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基于人工智能的残余绕射多次波衰减技术研究及应用
1
作者
刘金朋
钟明睿
杜皓
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024年第6期1177-1185,共9页
深水崎岖海底或含有复杂构造海域的地震资料存在严重的绕射多次波。传统的多次波衰减技术依赖于多次波模型与原始数据的相似度,当它们之间的差异较大时,则绕射多次波的衰减效果不佳。提出了利用人工智能深度学习中的目标检测网络检测绕...
深水崎岖海底或含有复杂构造海域的地震资料存在严重的绕射多次波。传统的多次波衰减技术依赖于多次波模型与原始数据的相似度,当它们之间的差异较大时,则绕射多次波的衰减效果不佳。提出了利用人工智能深度学习中的目标检测网络检测绕射多次波区域;然后利用字典特征学习的方法,将多次波衰减问题转化为多次波字典特征学习与再重构问题,从而解决了绕射多次波模型与实际数据之间存在较大差异的问题。正演数据及实际数据应用表明,基于人工智能的残余绕射多次波衰减技术能够有效确定绕射多次波的位置并衰减残余绕射多次波,解决了绕射多次波预测不准、衰减效果不佳的问题。
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关键词
绕射多次波衰减
人工智能
目标检测
字典特征学习
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职称材料
OBN资料三维水层相关多次波压制方法研究
被引量：
11
2
作者
张明强
焦叙明
+4 位作者
王炜
谢涛
王艳冬
公绪飞
朱金强
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期872-879,共8页
海底节点(OBN)采集技术具有灵活、高效、宽频和宽方位等优势,但后续地震资料处理面临诸多难题,其中,水检P分量和陆检Z分量经双检合并后所得上、下行波中水层相关多次波压制就是亟待解决的难题之一。为此,根据OBN炮点密集、检波点稀疏以...
海底节点(OBN)采集技术具有灵活、高效、宽频和宽方位等优势,但后续地震资料处理面临诸多难题,其中,水检P分量和陆检Z分量经双检合并后所得上、下行波中水层相关多次波压制就是亟待解决的难题之一。为此,根据OBN炮点密集、检波点稀疏以及在海底较平缓情况下水层相关多次波在平面波域近似呈周期性分布的特点,利用平面波域波场延拓的方式实现共检波点道集上、下行波水层相关多次波预测。该方法首先将OBN共检波点道集资料利用双检合并技术进行上、下行波分离;然后根据检波点处水深信息在平面波域进行波场延拓预测水层相关多次波;最后利用自适应匹配相减技术实现水层相关多次波压制。三维理论模型和实际资料测试结果表明,该方法能有效预测水层相关多次波,实现OBN资料真三维水层相关多次波的压制。
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关键词
海底节点
上、下行波
共检波点道集
水层相关多次波
平面波域
波场延拓
自适应匹配相减
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职称材料
基于随机树嵌入的随钻测井岩性识别方法
被引量：
5
3
作者
王新领
祝新益
+2 位作者
张宏兵
孙博
许可欣
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期701-708,共8页
岩性识别是储层评价中的一项重要工作.随着机器学习方法的不断发展,岩性的智能识别也成为热门研究方向.随钻测井技术目前已经得到了广泛的应用,但是受限于高温高压的钻井作业条件,随钻测井仪器只能测得少量测井参数.由于随钻测井参数较...
岩性识别是储层评价中的一项重要工作.随着机器学习方法的不断发展,岩性的智能识别也成为热门研究方向.随钻测井技术目前已经得到了广泛的应用,但是受限于高温高压的钻井作业条件,随钻测井仪器只能测得少量测井参数.由于随钻测井参数较少,直接输入机器学习模型无法充分挖掘其中的信息.对此,本文将随机树嵌入引入随钻测井资料的岩性识别.该方法将低维随钻测井数据通过二叉树编码并转化为高维稀疏特征,利用升维后的数据进行训练从而提升机器学习模型的判别能力.对比实验结果表明,使用随机树嵌入的随机森林方法具有最佳的识别效果,准确率和F_(1)值较直接使用随机森林分别提升了3.16%和3.25%,且优于梯度提升树、极随机树和粒子群优化支持向量机算法.
