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基于PCA和希尔伯特谱的柔性薄壁轴承故障诊断研究被引量：9: 1; 作者李伟光刘振宇 +3 位作者林鑫赵学智林守金李国臣《机床与液压》北大核心 2020年第16期169-175,共7页; 针对柔性薄壁轴承在发生故障时产生的非平稳、非线性信号,采用希尔伯特-黄变换方法对其进行分析,同时针对噪声信号会污染整个希尔伯特谱的问题,提出基于SVR谱的PCA降噪算法。通过仿真分析和柔性薄壁轴承故障实验,从轴承内、外圈故障仿... 展开更多; 关键词柔性薄壁轴承 PCA算法希尔伯特谱故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

立式袋装机可重构模块化设计研究被引量：4: 2; 作者冯嫦刘庆伦林守金《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期71-73,共3页; 文中基于现代可重构模块化设计,介绍了立式袋装机的可重构和模块化的设计思路,研究了四边封包装机的CAD技术和参数化系统设计。该研究在快速设计、降低成本和改善总体质量的原则上,将单个装置组合成四边封立式袋包装机,通过对设计产品... 展开更多; 关键词包装机可重构模块计算机辅助设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

Savitzky Golay-WPT在滚刀主轴振动信号降噪中的应用: 3; 作者李伟光余秋霖 +3 位作者骆春林孙菁瑶林守金龚德明《机床与液压》北大核心 2022年第14期159-165,共7页; 为消除滚齿机在加工过程中,滚刀主轴振动信号因环境影响而产生的噪声信号,提出一种基于Savitzky Golay-WPT的信号降噪方法。对原信号进行计算,得其最佳小波包分解树;根据最佳分解树,进行小波包变换(WPT),得小波包系数;利用阈值函数对小... 展开更多; 关键词滚刀主轴振动信号 Savitzky Golay方法小波包变换降噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用概率混合模型的圆周曲线识别方法: 4; 作者杨文彬杨明林守金《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2018年第2期174-181,共8页; 曲线识别是图像识别和机器视觉的一个重要研究课题。建立圆周曲线的概率混合模型,并分别利用EM算法和贝叶斯阴阳和谐学习(BYY)算法,在曲线条数已知和未知的情况下实现模型选择和参数估计,从而完成对圆周曲线的识别以及数据点的聚类。试... 展开更多; 关键词有限混合模型 EM算法 BYY 模型选择参数估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

螺旋锥齿轮齿面加工偏差的敏感性分析: 5; 作者陈淞杨建军 +1 位作者林守金林鑫《机床与液压》北大核心 2023年第23期108-113,共6页; 螺旋锥齿轮齿面复杂,为了研究机床几何误差对齿面偏差的敏感性,在建立螺旋锥齿轮齿面加工偏差模型的基础上,分别采用局部敏感性分析方法和Sobol全局敏感性分析方法,研究输入参数范围变化对输出结果的影响,确定了影响齿面偏差的关键几何... 展开更多; 关键词敏感性分析齿面偏差机床几何误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IEWT-IDWAE的滚动轴承故障识别: 6; 作者苏珉袁朴陈高杰《轴承》北大核心 2023年第1期69-75,共7页; 针对噪声导致深度学习识别滚动轴承故障时深层网络收敛速度变慢以及识别率降低的问题,提出一种改进经验小波变换(IEWT)结合改进深层Wasserstein自动编码器(IDWAE)的故障识别模型。首先,针对经验小波变换的过分解问题,提出一种振动信号... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断小波变换编码器深度学习噪声调幅调频; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCA和希尔伯特谱的柔性薄壁轴承故障诊断研究被引量：9: 1; 作者李伟光刘振宇林鑫赵学智林守金李国臣; 机构华南理工大学机械与汽车工程学院中山迈雷特数控技术有限公司东莞职业技术学院; 出处《机床与液压》北大核心 2020年第16期169-175,共7页; 基金国家高技术研究发展计划(863计划)(2015AA043005) 国家自然科学基金项目(51875205,51875216) +3 种基金广东省教育厅项目(2018KQNCX191) 广州市科技计划(201904010133)。