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题名基于超声检测的石油钻杆疲劳损伤识别技术研究
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作者
李小白
吴小龙
张海洋
杨浩
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机构
中海油安全技术服务有限公司海南分公司
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出处
《凿岩机械气动工具》
2025年第3期144-146,共3页
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文摘
为了及时检测并预防疲劳失效,文章以超声检测原理和方法、石油钻杆疲劳损伤机制为基础,结合检测系统整体方案设计、超声检测信号预处理与特征提取,以及疲劳损伤识别算法与模型及技术应用测试,实现了对石油钻杆疲劳裂纹的早期识别与扩展监测。
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关键词
超声检测
石油钻杆
疲劳损伤识别
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Keywords
ultrasonic testing
oil drill pipe
fatigue damage identification
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分类号
TE927
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名海上石油平台设备设施停产检修管理探讨
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作者
李小白
吴小龙
张海洋
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机构
中海油安全技术服务有限公司海南分公司
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出处
《现代盐化工》
2025年第2期86-88,共3页
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文摘
海上石油平台设备长期处于高湿、强风、高盐的恶劣环境中,需要定期对设备进行维护和维修,降低因环境原因所导致设备故障的概率,避免由于设备出现故障而影响海上石油工作的顺利开展,对油气产量以及工作人员的生命安全造成不利影响。因此,海洋石油企业应该重视其对海上石油平台设备设施的检修和维护工作,不断加强海上石油平台设备维修的管理,提高管理的质量和管理的水平,使海上石油工作能够在稳定的设备中进行,促进海上石油企业的健康可持续发展。
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关键词
海洋石油
石油平台设备
停产检修
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分类号
TE95
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名独立桩海洋平台基础冲刷深度智能识别方法
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作者
逄志浩
刘康
王书冰
袁征
张权
朱渊
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机构
中国石油大学(华东)海洋油气装备与安全技术研究中心
中海油安全技术服务有限公司海南分公司
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出处
《中国海洋平台》
2025年第2期37-44,86,共9页
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文摘
为应对独立桩海洋平台桩基在复杂海洋环境冲刷作用下产生的入土深度减小、承载力下降,严重影响平台稳定性的问题,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和深度学习算法的智能识别方法。构建独立桩海洋平台数字仿真模型,运用动力时程分析法模拟不同冲刷深度下平台的动力响应,采用VMD处理动力响应信号,提取关键特征参数,并以特征参数为输入,以冲刷深度为样本输出,结合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和双向长短时记忆(Bidirectional Long Short-Term Memory,BiLSTM)网络构建冲刷识别模型,进行冲刷深度工况的智能识别。使用试验测量数据对该冲刷智能识别方法的准确性进行验证。结果显示,该模型在仿真条件下的识别准确率达97.22%,在室内试验中的识别准确率达99.17%。
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关键词
海洋平台
冲刷深度
动力响应
智能识别
变分模态分解
卷积神经网络
双向长短时记忆网络
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Keywords
offshore platform
scour depth
dynamic response
intelligent recognition
Variational Mode Decomposition(VMD)
Convolutional Neural Network(CNN)
Bidirectional Long Short-Term Memory(BiLSTM)network
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分类号
TE95
[石油与天然气工程—石油机械设备]
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