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关键词
机器学习
随机树嵌入
随机森林
岩性识别
随钻测井
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职称材料
题名
基于人工智能的残余绕射多次波衰减技术研究及应用
1
作者
刘金朋
钟明睿
杜皓
机构
中海油田服务股份有限公司物探事业部物探研究院
特普数据中心(湛江)
出处
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024年第6期1177-1185,共9页
文摘
深水崎岖海底或含有复杂构造海域的地震资料存在严重的绕射多次波。传统的多次波衰减技术依赖于多次波模型与原始数据的相似度,当它们之间的差异较大时,则绕射多次波的衰减效果不佳。提出了利用人工智能深度学习中的目标检测网络检测绕射多次波区域;然后利用字典特征学习的方法,将多次波衰减问题转化为多次波字典特征学习与再重构问题,从而解决了绕射多次波模型与实际数据之间存在较大差异的问题。正演数据及实际数据应用表明,基于人工智能的残余绕射多次波衰减技术能够有效确定绕射多次波的位置并衰减残余绕射多次波,解决了绕射多次波预测不准、衰减效果不佳的问题。
关键词
绕射多次波衰减
人工智能
目标检测
字典特征学习
Keywords
diffracted multiples attenuation
artificial intelligence
target detection
dictionary feature learning
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
OBN资料三维水层相关多次波压制方法研究
被引量：
11
2
作者
张明强
焦叙明
王炜
谢涛
王艳冬
公绪飞
朱金强
机构
中海油田服务股份有限公司物探事业部物探研究院
中海
油
研究
总院
有限
责任
公司
山东科技大学
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期872-879,共8页
基金
中海油田服务股份有限公司科研项目(E-23192002)资助。
文摘
海底节点(OBN)采集技术具有灵活、高效、宽频和宽方位等优势,但后续地震资料处理面临诸多难题,其中,水检P分量和陆检Z分量经双检合并后所得上、下行波中水层相关多次波压制就是亟待解决的难题之一。为此,根据OBN炮点密集、检波点稀疏以及在海底较平缓情况下水层相关多次波在平面波域近似呈周期性分布的特点,利用平面波域波场延拓的方式实现共检波点道集上、下行波水层相关多次波预测。该方法首先将OBN共检波点道集资料利用双检合并技术进行上、下行波分离;然后根据检波点处水深信息在平面波域进行波场延拓预测水层相关多次波;最后利用自适应匹配相减技术实现水层相关多次波压制。三维理论模型和实际资料测试结果表明,该方法能有效预测水层相关多次波,实现OBN资料真三维水层相关多次波的压制。
关键词
海底节点
上、下行波
共检波点道集
水层相关多次波
平面波域
波场延拓
自适应匹配相减
Keywords
ocean bottom node
upward and downward waves
common receiver gather
water-layer-related multiple
plane-wave domain
wavefield continuation
adaptive subtraction
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于随机树嵌入的随钻测井岩性识别方法
被引量：
5
3
作者
王新领
祝新益
张宏兵
孙博
许可欣
机构
中海油田服务股份有限公司物探事业部物探研究院
特普数据中心(湛江)
河海大学地球科学与工程学院
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期701-708,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41374116)
国家级大学生创新创业训练计划项目(202310294028Z)。
文摘
岩性识别是储层评价中的一项重要工作.随着机器学习方法的不断发展,岩性的智能识别也成为热门研究方向.随钻测井技术目前已经得到了广泛的应用,但是受限于高温高压的钻井作业条件,随钻测井仪器只能测得少量测井参数.由于随钻测井参数较少,直接输入机器学习模型无法充分挖掘其中的信息.对此,本文将随机树嵌入引入随钻测井资料的岩性识别.该方法将低维随钻测井数据通过二叉树编码并转化为高维稀疏特征,利用升维后的数据进行训练从而提升机器学习模型的判别能力.对比实验结果表明,使用随机树嵌入的随机森林方法具有最佳的识别效果,准确率和F_(1)值较直接使用随机森林分别提升了3.16%和3.25%,且优于梯度提升树、极随机树和粒子群优化支持向量机算法.
关键词
机器学习
随机树嵌入
随机森林
岩性识别
随钻测井
Keywords
machine learning
random tree embedding
random forest
lithology identification
logging while drilling
分类号
TE121 [石油与天然气工程—油气勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工智能的残余绕射多次波衰减技术研究及应用
刘金朋
钟明睿
杜皓
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
OBN资料三维水层相关多次波压制方法研究
张明强
焦叙明
王炜
谢涛
王艳冬
公绪飞
朱金强
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2020
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于随机树嵌入的随钻测井岩性识别方法
王新领
祝新益
张宏兵
孙博
许可欣
《吉林大学学报（地球科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
5
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职称材料
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