位作者 乔梁 包晓波 张冬阳 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第9期98-105,共8页
5G技术是实现矿山智能化建设的基础,针对不同厂商之间的矿用5G智能终端与管控平台很难实现互通的问题,需要统一和规范5G系统中的数据交互和共享流程。给出了“5G+智能矿山”的部署架构,即矿用5G智能终端通过井上下5G基站、交换机和5G核... 5G技术是实现矿山智能化建设的基础,针对不同厂商之间的矿用5G智能终端与管控平台很难实现互通的问题,需要统一和规范5G系统中的数据交互和共享流程。给出了“5G+智能矿山”的部署架构,即矿用5G智能终端通过井上下5G基站、交换机和5G核心网,与包含管控平台的服务器实现数据交互和共享。介绍了矿用5G系统中传输的消息类型、消息传输格式、消息组成和消息连接方式等。针对矿山领域的具体应用场景,将矿用5G系统中的数据分成语音数据、视频数据、传感数据和控制类数据等,并给出了矿用5G智能终端在不同应用场景下传输的数据类型。分析了矿用5G智能终端及管控平台应具备的能够满足数据交互的基本传输能力,指出矿用5G智能终端与管控平台数据交互时的流程包括设备信息查询与上报、设备升级、日志采集、告警下发及处理和平台配置下发及处理等。给出了矿用5G智能终端数据共享的参与实体、安全等级和流程(包括数据的汇聚、申请、授权、提供和反馈)。通过实施标准化流程,在保证通信可靠性的同时,简化了“5G+智能矿山”系统架构下的数据交互和共享流程,以加速矿山智能化建设。 展开更多
关键词 智能矿山 矿用5G通信 矿用5G智能终端 管控平台 数据交互 数据共享
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煤矿安全生产大数据应用管理系统研究与设计 被引量：19
7
作者 王万丽 崔超 《中国煤炭》 2018年第2期91-94,117,共5页
针对煤矿安全生产信息化应用中存在的问题,提出了煤矿安全生产大数据应用管理系统,介绍了该系统的整体数据架构,详细阐述了煤矿安全生产数据采集子系统、安全生产风险评估与决策支持子系统以及安全生产舆情互动子系统的具体功能设计。... 针对煤矿安全生产信息化应用中存在的问题,提出了煤矿安全生产大数据应用管理系统,介绍了该系统的整体数据架构,详细阐述了煤矿安全生产数据采集子系统、安全生产风险评估与决策支持子系统以及安全生产舆情互动子系统的具体功能设计。实际应用表明,该系统能够切实加强数据分析和科学研判,提升了在线监测能力,有效推动了安全生产管理制度的完善及事故预防能力。 展开更多
关键词 煤矿企业 安全生产 大数据应用 数据挖掘
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基于Dropout-多尺度空洞卷积神经网络的轴承故障诊断 被引量：5
8
作者 陈伟 王复淞 +2 位作者 郭婧 黄博昊 白艺硕 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第5期644-654,共11页
为了提高故障诊断模型对故障轴承低信噪比信号的特征提取能力,使模型在强噪声环境下仍能发挥作用,提出了一种基于Dropout-多尺度空洞卷积神经网络(D-MDCNN)的滚动轴承故障诊断模型。首先,通过Dropout数据预处理,对训练数据进行“损坏”... 为了提高故障诊断模型对故障轴承低信噪比信号的特征提取能力,使模型在强噪声环境下仍能发挥作用,提出了一种基于Dropout-多尺度空洞卷积神经网络(D-MDCNN)的滚动轴承故障诊断模型。首先,通过Dropout数据预处理,对训练数据进行“损坏”,强迫模型仅依靠少量特征便可进行故障诊断,以提高模型的抗噪声能力;然后,使用不同扩张率的空洞卷积扩充了多尺度信息,并利用CNN模块来完成对特征的提取与故障诊断;同时,在模型中加入批量归一化处理操作,用来加快模型训练的收敛速度,提高了模型的性能;最后,利用美国凯斯西储大学轴承数据集和东南大学齿轮箱数据集对基于D-MDCNN的模型进行了实验验证,并将实验结果与采用其他深度学习模型所得的实验结果进行了对比分析。实验结果表明:在无噪声至4dB的噪声环境下,D-MDCNN在西储大学和东南大学两个数据集上均可取得99%的诊断准确率;相比于其他同类模型,基于D-MDCNN的模型具有更高的诊断准确率和抗噪声能力。研究结果表明:基于D-MDCNN的模型是一种有效的轴承故障诊断模型。 展开更多
关键词 强噪声环境 低信噪比信号 滚动轴承故障诊断 故障特征提取 Dropout-多尺度空洞卷积神经网络 损坏训练数据 抗噪声能力
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基于微服务架构的大型智能矿山建设研究与设计 被引量：3
9
作者 陈伟 胡而已 《中国煤炭》 2023年第5期94-101,共8页
针对大型智能矿山建设中存在的具体技术架构不清晰、体系不完善等问题,分析了现有智能矿山建设的4条技术路线,在充分借鉴国内互联网行业技术架构的基础上,提出基于Sping Cloud微服务架构的大型智能矿山应用建设架构,并且针对大型智能矿... 针对大型智能矿山建设中存在的具体技术架构不清晰、体系不完善等问题,分析了现有智能矿山建设的4条技术路线,在充分借鉴国内互联网行业技术架构的基础上,提出基于Sping Cloud微服务架构的大型智能矿山应用建设架构,并且针对大型智能矿山建设中所产生的数据价值问题,提出智能矿山数据标准体系以及数据湖建设架构,构建了基于微服务平台的智能决策分析系统、智能经营管理系统、智能矿山生产执行系统和智能安全生产集成监测监控系统等。最后,梳理了若干智能化应用场景,以期为大型智能矿山建设提供有益借鉴。 展开更多
关键词 微服务架构 智能矿山 数据标准 数据湖 煤矿智能化建设
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