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题名城市轨道交通非常态客流出行影响机制研究
被引量：1
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作者
纪柯柯
杨青
纪凯丽
张姝婷
林春旺
李正中
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机构
武汉理工大学安全科学与应急管理学院
中汽数据(天津)有限公司碳数字技术室
天津商业大学理学院
济钢集团有限公司规划发展部
天津轨道交通运营集团有限公司天津轨道交通线网管理有限公司
天津市交通科学研究院交通安全应急研究中心
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出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2024年第4期182-192,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(72374164)。
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文摘
为探究异常天气情况下多维空间属性对轨道交通非常态客流出行机制的影响,基于梯度提升决策树模型,分析异常天气下天津市143个轨道交通站点的非常态客流出行特征,解析经济属性、交通便利性、建成环境等10个影响因子对非常态客流量的非线性影响机制。研究发现:①异常天气下,轨道交通站点日均客流显著增长。受天气状况的影响,97%的轨道交通站点日均客流呈增长趋势,其中天津站客流增长幅度最大,达到32%;②建成环境对城市轨道交通非常态客流的影响最为显著,达到86.44%,因子“到市中心距离”影响程度最大;③各影响因子与非常态客流之间具有明显的非线性关系与阈值效应,除公交站点数量、交叉口数量以及居住设施密度与非常态客流间呈波动“凸”形非线性关系外,其他影响因子整体保持非线性正相关或负相关。
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关键词
城市交通
建成环境
非常态客流
梯度提升决策树
非线性关系
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Keywords
Urban Traffic
Built Environment
Non-conventional Passenger Flow
Gradient Boosting Decision Tree
Non-linear Relationship
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分类号
U293.5
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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