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题名电力无线应急通信网络动态组网方法的研究
被引量：8
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作者
彭东
孙永亮
王民川
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机构
国网四川省电力公司检修公司
中州大学开放教育学院
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2017年第2期83-87,共5页
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基金
2015河南省基础与前研技术研究项目(152300410006)~~
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文摘
当前电力无线应急通信网络动态组网方法容易受到外界环境的干扰,影响组网结果,且效率较低。为此,提出一种新的电力无线应急通信网络动态组网方法,给出电力无线应急通信网络组网模型。将快速随跳技术应用于电力无线应急通信网络动态组网中,随机选择一组组网节点作为初始动态组网任务分布的组网节点终端,利用迭代获取最优解。在进行迭代时,组网节点通过监测2个变量对其迭代过程进行更新。为了增强动态组网的抗干扰能力,引入动量惯性系数,为了对电力无线应急通信网络动态组网过程中优化方法的迭代速度进行调控,引入调控速度的约束因子。依据信誉度保证组网安全性。实验结果表明,所提方法不仅抗干扰能力强,且效率较高。
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关键词
电力
无线应急通信网络
动态组网
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Keywords
electric power
wireless emergency communications network
dynamic networking
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名一种新的HMM/SVM混合语音识别模型
被引量：6
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作者
高家宝
来羽
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机构
河池学院现代教育技术中心
中州大学开放教育学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2016年第11期1802-1807,共6页
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基金
广西教育厅科研基金(201010LX454)
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文摘
提出了一种新的基于隐藏马尔可夫(HMM)和支持向量机(SVM)的混合HMM/SVM模型。该模型利用HMM完成语音时间序列建模,计算得到信息输出概率,输入SVM中进行学习,输出语音分类信息,以完成识别决策。在此模型基础上,设计了一种基于并行结构蛙跳搜索算法(PSFL)优化SVM参数的方法以提升噪声环境下的语音识别效率。PSFL改进蛙跳搜索算法的循环主体,能够在寻优过程中维持个体多样性和提高收敛速度。实验结果表明,PSFL具有更优的收敛速度和优化性能,混合SVM/HMM模型在干净和噪声环境均能够获得很好的语音识别效率。
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关键词
语音识别
支持向量机
隐藏马尔可夫模型
小生境技术:共享机制
蛙跳搜索
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Keywords
Speech recognition
support vector machine
hidden Markov model
niche technology
sharing mechanism
frog leaping search
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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