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采用机器学习的X、γ辐射剂量仪现场校准技术
被引量：
1
1
作者
高飞
董璐琪
+3 位作者
张昕宇
刘蕴韬
刘佳瑞
王菲菲
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期49-61,共13页
为解决固定式X、γ辐射剂量仪现场校准的散射和剂量率定值难题,保障核设施安全稳定运行,基于X光机研究建立了便携式X射线照射装置和自屏蔽式X射线照射装置。基于蒙特卡罗模拟及机器学习算法和实验方法完成了X射线辐射场散射辐射修正并...
为解决固定式X、γ辐射剂量仪现场校准的散射和剂量率定值难题,保障核设施安全稳定运行,基于X光机研究建立了便携式X射线照射装置和自屏蔽式X射线照射装置。基于蒙特卡罗模拟及机器学习算法和实验方法完成了X射线辐射场散射辐射修正并开展辐射场剂量率定值技术研究。首先,使用MCNP对便携式X射线参考辐射场及自屏蔽式X射线参考辐射场的均匀性、散射辐射和能谱分布等辐射特性进行了模拟,将得到的结果与实验数据进行对比,验证了数值模拟方法的有效性以及该装置应用于现场校准的可行性;其次,基于机器学习算法搭建现场校准环境散射辐射修正系统,使用平均绝对值误差对机器学习模型效果进行评价;最后,结合照射装置及次级电离室利用搭建的环境散射辐射修正系统开展现场校准实验。研究结果表明,便携式X射线照射装置及自屏蔽X射线照射装置均能提供满足GB/T 12162.1—2000标准要求的参考辐射场,基于环境散射辐射修正系统开展的固定式X、γ辐射剂量仪现场校准的校准因子和实验室校准因子的相对误差不大于6.2%,满足现场校准工作要求。
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关键词
机器学习
散射辐射
蒙特卡罗
X射线照射装置
现场校准
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职称材料
题名
采用机器学习的X、γ辐射剂量仪现场校准技术
被引量：
1
1
作者
高飞
董璐琪
张昕宇
刘蕴韬
刘佳瑞
王菲菲
机构
中
核
核工业
计量与
测试
技术
重点
实验室
(
中国原子能科学研究院
)
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第12期49-61,共13页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFF0607300)。
文摘
为解决固定式X、γ辐射剂量仪现场校准的散射和剂量率定值难题,保障核设施安全稳定运行,基于X光机研究建立了便携式X射线照射装置和自屏蔽式X射线照射装置。基于蒙特卡罗模拟及机器学习算法和实验方法完成了X射线辐射场散射辐射修正并开展辐射场剂量率定值技术研究。首先,使用MCNP对便携式X射线参考辐射场及自屏蔽式X射线参考辐射场的均匀性、散射辐射和能谱分布等辐射特性进行了模拟,将得到的结果与实验数据进行对比,验证了数值模拟方法的有效性以及该装置应用于现场校准的可行性;其次,基于机器学习算法搭建现场校准环境散射辐射修正系统,使用平均绝对值误差对机器学习模型效果进行评价;最后,结合照射装置及次级电离室利用搭建的环境散射辐射修正系统开展现场校准实验。研究结果表明,便携式X射线照射装置及自屏蔽X射线照射装置均能提供满足GB/T 12162.1—2000标准要求的参考辐射场,基于环境散射辐射修正系统开展的固定式X、γ辐射剂量仪现场校准的校准因子和实验室校准因子的相对误差不大于6.2%,满足现场校准工作要求。
关键词
机器学习
散射辐射
蒙特卡罗
X射线照射装置
现场校准
Keywords
machine learning
scattering radiation
Monte Carlo
X-ray irradiation device
on-site calibration
分类号
TL72 [核科学技术—辐射防护及环境保护]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用机器学习的X、γ辐射剂量仪现场校准技术
高飞
董璐琪
张昕宇
刘蕴韬
刘佳瑞
王菲菲
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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