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一种基于程序变异的软件错误定位技术 被引量:15
1
作者 贺韬 王欣明 +3 位作者 周晓聪 李文军 张震宇 张成志 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2236-2244,共9页
发现软件不能正常运行后,如何定位错误代码在程序中的位置是软件开发一个众所周知的难点.最近许多软件自动调试技术通过分析成功和失败测试用例的覆盖信息辅助程序员定位错误代码,但这些技术的准确率会受到偶然性成功测试用例的影响.偶... 发现软件不能正常运行后,如何定位错误代码在程序中的位置是软件开发一个众所周知的难点.最近许多软件自动调试技术通过分析成功和失败测试用例的覆盖信息辅助程序员定位错误代码,但这些技术的准确率会受到偶然性成功测试用例的影响.偶然性成功测试用例执行了错误代码,但却没有引发失败的测试结果.研究表明这种测试用例在实际测试中广泛存在,而它们的存在会显著降低错误定位的准确率.针对此问题,文中提出一种称为Muffler的技术.Muffler使用程序变异分析来修正错误代码定位结果,以提高定位的准确率.文中利用8个在错误代码定位研究领域广泛使用的基准程序验证了Muffler的有效性.实验结果表明,与传统错误代码定位技术相比,Muffler能减少程序员50.26%的错误定位代价. 展开更多
关键词 软件调试 错误定位 程序变异分析 软件工程
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大学生学习投入研究及其提升策略 被引量:35
2
作者 许俊卿 谭英耀 侯雪莹 《高教探索》 CSSCI 北大核心 2014年第6期132-136,共5页
大学生学习投入是指大学生在学习过程中行为、认知和情感三方面的投入程度。采用定量研究和质性研究互相印证的方法研究大学生学习投入度。定量研究采用对广东省四所高校2600名大学生的问卷调查,质性研究则调查91名从大一到大四的学生... 大学生学习投入是指大学生在学习过程中行为、认知和情感三方面的投入程度。采用定量研究和质性研究互相印证的方法研究大学生学习投入度。定量研究采用对广东省四所高校2600名大学生的问卷调查,质性研究则调查91名从大一到大四的学生的学业成绩和学业自我分析报告。结果显示:大学生学习投入情况总体是中等以上水平,是否"985"高校、是否独生子女、不同生源地三方面无明显差异;有明显差异的是,女生的行为投入显著高于男生,贫困生的情绪投入明显低于非贫困生,工科生的学习投入度最低,医科生的行为投入最高,但其情绪投入最低;大学四年学生的学习投入度呈现"高—低—高—更高"的趋势。对此探讨提升大学生学习投入的几点对策。 展开更多
关键词 大学生 学习投入 定量研究 质性研究
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交互式分割软件在肝脏局灶性病灶CT图像中的应用初探 被引量:3
3
作者 王伟 刘广健 +5 位作者 林倞 王竹 杨巍 林梦溪 吕明德 郑可国 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期466-470,共5页
【目的】探讨交互式分割软件在肝脏局灶性病变CT图像中的应用。【方法】建立基于机器学习的肝脏局灶性病灶的交互式分割软件,通过学习判别式模型,对每一个像素进行病灶/非病灶的判别,从而实现区域分割。软件对PhotoshopCS4建立的理想单... 【目的】探讨交互式分割软件在肝脏局灶性病变CT图像中的应用。【方法】建立基于机器学习的肝脏局灶性病灶的交互式分割软件,通过学习判别式模型,对每一个像素进行病灶/非病灶的判别,从而实现区域分割。软件对PhotoshopCS4建立的理想单幅及序列ROI图像模型进行分割后,进而在肝脏局灶性病灶的CT图像上进行分割。【结果】理想的单幅及序列ROI模型中,前景随机选择不同灰度值及直径的ROI区时,均可精确分割出所有ROI区。单幅及序列CT图像分割中,前景分别选择肝癌消融后肿瘤完全灭活(低密度)及肝脏局灶性结节增生(高密度)病灶,软件正确分割病灶与周围正常组织区域;以Photoshop人工分割作为金标准,比较软件单独及序列分割的面积,差异无统计学意义(P>0.05)。【结论】基于判别模型学习的交互式分割软件初步成功应用于肝脏局灶性病灶CT图像的分割。 展开更多
关键词 计算机辅助诊断 交互式分割 肝脏局灶性病灶 CT
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基于学习型组织的软件实训模式(英文) 被引量:2
