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糖尿病肾脏疾病不同尿白蛋白分期相关影响因素的分类树模型分析 被引量:1
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作者 赵文波 甘周庆 +3 位作者 韩炜明 廖志波 刘迅 娄探奇 《中国中西医结合肾病杂志》 2018年第1期39-42,共4页
目的:分析2型糖尿病出现微量白蛋白尿和大量白蛋白尿的相关影响因素,筛查糖尿病肾脏疾病(DKD)高风险人群。方法:收集本院2008年~2015年的1 176例2型糖尿病临床资料,据尿白蛋白水平分为无白蛋白尿组(729例)、微量白蛋白尿组(274例)和大... 目的:分析2型糖尿病出现微量白蛋白尿和大量白蛋白尿的相关影响因素,筛查糖尿病肾脏疾病(DKD)高风险人群。方法:收集本院2008年~2015年的1 176例2型糖尿病临床资料,据尿白蛋白水平分为无白蛋白尿组(729例)、微量白蛋白尿组(274例)和大量白蛋白尿组(173例)。使用分类树模型进行不同蛋白尿分期相关影响因素分析,通过节点增益分析筛选微量和大量白蛋白尿的高风险人群。结果:建立的分类树模型共包括5层,31个节点,从27个预测变量中筛选到5个重要解释变量:Cys C、Fib、收缩压、糖尿病视网膜病变、糖尿病病程;CysC水平是DKD重要的影响因素。结论:分类树模型能有效筛选并分析不同白蛋白尿水平相关影响因素,并识别高风险人群特征,有利于早期防治。 展开更多
关键词 糖尿病肾脏疾病 分类树模型 影响因素 风险人群
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