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基于多源数据融合的医院感染全流程质控闭环管理云平台的建设方法与应用
1
作者
黄丽华
刘娇
+4 位作者
潘泽韬
朱浩智
彭雪儿
琚旭
李欢
《中国感染控制杂志》
北大核心
2025年第10期1478-1486,共9页
目的构建基于多源数据融合与数据可视化的医院感染管理云平台,并评价其应用效果。方法选取某三级甲等肿瘤医院为研究对象,结合等级医院评审要求,基于网格化管理和分片包干模式,利用低代码、多源数据融合技术及可视化功能于2023年开始搭...
目的构建基于多源数据融合与数据可视化的医院感染管理云平台,并评价其应用效果。方法选取某三级甲等肿瘤医院为研究对象,结合等级医院评审要求,基于网格化管理和分片包干模式,利用低代码、多源数据融合技术及可视化功能于2023年开始搭建平台。采取自身对照法,比较平台运行前后医院感染发生情况。采取问卷调查法,收集专、兼职感染监控人员使用平台体验与减负感受。结果81.56%的被调查人员认为该平台可减轻感染监控工作负担。相比试运行前,该院年均纸质成本减少1.12万元,节约人力成本约4482.5 h/年。全院医院感染例次发病率由0.67%下降至0.45%;治疗性使用抗菌药物前病原学送检率由51.26%提高至71.54%;差异均有统计学意义(均P<0.05)。医院感染病例中耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CRPA)及产超广谱β-内酰胺酶肺炎克雷伯菌(ESBL-KP)检出数与占比均下降(分别为54.55%VS 36.47%、51.14%VS 32.50%,均P<0.05)。结论智慧医院感染管理云平台建设与应用可降低成本,提高管理质量,为智慧医院感染管理体系建设提供了理论基础及技术范式。
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关键词
医院感染
多源数据
可视化
信息共享
多部门协作
云平台
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职称材料
传染病与多重耐药菌感染智能识别防控系统的构建及应用
被引量：
1
2
作者
李晨光
潘泽韬
+4 位作者
朱浩智
琚旭
何仲廉
李超峰
李欢
《中国感染控制杂志》
北大核心
2025年第4期499-505,共7页
目的以提升全流程管理成效为导向构建传染病与多重耐药菌感染的智能识别防控系统,研究其应用效果。方法基于实时精准反映感染状态与传播风险的个性化逻辑解析规则,搭建具有自动识别、动态标记、实时共享、前置预警及可视化指引功能的智...
目的以提升全流程管理成效为导向构建传染病与多重耐药菌感染的智能识别防控系统,研究其应用效果。方法基于实时精准反映感染状态与传播风险的个性化逻辑解析规则,搭建具有自动识别、动态标记、实时共享、前置预警及可视化指引功能的智能识别防控系统。选取2023年10月—2024年5月某三级甲等医院开展侵入性诊疗操作的两个平台科室的就诊患者为研究对象,采用自身对照法,按照传统人工模式管理为对照组,应用智能系统管理为试验组,比较系统应用前后识别防控效果的差异。结果共纳入研究对象2146例患者,应用智能系统后的感染者识别防控率和感染者识别准确率均较人工模式明显提升(分别从5.3%、72.4%提高至100%),差异均有统计学意义(均P<0.001)。感染信息中位前置预警时间达85.20 d,且实现100%前置预警。医护人员在感染信息识别管理环节的平均耗时节省4.71 h/d。结论本研究搭建的智能系统可显著改善传染病与多重耐药菌感染者从识别到防控环节的全流程管理成效,有效降低交叉感染风险,提高诊疗服务效率。
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关键词
传染病
多重耐药菌感染
智能识别
动态标记
可视化指引
预防与控制
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职称材料
题名
基于多源数据融合的医院感染全流程质控闭环管理云平台的建设方法与应用
1
作者
黄丽华
刘娇
潘泽韬
朱浩智
彭雪儿
琚旭
李欢
机构
中山大学肿瘤防治中心医院感染管理科
华南恶性
肿瘤
防治
全国重点实验室
广东省恶性
肿瘤
临床医学研究
中心
中山大学
肿瘤
防治
中心
信息
中心
中山大学
肿瘤
防治
中心
重症医学科
出处
《中国感染控制杂志》
北大核心
2025年第10期1478-1486,共9页
基金
中山大学肿瘤防治中心“青年优创”创新计划项目(202305)。