4
作者 潘茂林 吴昊 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第S2期14-18,共5页
面对风云变幻的IT世界,大学软件实战训练不仅仅考虑职业教育和技能培养,也注重在团队中快速学习和自我控制能力的教育。描述了中山大学软件学院在高年级学生实训中引入学习型组织的应用研究:建模、实现与评估。文章提出学习型组织与团... 面对风云变幻的IT世界,大学软件实战训练不仅仅考虑职业教育和技能培养,也注重在团队中快速学习和自我控制能力的教育。描述了中山大学软件学院在高年级学生实训中引入学习型组织的应用研究:建模、实现与评估。文章提出学习型组织与团队软件过程都是建立高效团队的重要工具;用实战统计数据反映了学习型组织建设对学生心智模式的影响。 展开更多
关键词 实训教学 学习型组织 团队软件过程 团队学习 心智模式
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基于变量感染分析的软件错误定位技术
5
作者 江联 黄海亮 +2 位作者 周晓聪 王欣明 李文军 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第8期966-977,共12页
在实际调试中,程序员往往通过追溯错误的变量值及其传播来定位软件错误,其中具有错误值的变量称为感染变量,感染变量在失败运行中具有错误值的程序位置即为感染位置。提出了一种结合动态正向程序切片和语句覆盖信息对程序变量感染的初... 在实际调试中,程序员往往通过追溯错误的变量值及其传播来定位软件错误,其中具有错误值的变量称为感染变量,感染变量在失败运行中具有错误值的程序位置即为感染位置。提出了一种结合动态正向程序切片和语句覆盖信息对程序变量感染的初始位置进行定位的技术。该技术通过分析感染变量的起源与传播,可以更加精确地找到与感染变量相关的错误语句集合。与传统的基于程序覆盖信息的错误定位技术进行了对比实验,结果表明,该技术可定位程序中的感染变量及其初始感染位置,并且可以显著提高程序错误定位的精度。 展开更多
关键词 错误定位 变量感染 动态程序切片 语句覆盖信息
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一种改进选择算子的遗传算法 被引量:29
6
作者 陈有青 徐蔡星 +1 位作者 钟文亮 张军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第2期44-49,共6页
遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种模拟生物进化的智能算法,被广泛应用于求解各类问题。简单遗传算法(Simple GA)仅靠变异产生新的数值,常常存在搜索精确度不高的问题。针对这个问题,对SGA的选择算子进行改进,即把相似个体分在同一... 遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是一种模拟生物进化的智能算法,被广泛应用于求解各类问题。简单遗传算法(Simple GA)仅靠变异产生新的数值,常常存在搜索精确度不高的问题。针对这个问题,对SGA的选择算子进行改进,即把相似个体分在同一组中,以组为单位进行选择,并通过该组个体的特点进行高斯搜索生成新的群体。这样使得GA在搜索过程中不仅可以很好地保持个体的多样性,并且可以提高解的精确度。通过对11个函数(单峰和多峰)的仿真实验,证明了采用新的选择算子后,GA在求解问题的精确度上有了很大地改善。 展开更多
关键词 演化计算 遗传算法 选择算子 轮盘赌法 高斯搜索
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时态工作流过程模型及其合理性验证 被引量:16
7
作者 余阳 汤庸 +2 位作者 潘茂林 郑婷婷 麦健彬 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期1233-1253,共21页
