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基于MATLAB神经网络的岩性识别
被引量：
10
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作者
金明霞
张超谟
刘小梅
《江汉石油学院学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期81-83,共3页
利用MATLAB工具箱中的快速BP算法来训练神经网络,并用神经网络来进行测井资料的岩性识别。通过对已知井段测井教据进行学习,来预测同一地区其他井段的岩性。实验结果表明,MATLAB工具箱中的快速BP算法具有很高的实用价值。
关键词
MATLAB
快速BP算法
神经网络
岩性识别
测井数据
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题名
基于MATLAB神经网络的岩性识别
被引量：
10
1
作者
金明霞
张超谟
刘小梅
机构
江汉
石油
学院地球物理系
中海石油研究中心开发设计研究院
出处
《江汉石油学院学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期81-83,共3页
基金
国石油天然气集团公司"九五"攻关项目(970306-04)
文摘
利用MATLAB工具箱中的快速BP算法来训练神经网络,并用神经网络来进行测井资料的岩性识别。通过对已知井段测井教据进行学习,来预测同一地区其他井段的岩性。实验结果表明,MATLAB工具箱中的快速BP算法具有很高的实用价值。
关键词
MATLAB
快速BP算法
神经网络
岩性识别
测井数据
Keywords
MATLAB
fast BP algorithm
neural network
lithology identification
well logging data
分类号
P631.84 [天文地球—地质矿产勘探]
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作者
出处
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被引量
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1
基于MATLAB神经网络的岩性识别
金明霞
张超谟
刘小梅
《江汉石油学院学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
10
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