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基于k-means算法的交互界面图像感兴趣区域提取方法设计
1
作者
张光昱
朱亮
《电子设计工程》
2025年第10期153-157,共5页
交互界面图像参数配置复杂,若手动设定,则易引入主观偏差,无法获取有效特征参量,导致提取的感兴趣区域与目标区域不一致。基于该问题,结合k-means算法提取交互界面图像感兴趣区域。在k-means算法中使用直方图峰值数作为交互界面图像参...
交互界面图像参数配置复杂,若手动设定,则易引入主观偏差,无法获取有效特征参量,导致提取的感兴趣区域与目标区域不一致。基于该问题,结合k-means算法提取交互界面图像感兴趣区域。在k-means算法中使用直方图峰值数作为交互界面图像参数配置聚类数,计算相邻两个峰谷点之间的距离,分割像素点到不同区域。计算颜色直方图矢量,聚合相似区域。设置k-means算法的聚类个数,计算任意两个特征向量之间的欧氏距离。根据最小距离原则,分配特征向量到对应聚类中,并更新每个聚类中心,直至准则函数收敛。提取每类中距离聚类中心最近对象,即为图像感兴趣区域。由实验结果可知,使用该方法提取的左上角、右上角、左下角、右下角坐标分别为(0.9,8.7)、(1.1,8.7)、(0,0)、(2.5,0.4),依据该参数能够获取图像感兴趣目标区域。
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关键词
K-MEANS算法
交互界面图像
感兴趣区域
直方图峰值
最小距离
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职称材料
题名
基于k-means算法的交互界面图像感兴趣区域提取方法设计
1
作者
张光昱
朱亮
机构
中广
核
(
上海
)
仿真技术
有限公司
研发
部
出处
《电子设计工程》
2025年第10期153-157,共5页
基金
广东省自然科学基金(202201343662)。
文摘
交互界面图像参数配置复杂,若手动设定,则易引入主观偏差,无法获取有效特征参量,导致提取的感兴趣区域与目标区域不一致。基于该问题,结合k-means算法提取交互界面图像感兴趣区域。在k-means算法中使用直方图峰值数作为交互界面图像参数配置聚类数,计算相邻两个峰谷点之间的距离,分割像素点到不同区域。计算颜色直方图矢量,聚合相似区域。设置k-means算法的聚类个数,计算任意两个特征向量之间的欧氏距离。根据最小距离原则,分配特征向量到对应聚类中,并更新每个聚类中心,直至准则函数收敛。提取每类中距离聚类中心最近对象,即为图像感兴趣区域。由实验结果可知,使用该方法提取的左上角、右上角、左下角、右下角坐标分别为(0.9,8.7)、(1.1,8.7)、(0,0)、(2.5,0.4),依据该参数能够获取图像感兴趣目标区域。
关键词
K-MEANS算法
交互界面图像
感兴趣区域
直方图峰值
最小距离
Keywords
k-means algorithm
interactive interface images
regions of interest
histogram peak
mini-mum distance
分类号
TN702 [电子电信—电路与系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于k-means算法的交互界面图像感兴趣区域提取方法设计
张光昱
朱亮
《电子设计工程》
2025
0
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