为了提高工作流产品对信息时效性的处理能力,通过将时间维引入工作流概念空间,对构成工作流的基本概念及概念间的关系进行了全面的时间属性扩展,提出了时态工作流的概念.在前期对时态信息表示及演算、时态工作流元模型研究的基础上,提... 为了提高工作流产品对信息时效性的处理能力,通过将时间维引入工作流概念空间,对构成工作流的基本概念及概念间的关系进行了全面的时间属性扩展,提出了时态工作流的概念.在前期对时态信息表示及演算、时态工作流元模型研究的基础上,提出了一种能够综合描述过程、资源、案例、时间四维信息的时态工作流过程模型TPWF-net,并证明了TPWF-net与WF-net的结构等价性、自由选择同步TPWF-net和良构TPWF-net的合理性可以在多项式时间内判定等结论.在此理论的指导下,提出了结构化建模的思想,并阐述了基于结构化简的TPWF-net模型合理性验证的方法.时态工作流能够更加全面地描述和分析工作流领域的时间相关问题,开发的一个时态工作流引擎原型已在一些应用研究性项目中得到了验证. 展开更多
关键词 时态工作流 过程模型 合理性 PETRI网
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基于社会关系的工作流任务分派策略研究 被引量:16
8
作者 余阳 王颍 +1 位作者 刘醒梅 陈健 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期562-573,共12页
在工作流管理系统中,任务分派策略对工作流系统的性能影响较大,而人力资源社会属性的不稳定也给任务分派带来了挑战.一般的任务分派策略还存在以下问题:分派时只考虑候选资源的个体属性,忽略了流程中其他资源对候选资源的影响;需要为候... 在工作流管理系统中,任务分派策略对工作流系统的性能影响较大,而人力资源社会属性的不稳定也给任务分派带来了挑战.一般的任务分派策略还存在以下问题:分派时只考虑候选资源的个体属性,忽略了流程中其他资源对候选资源的影响;需要为候选资源预先设置能力指标,但预设指标很难与候选资源的实际情况吻合,错误的能力指标会导致将任务分派给不合适的资源,降低工作流系统的性能.为克服上述问题,基于不同的状态转移视角和奖励函数,提出了4种基于Q学习的任务分派算法.通过对比实验,论证了基于Q学习的任务分派算法在未预设资源能力的情况下仍能取得较好效果,且支持在任务分派过程中考虑社会关系的影响,使得平均案例完成时间进一步降低. 展开更多
关键词 工作流 任务分派 社会关系 Q学习
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两方参与的隐私保护协同过滤推荐研究 被引量:18
9
作者 张锋 孙雪冬 +1 位作者 常会友 赵淦森 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期84-89,共6页
隐私保护的协同过滤推荐研究致力于在确保高质、高效地产生推荐的同时有效地保护参与方的隐私.在数据分布存储,参与方大于2的情形,已有研究针对其核心任务——对指定项进行评分预测,以可交换的密码系统为主要技术,设计了一个隐私保护计... 隐私保护的协同过滤推荐研究致力于在确保高质、高效地产生推荐的同时有效地保护参与方的隐私.在数据分布存储,参与方大于2的情形,已有研究针对其核心任务——对指定项进行评分预测,以可交换的密码系统为主要技术,设计了一个隐私保护计算协议.但该协议不适用于参与方是2的情形.以安全比较计算和安全点积计算为基础安全设施,设计了一个协议,解决参与方是2的情况下对指定项进行评分预测的隐私保护问题,从而解决了隐私保护的两方协同计算问题.预测准确度与数据集中存放一样,证明了协议的正确性,并基于安全多方计算理论和模拟范例,证明其安全性,分析了时间复杂度和通信耗费. 展开更多
关键词 隐私保护数据挖掘 安全多方计算 推荐系统 协同过滤
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基于随机惯量权重的快速粒子群优化算法 被引量:35
10
作者 黄轩 张军 詹志辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第3期647-650,663,共5页
在6个标准测试函数的基础上,对惯量权重进行了调查研究,并且分析了惯量权重对算法的影响,提出了一种让惯量权重的取值随机均匀地落在区间[0.4,0.6]内的新方法,用以平衡全局搜索能力和局部开发能力。数值实验的结果表明,该方法比传统的... 在6个标准测试函数的基础上,对惯量权重进行了调查研究,并且分析了惯量权重对算法的影响,提出了一种让惯量权重的取值随机均匀地落在区间[0.4,0.6]内的新方法,用以平衡全局搜索能力和局部开发能力。数值实验的结果表明,该方法比传统的权重线性递减(LDW)具有更快的收敛速度并且能获得更好的解。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 惯量权重 快速 随机 改善