; 文摘针对柔性薄壁轴承在发生故障时产生的非平稳、非线性信号,采用希尔伯特-黄变换方法对其进行分析,同时针对噪声信号会污染整个希尔伯特谱的问题,提出基于SVR谱的PCA降噪算法。通过仿真分析和柔性薄壁轴承故障实验,从轴承内、外圈故障仿真信号和实际信号的希尔伯特谱中,均能够得出外圈故障信号频率的变化率为轴承转频的两倍、而内圈故障信号频率的变化率与轴承转频一致的结论。该结论可为工程实际应用提供理论指导。; 关键词柔性薄壁轴承 PCA算法希尔伯特谱故障诊断; Keywords Flexible thin-walled bearing PCA algorithm Hilbert spectrum Fault diagnosis; 分类号 TH165 [机械工程—机械制造及自动化] TH17 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名立式袋装机可重构模块化设计研究被引量：4: 2; 作者冯嫦刘庆伦林守金; 机构中山火炬职业技术学院中山迈雷特数控技术有限公司; 出处《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期71-73,共3页; 文摘文中基于现代可重构模块化设计,介绍了立式袋装机的可重构和模块化的设计思路,研究了四边封包装机的CAD技术和参数化系统设计。该研究在快速设计、降低成本和改善总体质量的原则上,将单个装置组合成四边封立式袋包装机,通过对设计产品进行系统评价分析,在保持总体机架、电机和切割辊参数不变的情况下,该包装机的可靠性和工作效率均能满足高质量产品的加工生产需求。; 关键词包装机可重构模块计算机辅助设计; Keywords Bagging Machine Reconfigurable Modular Computer Aided Design; 分类号 TQ320.66 [化学工程—合成树脂塑料工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Savitzky Golay-WPT在滚刀主轴振动信号降噪中的应用: 3; 作者李伟光余秋霖骆春林孙菁瑶林守金龚德明; 机构华南理工大学机械与汽车工程学院中山迈雷特数控技术有限公司; 出处《机床与液压》北大核心 2022年第14期159-165,共7页; 基金广东省重点领域研发计划(2019B090918003) 国家自然科学基金面上项目(51875216) +1 种基金广东省自然资源厅项目(2020030)。; 文摘为消除滚齿机在加工过程中,滚刀主轴振动信号因环境影响而产生的噪声信号,提出一种基于Savitzky Golay-WPT的信号降噪方法。对原信号进行计算,得其最佳小波包分解树;根据最佳分解树,进行小波包变换(WPT),得小波包系数;利用阈值函数对小波包系数进行筛选;结合最小二乘拟合方法对小波包筛选后系数进行重构。结果表明:与传统小波包和CEEMDAN相比,所提方法降噪性能分别提高31.35%和22.71%;在实际加工数据中,与传统小波包方法对比,该方法可减少中心频率周边干扰,使中心频率特征更突出,降噪效果更明显。; 关键词滚刀主轴振动信号 Savitzky Golay方法小波包变换降噪; Keywords Hob spindle vibration signal Savitzky Golay method Wavelet packet transform(WPT) Noise reduction; 分类号 V231.92 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程] TH133.2 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用概率混合模型的圆周曲线识别方法: 4; 作者杨文彬杨明林守金; 机构中北大学理学院信息探测与处理山西省重点实验室中山迈雷特数控技术有限公司; 出处《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2018年第2期174-181,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61601412 61571404); 文摘曲线识别是图像识别和机器视觉的一个重要研究课题。建立圆周曲线的概率混合模型,并分别利用EM算法和贝叶斯阴阳和谐学习(BYY)算法,在曲线条数已知和未知的情况下实现模型选择和参数估计,从而完成对圆周曲线的识别以及数据点的聚类。试验结果表明:用这两种算法处理平面曲线的混合模型可以准确地估计出曲线条数并同时完成参数估计,较好地完成曲线识别。