文摘
目的构建基于多源数据融合与数据可视化的医院感染管理云平台,并评价其应用效果。方法选取某三级甲等肿瘤医院为研究对象,结合等级医院评审要求,基于网格化管理和分片包干模式,利用低代码、多源数据融合技术及可视化功能于2023年开始搭建平台。采取自身对照法,比较平台运行前后医院感染发生情况。采取问卷调查法,收集专、兼职感染监控人员使用平台体验与减负感受。结果81.56%的被调查人员认为该平台可减轻感染监控工作负担。相比试运行前,该院年均纸质成本减少1.12万元,节约人力成本约4482.5 h/年。全院医院感染例次发病率由0.67%下降至0.45%;治疗性使用抗菌药物前病原学送检率由51.26%提高至71.54%;差异均有统计学意义(均P<0.05)。医院感染病例中耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌(CRPA)及产超广谱β-内酰胺酶肺炎克雷伯菌(ESBL-KP)检出数与占比均下降(分别为54.55%VS 36.47%、51.14%VS 32.50%,均P<0.05)。结论智慧医院感染管理云平台建设与应用可降低成本,提高管理质量,为智慧医院感染管理体系建设提供了理论基础及技术范式。
关键词
医院感染
多源数据
可视化
信息共享
多部门协作
云平台
Keywords
healthcare-associated infection
multi-source data
visualization
information sharing
multi-department collaboration
cloud-based platform
分类号
R197.5 [医药卫生—卫生事业管理]
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职称材料
题名
传染病与多重耐药菌感染智能识别防控系统的构建及应用
被引量：
1
2
作者
李晨光
潘泽韬
朱浩智
琚旭
何仲廉
李超峰
李欢
机构
中山大学肿瘤防治中心医院感染管理科
中山大学
肿瘤
防治
中心
信息
中心
出处
《中国感染控制杂志》
北大核心
2025年第4期499-505,共7页
基金
中山大学肿瘤防治中心“青年优创”创新计划项目(202305)。
文摘
目的以提升全流程管理成效为导向构建传染病与多重耐药菌感染的智能识别防控系统,研究其应用效果。方法基于实时精准反映感染状态与传播风险的个性化逻辑解析规则,搭建具有自动识别、动态标记、实时共享、前置预警及可视化指引功能的智能识别防控系统。选取2023年10月—2024年5月某三级甲等医院开展侵入性诊疗操作的两个平台科室的就诊患者为研究对象,采用自身对照法,按照传统人工模式管理为对照组,应用智能系统管理为试验组,比较系统应用前后识别防控效果的差异。结果共纳入研究对象2146例患者,应用智能系统后的感染者识别防控率和感染者识别准确率均较人工模式明显提升(分别从5.3%、72.4%提高至100%),差异均有统计学意义(均P<0.001)。感染信息中位前置预警时间达85.20 d,且实现100%前置预警。医护人员在感染信息识别管理环节的平均耗时节省4.71 h/d。结论本研究搭建的智能系统可显著改善传染病与多重耐药菌感染者从识别到防控环节的全流程管理成效,有效降低交叉感染风险,提高诊疗服务效率。
关键词
传染病
多重耐药菌感染
智能识别
动态标记
可视化指引
预防与控制
Keywords
infectious disease
multidrug-resistant organism infection
intelligent recognition
dynamic labeling
visual guidance
prevention and control
分类号
R184.6 [医药卫生—流行病学]
R181.32 [医药卫生—流行病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源数据融合的医院感染全流程质控闭环管理云平台的建设方法与应用
黄丽华
刘娇
潘泽韬
朱浩智
彭雪儿
琚旭
李欢
《中国感染控制杂志》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
传染病与多重耐药菌感染智能识别防控系统的构建及应用
李晨光
潘泽韬
朱浩智
琚旭
何仲廉
李超峰
李欢
《中国感染控制杂志》
北大核心
2025
1
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职称材料
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