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FP-CNNH:一种基于深度卷积神经网络的快速图像哈希算法 被引量:17
11
作者 刘冶 潘炎 +2 位作者 夏榕楷 刘荻 印鉴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期39-46,51,共9页
在大数据时代,图像检索技术在大规模数据上的应用是一个热门的研究领域。近年来,大规模图像检索系统中,图像哈希算法由于具备提高图像的检索效率同时减少储存空间的优点而受到广泛的关注。现有的有监督学习哈希算法存在一些问题,主流的... 在大数据时代,图像检索技术在大规模数据上的应用是一个热门的研究领域。近年来,大规模图像检索系统中,图像哈希算法由于具备提高图像的检索效率同时减少储存空间的优点而受到广泛的关注。现有的有监督学习哈希算法存在一些问题,主流的有监督的哈希算法需要通过图像特征提取器获取人为构造的图像特征表示,这种做法带来的图像特征损失影响了哈希算法的效果,也不能较好地处理图像数据集中语义的相似性问题。随着深度学习在大规模数据上研究的兴起,一些相关研究尝试通过深度神经网络进行有监督的哈希函数学习,提升了哈希函数的效果,但这类方法需要针对数据集人为设计复杂的深度神经网络,增大了哈希函数设计的难度,而且深度神经网络的训练需要较多的数据和较长的时间,这些问题影响了基于深度学习的哈希算法在大规模数据集上的应用。针对这些问题,提出了一种基于深度卷积神经网络的快速图像哈希算法,该算法通过设计优化问题的求解方法以及使用预训练的大规模深度神经网络,提高了哈希算法的效果,同时明显地缩短了复杂神经网络的训练时间。根据在不同图像数据集上的实验结果分析可知,与现有的基准算法相比,提出的算法在哈希函数训练效果和训练时间上都具有较大的提高。 展开更多
关键词 深度学习 图像检索 图像哈希 神经网络 优化算法
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基于低秩和稀疏矩阵分解的多源融合链接预测算法 被引量:14
12
作者 刘冶 朱蔚恒 +1 位作者 潘炎 印鉴 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期423-436,共14页
近年来,链接预测成为社会网络和其他复杂网络链接挖掘中的热门研究领域.在链接预测问题中,经常会存在用来提高预测效果的附加数据信息源,这些数据可以用于预测网络中的链接是否存在.在所有的数据源中,最主要的数据源在链接预测中起到最... 近年来,链接预测成为社会网络和其他复杂网络链接挖掘中的热门研究领域.在链接预测问题中,经常会存在用来提高预测效果的附加数据信息源,这些数据可以用于预测网络中的链接是否存在.在所有的数据源中,最主要的数据源在链接预测中起到最重要的作用.因此,设计具备健壮性的算法用于充分利用所有数据源的信息来进行链接预测十分重要,算法还需要平衡主数据源和附加数据源的关系,使得链接预测能够获得更好的效果.同时,传统基于拓扑结构计算的无监督算法大多数通过计算网络中节点间的评分值来解决预测链接存在可能性的问题,这些方法能够获得有效的结果.在链接预测方法中,最关键的一步是构建准确的输入矩阵数据.由于许多真实世界数据集存在噪声,这导致降低了大多数链接预测模型的效果.提出了一种新的链接预测方法,通过多个数据源的融合,兼顾地利用了主数据源的信息和其他附加数据源的信息.接着,主数据源和其他附加数据源被用于构建一个低噪声且更准确的矩阵,而新的矩阵被用于作为传统无监督拓扑链接预测算法的输入.根据在多个真实世界数据上的测试结果,在多源数据集上进行对比实验,提出的基于低秩和稀疏矩阵分解的多源融合链接预测算法相对于基准算法能够获得更好的效果. 展开更多
关键词 低秩约束 矩阵分解 多源融合 链接预测 机器学习
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基于STRIPS的领域知识提取策略 被引量:20
13
作者 吴向军 姜云飞 凌应标 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期490-504,共15页
提出了谓词之间的一种相似关系,并用该相似关系得到可实现某谓词的动作集.利用该动作集中所有动作的公共前提谓词和公共效果谓词,提取出隐含在动作描述中的领域知识,并给出了描述领域知识的一种形式化方法.最后,对具体的规划问题,可利... 提出了谓词之间的一种相似关系,并用该相似关系得到可实现某谓词的动作集.利用该动作集中所有动作的公共前提谓词和公共效果谓词,提取出隐含在动作描述中的领域知识,并给出了描述领域知识的一种形式化方法.最后,对具体的规划问题,可利用领域知识判断出初始状态或目标状态中存在的矛盾.该领域知识的提取策略已应用于智能规划器StepByStep之中,所获取的领域知识对选择待实现的谓词提供了必要的理论依据. 展开更多
