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人工智能在间质性肺疾病评价中的应用进展
被引量：
2
1
作者
孙海双
杨晓燕
+2 位作者
刘敏
代华平
王辰
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2022年第5期509-513,共5页
间质性肺疾病涉及肺泡和间质炎症以及纤维化,是不同疾病类型的统称,多达200余种,在肺部疾病中具有较高的发病率和死亡率。因此,早期诊断及定量化评估是诊治间质性肺疾病的关键。人工智能技术因其强大的学习和分析能力,在医学影像中得到...
间质性肺疾病涉及肺泡和间质炎症以及纤维化,是不同疾病类型的统称,多达200余种,在肺部疾病中具有较高的发病率和死亡率。因此,早期诊断及定量化评估是诊治间质性肺疾病的关键。人工智能技术因其强大的学习和分析能力,在医学影像中得到越来越多的应用。基于深度学习的人工智能技术可以通过自我学习,不断提高间质性肺疾病的诊断准确率,是实现计算机辅助诊断的重要方法。本文就以深度学习算法为中心的计算机辅助诊断技术在间质性肺疾病领域的应用研究现状进行总结。
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关键词
肺疾病
间质性
放射学
人工智能
深度学习
综述
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题名
人工智能在间质性肺疾病评价中的应用进展
被引量：
2
1
作者
孙海双
杨晓燕
刘敏
代华平
王辰
机构
吉林大
学
第一
医院
呼吸
与危重症
医学科
中日友好医院呼吸与危重症医学科国家呼吸医学中心国家呼吸临床研究中心中国医学科学院呼吸病学研究院
中国医学科学院
北京协和
医学
院
首都医科大
学
中日友好医院
放射诊断科
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2022年第5期509-513,共5页
基金
中国医学科学院医学与健康科技创新工程重大协同创新项目(2018-I2M-1-0001)。
文摘
间质性肺疾病涉及肺泡和间质炎症以及纤维化,是不同疾病类型的统称,多达200余种,在肺部疾病中具有较高的发病率和死亡率。因此,早期诊断及定量化评估是诊治间质性肺疾病的关键。人工智能技术因其强大的学习和分析能力,在医学影像中得到越来越多的应用。基于深度学习的人工智能技术可以通过自我学习,不断提高间质性肺疾病的诊断准确率,是实现计算机辅助诊断的重要方法。本文就以深度学习算法为中心的计算机辅助诊断技术在间质性肺疾病领域的应用研究现状进行总结。
关键词
肺疾病
间质性
放射学
人工智能
深度学习
综述
Keywords
Lung diseases
interstitial
Radiology
Artificial intelligence
Deep learning
Review
分类号
R563 [医药卫生—呼吸系统]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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出处
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被引量
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1
人工智能在间质性肺疾病评价中的应用进展
孙海双
杨晓燕
刘敏
代华平
王辰
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2022
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