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用遗传算法求解广义S形增长模型
被引量：
1
1
作者
朱义东
杜鹏
+1 位作者
刘宇
李玉林
《中国海上油气（工程）》
2007年第2期100-102,共3页
广义S形增长模型在用于预测油气田累积产量和含水率方面功能显著,但该模型是具有多个未知参数的非线性模型,常规求解方法存在的不足可能会造成计算精度变差,从而影响预测效果。以累积产油量广义S形增长模型的求解为例,说明了采用遗传算...
广义S形增长模型在用于预测油气田累积产量和含水率方面功能显著,但该模型是具有多个未知参数的非线性模型,常规求解方法存在的不足可能会造成计算精度变差,从而影响预测效果。以累积产油量广义S形增长模型的求解为例,说明了采用遗传算法求解的方法和效果。遗传算法可提高求解的精度,是求解广义S形增长模型的较好方法。
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关键词
广义S形增长模型
遗传算法
非线性模型
累积产油量
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职称材料
题名
用遗传算法求解广义S形增长模型
被引量：
1
1
作者
朱义东
杜鹏
刘宇
李玉林
机构
中海
石油
(
中国
)
有限公司
深圳
分
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中海
石油
(
中国
)
有限公司
湛江
分
公司
文昌
作业
公司
中国
石油
大庆油田
有限
责任
公司
采油工程研究院
中国
石油
塔里木油田
分
公司
出处
《中国海上油气（工程）》
2007年第2期100-102,共3页
文摘
广义S形增长模型在用于预测油气田累积产量和含水率方面功能显著,但该模型是具有多个未知参数的非线性模型,常规求解方法存在的不足可能会造成计算精度变差,从而影响预测效果。以累积产油量广义S形增长模型的求解为例,说明了采用遗传算法求解的方法和效果。遗传算法可提高求解的精度,是求解广义S形增长模型的较好方法。
关键词
广义S形增长模型
遗传算法
非线性模型
累积产油量
Keywords
generalized S-shaped increasing model
genetic algorithms
nonlinear model
cumulative oil production
分类号
TE357.6 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
用遗传算法求解广义S形增长模型
朱义东
杜鹏
刘宇
李玉林
《中国海上油气（工程）》
2007
1
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