Stroke and Vascular Neurology(SVN)2019年6月上线文章“Neuroimaging studies on cognitive impairment due to cerebral small vessel disease”,由上海交通大学医学院附属仁济医院徐群、杜静完成。文章概述了脑小血管病(cerebral sm...Stroke and Vascular Neurology(SVN)2019年6月上线文章“Neuroimaging studies on cognitive impairment due to cerebral small vessel disease”,由上海交通大学医学院附属仁济医院徐群、杜静完成。文章概述了脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)及其导致的血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,VCI),重点综述了目前对于脑小血管病导致认知障碍的神经影像学研究,并对仁济医院脑小血管病队列研究(Renji CSVD Cohort Study,RCCS)的工作进展进行了简要介绍。展开更多
脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)是导致VCI的最常见原因,VCI起病隐匿,渐进发展,早期表现为执行和信息处理速度减慢,晚期可累及记忆、语言、视空间等多个认知领域,最终可能发展为痴呆[1-2]。CSVD导致的皮质下型VCI是最...脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)是导致VCI的最常见原因,VCI起病隐匿,渐进发展,早期表现为执行和信息处理速度减慢,晚期可累及记忆、语言、视空间等多个认知领域,最终可能发展为痴呆[1-2]。CSVD导致的皮质下型VCI是最多见的VCI亚型,占VCI患病率的50%~70%,其病理机制目前仍不清楚,且缺乏特异性的治疗方法,因此早期识别、诊断和干预尤为重要[3]。VCI的诊断需依赖于多领域的神经心理学评估以及影像检查,2013年国际CSVD影像共识把新发皮质下小梗死、血管源性腔隙、血管源性脑白质高信号、血管周围间隙、脑微出血和脑萎缩作为CSV D的结构影像学标志物[4]。展开更多
脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)是认知障碍的主要原因。神经影像研究已在组水平层面发现许多与CSVD认知障碍相关的大脑结构与功能的改变,然而难以实现个体化评价和预测。近年来,机器学习逐渐应用于脑疾病中,如利用神...脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)是认知障碍的主要原因。神经影像研究已在组水平层面发现许多与CSVD认知障碍相关的大脑结构与功能的改变,然而难以实现个体化评价和预测。近年来,机器学习逐渐应用于脑疾病中,如利用神经影像数据对疾病进展进行个体化预测,发掘潜在的生物学标志物等方面。展开更多
文摘Stroke and Vascular Neurology(SVN)2019年6月上线文章“Neuroimaging studies on cognitive impairment due to cerebral small vessel disease”,由上海交通大学医学院附属仁济医院徐群、杜静完成。文章概述了脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)及其导致的血管性认知障碍(vascular cognitive impairment,VCI),重点综述了目前对于脑小血管病导致认知障碍的神经影像学研究,并对仁济医院脑小血管病队列研究(Renji CSVD Cohort Study,RCCS)的工作进展进行了简要介绍。
文摘脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)是导致VCI的最常见原因,VCI起病隐匿,渐进发展,早期表现为执行和信息处理速度减慢,晚期可累及记忆、语言、视空间等多个认知领域,最终可能发展为痴呆[1-2]。CSVD导致的皮质下型VCI是最多见的VCI亚型,占VCI患病率的50%~70%,其病理机制目前仍不清楚,且缺乏特异性的治疗方法,因此早期识别、诊断和干预尤为重要[3]。VCI的诊断需依赖于多领域的神经心理学评估以及影像检查,2013年国际CSVD影像共识把新发皮质下小梗死、血管源性腔隙、血管源性脑白质高信号、血管周围间隙、脑微出血和脑萎缩作为CSV D的结构影像学标志物[4]。
文摘脑小血管病(cerebral small vessel disease,CSVD)是认知障碍的主要原因。神经影像研究已在组水平层面发现许多与CSVD认知障碍相关的大脑结构与功能的改变,然而难以实现个体化评价和预测。近年来,机器学习逐渐应用于脑疾病中,如利用神经影像数据对疾病进展进行个体化预测,发掘潜在的生物学标志物等方面。
