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基于新型B&R-SSA算法的混合威布尔参数估计优化方法
1
作者
赵闵清
姜维
+3 位作者
黄子龙
熊德明
龚春辉
程小强
《汽车工程学报》
2025年第3期385-394,共10页
混合威布尔分布被广泛用于模拟失效分布和耐久性预测。在实际工程开发过程中对模型参数的准确估计是非常关键的。因此,提高混合威布尔分布的估计精度已成为领域内亟需解决的难题。在原始混合威布尔分布的基础上,提出了一种基于新型B&...
混合威布尔分布被广泛用于模拟失效分布和耐久性预测。在实际工程开发过程中对模型参数的准确估计是非常关键的。因此,提高混合威布尔分布的估计精度已成为领域内亟需解决的难题。在原始混合威布尔分布的基础上,提出了一种基于新型B&R-SSA算法的混合威布尔参数估计的优化求解方法。该方法首先基于逐次逼近的方法建立位置、尺寸和形状参数的迭代优化模型;然后通过运用引入“背叛”行为和自适应惯性权重机制,用于解决原始樽海鞘算法(SSA)求解效率低、易于陷入局部最优的问题,进而提出了一种新型B&R-SSA算法,并运用该算法对迭代模型进行求解;最后进行蒙特卡洛模拟仿真试验和工程实例试验。仿真和试验结果均表明,该方法在估计混合威布尔分布参数求解方面具有较好的精度和计算效率。
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关键词
可靠性
混合威布尔分布
樽海鞘算法
参数估计
蒙特卡洛模拟
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职称材料
电动汽车滑行制动能量回收过程驾驶性综合评价方法研究
被引量:
1
2
作者
李朝斌
易侃
《汽车工程学报》
2022年第3期314-320,共7页
电动汽车滑行制动能量回收过程的驾驶性是车辆纵向动力学瞬态品质的定性描述,为定量评价能量回收制动的驾驶性,对滑行制动过程中的减速特性进行分析,提取了最大减速度、减速滑行距离、最大减速度变化率、减速度变化率稳态占比4个客观指...
电动汽车滑行制动能量回收过程的驾驶性是车辆纵向动力学瞬态品质的定性描述,为定量评价能量回收制动的驾驶性,对滑行制动过程中的减速特性进行分析,提取了最大减速度、减速滑行距离、最大减速度变化率、减速度变化率稳态占比4个客观指标,并通过相关性分析验证主观评价与客观参数的一致性。基于客观评价指标,利用非线性回归方法建立了主观评价预测模型。通过7台新能源车型共计18种能量回收模式下的综合评价,验证了评价体系的有效性和实用性。结果表明,基于主客观综合分析建立的评价体系能把主观感受和客观数据有机结合,实现驾驶性的量化评价。
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关键词
驾驶性
主观评价
客观指标
相关性分析
非线性回归
主观预测模型
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职称材料
题名
基于新型B&R-SSA算法的混合威布尔参数估计优化方法
1
作者
赵闵清
姜维
黄子龙
熊德明
龚春辉
程小强
机构
西安工业大学机电工程学院
中
国
汽车
工程研究院股份
有限公司
中
汽院
智能网
联
汽车
检测
中心
(
湖南
)
有限公司
江铃
汽车
股份
有限公司
产品开发技术
中心
出处
《汽车工程学报》
2025年第3期385-394,共10页
基金
国家自然科学基金项目(12262022)
陕西省科技重大专项(2019zdzx01-02-02)。
文摘
混合威布尔分布被广泛用于模拟失效分布和耐久性预测。在实际工程开发过程中对模型参数的准确估计是非常关键的。因此,提高混合威布尔分布的估计精度已成为领域内亟需解决的难题。在原始混合威布尔分布的基础上,提出了一种基于新型B&R-SSA算法的混合威布尔参数估计的优化求解方法。该方法首先基于逐次逼近的方法建立位置、尺寸和形状参数的迭代优化模型;然后通过运用引入“背叛”行为和自适应惯性权重机制,用于解决原始樽海鞘算法(SSA)求解效率低、易于陷入局部最优的问题,进而提出了一种新型B&R-SSA算法,并运用该算法对迭代模型进行求解;最后进行蒙特卡洛模拟仿真试验和工程实例试验。仿真和试验结果均表明,该方法在估计混合威布尔分布参数求解方面具有较好的精度和计算效率。
关键词
可靠性
混合威布尔分布
樽海鞘算法
参数估计
蒙特卡洛模拟
Keywords
reliability
mixed weibull distribution
salp swarm algorithm
parameter estimation
Monte Carlo simulation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
电动汽车滑行制动能量回收过程驾驶性综合评价方法研究
被引量:
1
2
作者
李朝斌
易侃
机构
汽车
噪声振动和安全技术国家重点实验室
中
国
汽车
工程研究院股份
有限公司
中
汽院
智能网
联
汽车
检测
中心
(
湖南
)
有限公司
出处
《汽车工程学报》
2022年第3期314-320,共7页
基金
重庆市自然科学基金博士后科学基金(cstc2020jscx-dxwtBX0019)。
文摘
电动汽车滑行制动能量回收过程的驾驶性是车辆纵向动力学瞬态品质的定性描述,为定量评价能量回收制动的驾驶性,对滑行制动过程中的减速特性进行分析,提取了最大减速度、减速滑行距离、最大减速度变化率、减速度变化率稳态占比4个客观指标,并通过相关性分析验证主观评价与客观参数的一致性。基于客观评价指标,利用非线性回归方法建立了主观评价预测模型。通过7台新能源车型共计18种能量回收模式下的综合评价,验证了评价体系的有效性和实用性。结果表明,基于主客观综合分析建立的评价体系能把主观感受和客观数据有机结合,实现驾驶性的量化评价。
关键词
驾驶性
主观评价
客观指标
相关性分析
非线性回归
主观预测模型
Keywords
drivability
subjective evaluation
objective indicators
correlation analysis
nonlinear regression
subjective prediction model
分类号
U461.4 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于新型B&R-SSA算法的混合威布尔参数估计优化方法
赵闵清
姜维
黄子龙
熊德明
龚春辉
程小强
《汽车工程学报》
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
电动汽车滑行制动能量回收过程驾驶性综合评价方法研究
李朝斌
易侃
《汽车工程学报》
2022
1
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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