关键词 人工智能 智能规划 规划领域 STRIPS 相似关系 置换 领域知识
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Hermite前向神经网络隐节点数目自动确定 被引量:11
14
作者 张雨浓 肖秀春 +1 位作者 陈扬文 邹阿金 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期271-275,共5页
从函数逼近论出发,构造了一类以Hermite正交基为激励函数的前向神经网络.在保证网络逼近能力的前提下,令其输入层至隐层的权值和各神经元阈值分别为1和0,导出了基于伪逆的隐层至输出层最优权值的直接计算公式.并针对Hermite前向神经网络... 从函数逼近论出发,构造了一类以Hermite正交基为激励函数的前向神经网络.在保证网络逼近能力的前提下,令其输入层至隐层的权值和各神经元阈值分别为1和0,导出了基于伪逆的隐层至输出层最优权值的直接计算公式.并针对Hermite前向神经网络,提出一种依照学习精度要求而逐次递增型的隐节点数自动、快速、准确的确定算法.对多个目标函数的计算机仿真和预测结果表明,该神经网络权值直接确定方法和隐节点数自动确定算法能很快地找到最优的隐节点数及其对应的最优权值,且网络具有较好的预测能力. 展开更多
关键词 Hermite神经网络 隐节点数 权值直接确定 伪逆
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城市居住空间分异仿真模型框架研究 被引量:8
15
作者 陶海燕 潘茂林 +1 位作者 黎夏 陈晓翔 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第21期5086-5089,5092,共5页
城市居住空间分异研究中传统的基于微分方程的建模方法难以描述城市空间格局形成中所表现出来的复杂的时空变化,以及形成的原因。基于多智能体的"从下而上"的建模方法为研究城市空间结构提供了新的思路。以城市居住空间分异... 城市居住空间分异研究中传统的基于微分方程的建模方法难以描述城市空间格局形成中所表现出来的复杂的时空变化,以及形成的原因。基于多智能体的"从下而上"的建模方法为研究城市空间结构提供了新的思路。以城市居住空间分异现象的仿真模拟为例,采用PEAS描述物理世界模型,ERA方案构建面向对象的逻辑模型,Swarm实现仿真。提出的PEAS-ERA-SWARM多智能体建模与实现的方法,可以使研究人员快速构建高质量、可维护的多智能体仿真应用。 展开更多
关键词 多智能体 空间分异 SWARM 城市系统 PEAS ERA
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幂激励前向神经网络最优结构确定算法 被引量:16
16
作者 张雨浓 郭东生 谭宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第2期29-31,共3页
针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法。计算机仿真与验证结果表明,该算法能自动、快速、有效地确定网络的最优隐神经元数,达到网络的最佳逼近能力,从而实现... 针对一种以幂函数序列为各隐神经元激励函数的前向神经网络,提出了一种基于权值直接确定方法的网络最优结构确定算法。计算机仿真与验证结果表明,该算法能自动、快速、有效地确定网络的最优隐神经元数,达到网络的最佳逼近能力,从而实现网络结构的最优化。 展开更多
关键词 幂级数 前向神经网络 隐神经元数 结构最优化 权值直接确定法
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基于自动问答系统的信息检索技术研究进展 被引量:10
17
作者 汤庸 林鹭贤 +1 位作者 罗烨敏 潘炎 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第11期2745-2748,共4页
