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神经外科术后颅内感染Nomogram模型的建立与验证
被引量：
5
1
作者
马小菊
俞英
+9 位作者
卢岩
李松琴
刘娟
王峥
臧凤
黄慧萍
陈友鹏
张永祥
张卫红
李占结
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期1483-1492,共10页
目的探讨神经外科术后患者颅内感染危险因素,建立并验证Nomogram预测模型。方法回顾性分析2019年1月1日—2022年12月31日南京某医院978例神经外科手术患者资料,经logistic单因素和多因素分析筛选独立危险因素。通过Lasso回归筛选建模变...
目的探讨神经外科术后患者颅内感染危险因素,建立并验证Nomogram预测模型。方法回顾性分析2019年1月1日—2022年12月31日南京某医院978例神经外科手术患者资料,经logistic单因素和多因素分析筛选独立危险因素。通过Lasso回归筛选建模变量,采用logistic回归构建Nomogram模型并进行内部验证,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线测评模型效果。结果978例神经外科手术患者中,293例发生术后颅内感染,医院感染发病率为29.96%。感染组和非感染组患者的年龄、性别、冠心病、脑梗死、糖尿病和高血压的比例等基本情况比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。logistic多因素分析结果显示,术后颅高压、发热、血常规中性粒细胞百分比升高,脑脊液浑浊、潘氏试验阳性、葡萄糖浓度降低、脑脊液/血清葡萄糖比值异常、微生物培养阳性,以及未留置脑室外引流管(EVD)、留置腰大池置管引流管(LD)、使用免疫抑制药物和手术时间长是神经外科术后患者颅内感染的独立危险因素(均P<0.05)。通过Lasso回归筛选15个变量,经共线性筛查、缺失数据插补(随机森林法)、检查两两交互作用项后最终纳入14个变量建模。建立Nomogram预测模型,其ROC曲线下面积、灵敏度、特异度和准确度分别为0.885、0.578、0.896、0.704,对模型进行内部验证,建模组和验证组效果相近,校准曲线和决策曲线同时提示模型有良好的预测能力。结论本研究构建的神经外科术后颅内感染Nomogram预测模型,预测指标科学且容易获取,稳定性与可靠性强,具有较高的应用价值和较广的适用范围,可为神经外科术后颅内感染的判定提供参考。
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关键词
神经外科手术
颅内感染
危险因素
NOMOGRAM
预测模型
手术部位感染
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题名
神经外科术后颅内感染Nomogram模型的建立与验证
被引量：
5
1
作者
马小菊
俞英
卢岩
李松琴
刘娟
王峥
臧凤
黄慧萍
陈友鹏
张永祥
张卫红
李占结
机构
中山大学附属第七医院院感与公卫管理处
南通
大学
附属
常熟
医院
医院
感
染
管理处
南京医科
大学
第一
附属
医院
感
染
管理处
中山大学
附属第
七
医院
感
染性疾病科
出处
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期1483-1492,共10页
基金
江苏省医院协会医院管理创新研究课题(JSYGY-3-2023-559)
江苏省人民医院第三期优秀中青年人才培养项目(YNRCQN0314)
南京医科大学第一附属医院青年基金培育计划(PY2022017)。
文摘
目的探讨神经外科术后患者颅内感染危险因素,建立并验证Nomogram预测模型。方法回顾性分析2019年1月1日—2022年12月31日南京某医院978例神经外科手术患者资料,经logistic单因素和多因素分析筛选独立危险因素。通过Lasso回归筛选建模变量,采用logistic回归构建Nomogram模型并进行内部验证,采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线测评模型效果。结果978例神经外科手术患者中,293例发生术后颅内感染,医院感染发病率为29.96%。感染组和非感染组患者的年龄、性别、冠心病、脑梗死、糖尿病和高血压的比例等基本情况比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。logistic多因素分析结果显示,术后颅高压、发热、血常规中性粒细胞百分比升高,脑脊液浑浊、潘氏试验阳性、葡萄糖浓度降低、脑脊液/血清葡萄糖比值异常、微生物培养阳性,以及未留置脑室外引流管(EVD)、留置腰大池置管引流管(LD)、使用免疫抑制药物和手术时间长是神经外科术后患者颅内感染的独立危险因素(均P<0.05)。通过Lasso回归筛选15个变量,经共线性筛查、缺失数据插补(随机森林法)、检查两两交互作用项后最终纳入14个变量建模。建立Nomogram预测模型,其ROC曲线下面积、灵敏度、特异度和准确度分别为0.885、0.578、0.896、0.704,对模型进行内部验证,建模组和验证组效果相近,校准曲线和决策曲线同时提示模型有良好的预测能力。结论本研究构建的神经外科术后颅内感染Nomogram预测模型,预测指标科学且容易获取,稳定性与可靠性强,具有较高的应用价值和较广的适用范围,可为神经外科术后颅内感染的判定提供参考。
关键词
神经外科手术
颅内感染
危险因素
NOMOGRAM
预测模型
手术部位感染
Keywords
neurosurgery
intracranial infection
risk factor
Nomogram
prediction model
surgical site infection
分类号
R181.32 [医药卫生—流行病学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
神经外科术后颅内感染Nomogram模型的建立与验证
马小菊
俞英
卢岩
李松琴
刘娟
王峥
臧凤
黄慧萍
陈友鹏
张永祥
张卫红
李占结
《中国感染控制杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
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