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基于对数全变分稀疏约束的地震波阻抗反演方法: 1; 作者彭文绪韩文明 +2 位作者程涛尹川侯波《石油地球物理勘探》北大核心 2025年第1期163-176,共14页; 基于稀疏约束的波阻抗反演方法广泛用于油气勘探,但由于传统稀疏约束方法提取的稀疏信息有限,且未考虑道间的相关性,导致反演结果中存在伪层且横向连续性差。为此,提出了基于对数全变分稀疏约束的地震波阻抗反演方法。首先,采用纵向对... 展开更多; 关键词对数全变分稀疏约束波阻抗反演惩罚因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

叠前重加权L_(1)范数稀疏约束的地震反演方法被引量：3: 2; 作者赵云文晓涛 +2 位作者尹川韩文明李陈龙《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1398-1409,共12页; 传统稀疏约束反演的低稀疏性伪层和低分辨率导致薄层识别难度大。为此,提出了一种基于重加权L_(1)范数稀疏约束的叠前地震反演方法,即将地层反射系数与重加权矩阵的元素相结合,对地层反射系数进行重加权处理,优化、构建反演目标函数,并... 展开更多; 关键词重加权叠前地震反演稀疏性分辨率薄层识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于崎岖海底定量校正的时深转换方法被引量：2: 3; 作者饶溯胡滨《海洋地质前沿》 CSCD 2019年第12期66-73,共8页; 研究区位于深水低勘探区,崎岖海底等普遍存在,受地震、钻井和速度等资料条件的限制,只能采用去海水的拟合公式法进行时深转换。然而去海水拟合公式法时深转换会因崎岖海底而造成假构造现象,且常规的崎岖海底填平校正方法存在一定的不足... 展开更多; 关键词深水低勘探区时深转换构造形态相似率崎岖海底假构造现象; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于压缩子波的碳酸盐岩薄储层孔隙度反演方法应用——以M油田为例被引量：1: 4; 作者饶溯曹树春 +3 位作者陈培元李春鹏张树林曹向阳《科学技术与工程》北大核心 2023年第15期6385-6392,共8页; 由于油田开发程度的不断加深及地震资料分辨率偏低的限制,常规波阻抗反演方法很难满足油田精细开发对储层描述的要求。M油田为碳酸盐岩礁滩相储层,上覆巨厚膏盐层广泛发育,深层目的层地震主频衰减较快、频带较窄,部分储层段较薄也低于... 展开更多; 关键词碳酸盐薄储层压缩地震子波神经网络 “井-震”波形类比; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于对数全变分稀疏约束的地震波阻抗反演方法: 1; 作者彭文绪韩文明程涛尹川侯波; 机构中海石油国际能源服务(北京)有限公司; 出处《石油地球物理勘探》北大核心 2025年第1期163-176,共14页; 基金中国海洋石油有限公司“十四五”重大科技项目“‘两岸一带’重点区勘探开发地球物理关键技术”(KJGG2022-0903)资助。; 文摘基于稀疏约束的波阻抗反演方法广泛用于油气勘探,但由于传统稀疏约束方法提取的稀疏信息有限,且未考虑道间的相关性,导致反演结果中存在伪层且横向连续性差。为此,提出了基于对数全变分稀疏约束的地震波阻抗反演方法。首先,采用纵向对数惩罚因子提取稀疏信息,相较于传统稀疏约束,纵向对数惩罚因子不仅能够提取更多的稀疏信息,而且保证了目标函数的凸性,减少了反演结果的伪层,提高了反演精度;其次,采用横向对数惩罚因子将道间的相似信息引入到反演中,增强反演结果的横向连续性;然后,为了提高反演稳定性,将初始模型约束与对数全变分稀疏约束组合构成目标函数,并采用交替方向乘子法对目标函数进行求解;最后,利用Marmousi2模型和实际数据对所提方法与几种常规方法进行测试对比。测试结果表明,所提方法能够更好地去除伪层、提高横向连续性和反演精度。; 关键词对数全变分稀疏约束波阻抗反演惩罚因子; Keywords logarithmic total variation sparse constraint impedance inversion penalty factor; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名叠前重加权L_(1)范数稀疏约束的地震反演方法被引量：3: 2; 作者赵云文晓涛尹川韩文明李陈龙; 机构成都理工大学油气藏地质及开发工程重点实验室成都理工大学地球物理学院中海石油国际能源服务(北京)有限公司; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1398-1409,共12页; 基金中国海洋石油集团有限公司“十四·五”重大科技项目“‘两岸一带’重点区勘探开发地球物理关键技术”(KJGG2022‐0903)资助。; 文摘传统稀疏约束反演的低稀疏性伪层和低分辨率导致薄层识别难度大。