自动问答是根据用户以自然语言提出的问题给出一个明确的答案。近年来,自动问答越来越受到信息检索和自然语言处理的研究者的关注。典型的自动问答系统通常包含问题分析、文段检索和答案选择等部件。介绍了自动问答的最新研究进展和相... 自动问答是根据用户以自然语言提出的问题给出一个明确的答案。近年来,自动问答越来越受到信息检索和自然语言处理的研究者的关注。典型的自动问答系统通常包含问题分析、文段检索和答案选择等部件。介绍了自动问答的最新研究进展和相关国际会议情况,着重阐述问题分类、查询扩展、文段检索和答案选择这四个热点技术的主要功能和常用方法,最后提出存在的一些问题和展望。 展开更多
关键词 自动问答 信息检索 自然语言处理 查询扩展
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STRIPS规划领域中动作效果关系的研究 被引量:14
18
作者 吴向军 姜云飞 凌应标 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1328-1349,共22页
以规划领域中的动作为研究对象,提出了描述动作前提条件和效果之间关系的方法,定义了动作前提和效果之间的基本关系:直接伴随关系、条件伴随关系和直接阻碍关系等,这些基本关系反映了规划动作中所隐含的领域知识.对动作效果的基本关系,... 以规划领域中的动作为研究对象,提出了描述动作前提条件和效果之间关系的方法,定义了动作前提和效果之间的基本关系:直接伴随关系、条件伴随关系和直接阻碍关系等,这些基本关系反映了规划动作中所隐含的领域知识.对动作效果的基本关系,定义了进行关系组合的运算,产生出间接阻碍关系和绝对阻碍关系.间接阻碍关系反映出动作前提条件的传递性;绝对阻碍关系表达出实现一个谓词对其他谓词实现的影响.最后给出动作效果关系在规划求解过程中的具体运用,这些动作效果关系为目标实现顺序的排序、目标状态可解性的判定以及动作选择策略的优化等提供了必要的理论依据. 展开更多
关键词 智能规划 规划领域 直接伴随关系 条件伴随关系 直接阻碍关系 间接阻碍关系 绝对阻碍关系
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样条神经网络的权值直接确定法 被引量:6
19
作者 张雨浓 杨逸文 +2 位作者 肖秀春 邹阿金 李巍 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2685-2688,共4页
根据样条逼近理论和神经网络原理构造了一种样条神经网络模型,以一组样条基函数作为隐神经元的激励函数。依据误差回传(BP)思想推导出该网络模型的权值修正迭代公式,利用该公式迭代训练可得到该网络的最优权值。而对于构造的具有特定网... 根据样条逼近理论和神经网络原理构造了一种样条神经网络模型,以一组样条基函数作为隐神经元的激励函数。依据误差回传(BP)思想推导出该网络模型的权值修正迭代公式,利用该公式迭代训练可得到该网络的最优权值。而对于构造的具有特定网络结构的样条神经网络,依据伪逆思想提出了一种直接计算权值的方法,从而避免冗长的迭代训练过程。仿真结果表明该权值直接确定法不仅能一步确定权值从而获得更快的运算速度,而且能达到更高的计算精度。 展开更多
关键词 样条函数 神经网络 权值直接确定 伪逆
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符号函数激励的WASD神经网络与XOR应用 被引量:5
20
作者 张雨浓 王茹 +1 位作者 劳稳超 邓健豪 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期1-7,17,共8页
基于权值与结构确定(WASD)算法,提出和构建了一种以非连续符号函数为隐层神经元激励函数的WASD神经网络模型。通过WASD算法,能有效地确定所构建网络的权值及网络的最优结构。该文也将此网络模型应用于XOR(异或)上,并详细讨论了在带噪类... 基于权值与结构确定(WASD)算法,提出和构建了一种以非连续符号函数为隐层神经元激励函数的WASD神经网络模型。通过WASD算法,能有效地确定所构建网络的权值及网络的最优结构。该文也将此网络模型应用于XOR(异或)上,并详细讨论了在带噪类型不同时网络在此应用上的性能。计算机数值实验结果验证了所提出的权值与结构确定法能够有效地确定出网络的最优权值与结构,所构建的WASD网络在XOR应用上具有优秀的抗噪性能。另外,通过对比符号函数激励的WASD神经网络与幂函数激励的WASD神经网络在高维XOR应用方面的性能差异,证实了所提出的符号函数激励的WASD神经网络及算法在解决非线性问题时的优越性。 展开更多
关键词 权值与结构确定(WASD)算法 非连续符号函数 神经网络 XOR(异或) 噪声 高维
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