; 关键词有限混合模型 EM算法 BYY 模型选择参数估计; Keywords finite mixture model expectation maximization algorithm Bayesian Ying-Yang harmony learning model selection parameter estimation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名螺旋锥齿轮齿面加工偏差的敏感性分析: 5; 作者陈淞杨建军林守金林鑫; 机构河南科技大学机电工程学院龙门实验室广东省精密齿轮数字柔性制造装备技术企业重点实验室中山迈雷特数控技术有限公司; 出处《机床与液压》北大核心 2023年第23期108-113,共6页; 基金国家自然科学基金(52275054) 广东省精密齿轮柔性制造装备技术企业重点实验室开放基金(2021B1212050012-01) 龙门实验室前沿探索项目(LMQYTSKT023)。; 文摘螺旋锥齿轮齿面复杂,为了研究机床几何误差对齿面偏差的敏感性,在建立螺旋锥齿轮齿面加工偏差模型的基础上,分别采用局部敏感性分析方法和Sobol全局敏感性分析方法,研究输入参数范围变化对输出结果的影响,确定了影响齿面偏差的关键几何误差。从输入参数和输出结果两个方面比较了两种分析方法的特点。明确了敏感性分析方法的选取原则:对于输入参数的分布范围不明确或者分布情况相似的线性或非线性不强的模型,可以考虑采用局部敏感性分析;对于输入参数的分布范围复杂、准确性要求高的非线性模型,适于采用全局敏感性分析方法。; 关键词敏感性分析齿面偏差机床几何误差; Keywords Sensitivity analysis Tooth surface deviation Geometric error of machine tool; 分类号 TH161 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IEWT-IDWAE的滚动轴承故障识别: 6; 作者苏珉袁朴陈高杰; 机构四川工程职业技术学院机电工程系华南理工大学机械与汽车工程学院中山迈雷特数控技术有限公司; 出处《轴承》北大核心 2023年第1期69-75,共7页; 文摘针对噪声导致深度学习识别滚动轴承故障时深层网络收敛速度变慢以及识别率降低的问题,提出一种改进经验小波变换(IEWT)结合改进深层Wasserstein自动编码器(IDWAE)的故障识别模型。首先,针对经验小波变换的过分解问题,提出一种振动信号频谱有效边界划分方法,进而将信号自动分解为不同频段的调幅-调频分量;然后,利用一种新的AM-FM分量筛选指标选择主要分量进行重构,实现对信号的有效降噪;最后,针对变分自编码器训练困难的缺陷,引入Wasserstein自编码器,根据中间层神经元的激活值对神经元大小进行自动增减以构造IDWAE,将经IEWT降噪后的信号输入IDWAE进行自动特征提取和故障识别。试验结果表明:IEWT-IDWAE在一定程度上缓解了工程人员对繁琐的特征提取和特征选择的依赖,对噪声的鲁棒性高,故障识别率达到了99.57%,标准差仅0.12,故障识别能力优于其他组合模型方法。; 关键词滚动轴承故障诊断小波变换编码器深度学习噪声调幅调频; Keywords rolling bearing fault diagnosis wavelet transform encoder deep learning noise amplitude modulation frequency modulation; 分类号 TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于PCA和希尔伯特谱的柔性薄壁轴承故障诊断研究	李伟光刘振宇林鑫赵学智林守金李国臣	《机床与液压》北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	立式袋装机可重构模块化设计研究	冯嫦刘庆伦林守金	《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Savitzky Golay-WPT在滚刀主轴振动信号降噪中的应用	李伟光余秋霖骆春林孙菁瑶林守金龚德明	《机床与液压》北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	采用概率混合模型的圆周曲线识别方法	杨文彬杨明林守金	《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	螺旋锥齿轮齿面加工偏差的敏感性分析	陈淞杨建军林守金林鑫	《机床与液压》北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于IEWT-IDWAE的滚动轴承故障识别	苏珉袁朴陈高杰	《轴承》北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料