为此,提出了一种基于重加权L_(1)范数稀疏约束的叠前地震反演方法,即将地层反射系数与重加权矩阵的元素相结合,对地层反射系数进行重加权处理,优化、构建反演目标函数,并利用交替方向乘子算法(ADMM)将含有多个参数的非线性反演目标函数转化为多个易于求解的单参数的线性子问题,同时引入软阈值收缩算法(ISTA)求解子问题中存在的混合范数最优解。与仅考虑反射边界位置信息的传统L_(1)范数约束不同,重加权的L_(1)范数挖掘了岩层边界的反射振幅信息,可以更充分地利用L_(1)范数的稀疏性,通过叠前地震反演获得更精确的地层速度边界和密度边界,减弱利用传统L_(1)范数反演结果中可能存在的速度伪层现象。模型测试和工区实测数据应用均表明,所提方法获取的纵波速度、横波速度和密度剖面上边界更准确,分辨率更高,对薄层识别能力更强,极大地减弱了伪层现象,可为后续其他地球物理参数的预测提供更准确的资料基础。; 关键词重加权叠前地震反演稀疏性分辨率薄层识别; Keywords reweighted prestack seismic inversion sparsity resolution thin‐layer identification; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于崎岖海底定量校正的时深转换方法被引量：2: 3; 作者饶溯胡滨; 机构中海石油国际能源服务(北京)有限公司; 出处《海洋地质前沿》 CSCD 2019年第12期66-73,共8页; 文摘研究区位于深水低勘探区,崎岖海底等普遍存在,受地震、钻井和速度等资料条件的限制,只能采用去海水的拟合公式法进行时深转换。然而去海水拟合公式法时深转换会因崎岖海底而造成假构造现象,且常规的崎岖海底填平校正方法存在一定的不足。用去海水拟合公式法计算出时转深层位,并比较时转深层位与深度域地震资料的横向构造形态变化,引入了构造形态相似率的概念,建立了崎岖海底填平量化评分模板来对崎岖海底进行填平校正,最后根据最高得分值来确定最佳平滑网格的海底和合适的时转深层位,在一定程度上消除了崎岖海底造成的假构造现象和支持了构造成图的需求。; 关键词深水低勘探区时深转换构造形态相似率崎岖海底假构造现象; Keywords deep-water low exploration degree area time-depth conversion structural similarity rate rugged seabed pseudostructural phenomena; 分类号 P714.8 [天文地球—海洋科学] P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于压缩子波的碳酸盐岩薄储层孔隙度反演方法应用——以M油田为例被引量：1: 4; 作者饶溯曹树春陈培元李春鹏张树林曹向阳; 机构中海石油国际能源服务(北京)有限公司; 出处《科学技术与工程》北大核心 2023年第15期6385-6392,共8页; 基金国家科技重大专项(2017ZX05032-003,2017ZX05032-004)。; 文摘由于油田开发程度的不断加深及地震资料分辨率偏低的限制,常规波阻抗反演方法很难满足油田精细开发对储层描述的要求。M油田为碳酸盐岩礁滩相储层,上覆巨厚膏盐层广泛发育,深层目的层地震主频衰减较快、频带较窄,部分储层段较薄也低于地震分辨率,且井壁垮塌现象普遍存在。针对上述难题,应用压缩地震子波方法提高地震分辨率,引入神经网络方法修正井垮塌段密度曲线。最终,综合井点及地震波阻抗信息,采用“井-震”波形类比方法实现了对薄储层孔隙度的预测。相比常规方法,该方法首次应用于礁滩相碳酸盐岩薄储层的预测,显著改善薄储层段的地震分辨率,并充分结合了地震和测井的波形信息,提高了孔隙度反演精度,揭示了储层纵横向展布规律,指导了M油田储量复算及薄储层段的新井部署实施。; 关键词碳酸盐薄储层压缩地震子波神经网络 “井-震”波形类比; Keywords carbonate thin reservoir compression seismic wavelet neural network waveform analogy of wells and seismic; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探] TE19 [石油与天然气工程—油气勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于对数全变分稀疏约束的地震波阻抗反演方法	彭文绪韩文明程涛尹川侯波	《石油地球物理勘探》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	叠前重加权L_(1)范数稀疏约束的地震反演方法	赵云文晓涛尹川韩文明李陈龙	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于崎岖海底定量校正的时深转换方法	饶溯胡滨	《海洋地质前沿》 CSCD	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于压缩子波的碳酸盐岩薄储层孔隙度反演方法应用——以M油田为例	饶溯曹树春陈培元李春鹏张树林曹向阳	《科学技术与工程》北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料