期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于深度学习颈部淋巴结超声网络模型诊断甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移
1
作者
田艳
罗亦铭
+3 位作者
牛紫轩
李惠霖
王建林
张波
《中国医学影像技术》
北大核心
2025年第9期1502-1505,共4页
目的观察基于深度学习(DL)的颈部淋巴结超声网络模型诊断甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移的价值。方法回顾性纳入444例超声提示颈部可疑淋巴结肿大的PTC患者;根据细针穿刺抽吸病理及甲状腺球蛋白检测结果分为转移组(n=253)与非转移组...
目的观察基于深度学习(DL)的颈部淋巴结超声网络模型诊断甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移的价值。方法回顾性纳入444例超声提示颈部可疑淋巴结肿大的PTC患者;根据细针穿刺抽吸病理及甲状腺球蛋白检测结果分为转移组(n=253)与非转移组(n=191)。将1754幅颈部淋巴结超声图像按8∶1∶1分为训练集(n=1404)、验证集(n=175)及测试集(n=175);提取颈部淋巴结的超声特征,利用DL建立超声网络模型,观察其诊断淋巴结转移的效能。结果超声网络模型诊断验证集PTC颈部淋巴结转移的敏感度为93.06%、特异度为97.05%、准确率为95.04%、曲线下面积为0.858,在测试集分别为86.14%、78.67%、88.49%及0.828。结论基于DL的颈部淋巴结超声网络模型有助于诊断PTC颈部淋巴结转移。
展开更多
关键词
甲状腺癌
乳头状
淋巴结
肿瘤转移
超声检查
深度学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习颈部淋巴结超声网络模型诊断甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移
1
作者
田艳
罗亦铭
牛紫轩
李惠霖
王建林
张波
机构
中日友好医院超声医学科中国医学科学院呼吸病学研究院
中国
核电工程有限公司
中国医学科学院
北京协和
医学
院
北京化工大
学
信息
科学
与技术
学院
呼吸
中心
出处
《中国医学影像技术》
北大核心
2025年第9期1502-1505,共4页
文摘
目的观察基于深度学习(DL)的颈部淋巴结超声网络模型诊断甲状腺乳头状癌(PTC)颈部淋巴结转移的价值。方法回顾性纳入444例超声提示颈部可疑淋巴结肿大的PTC患者;根据细针穿刺抽吸病理及甲状腺球蛋白检测结果分为转移组(n=253)与非转移组(n=191)。将1754幅颈部淋巴结超声图像按8∶1∶1分为训练集(n=1404)、验证集(n=175)及测试集(n=175);提取颈部淋巴结的超声特征,利用DL建立超声网络模型,观察其诊断淋巴结转移的效能。结果超声网络模型诊断验证集PTC颈部淋巴结转移的敏感度为93.06%、特异度为97.05%、准确率为95.04%、曲线下面积为0.858,在测试集分别为86.14%、78.67%、88.49%及0.828。结论基于DL的颈部淋巴结超声网络模型有助于诊断PTC颈部淋巴结转移。
关键词
甲状腺癌
乳头状
淋巴结
肿瘤转移
超声检查
深度学习
Keywords
thyroid cancer,papillary
lymph nodes
neoplasm metastasis
ultrasonography
deep learning
分类号
R736.1 [医药卫生—肿瘤]
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习颈部淋巴结超声网络模型诊断甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移
田艳
罗亦铭
牛紫轩
李惠霖
王建林
张波
《中国医学影像技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
