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基于统计学习的多层医学图像语义建模方法 被引量:4
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作者 林春漪 尹俊勋 +2 位作者 高学 陈建宇 孙少晖 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2007年第2期138-143,共6页
提出一种在小样本的情况下,基于多层贝叶斯网络的医学图像语义建模方法.该方法采用支持向量机实现从低层视觉特征到对象语义的映射,使用贝叶斯网络融合对象语义,提取高级语义,从而建立一个多层医学图像语义模型,可支持多层次的医学图像... 提出一种在小样本的情况下,基于多层贝叶斯网络的医学图像语义建模方法.该方法采用支持向量机实现从低层视觉特征到对象语义的映射,使用贝叶斯网络融合对象语义,提取高级语义,从而建立一个多层医学图像语义模型,可支持多层次的医学图像语义自动标注及其检索.将该方法用于星形细胞瘤恶性程度的语义提取,并建立一个多层语义模型.实验表明,该模型与使用K近邻分类器或高斯混合模型取代SVM的语义模型相比,查全率有明显的提高. 展开更多
关键词 多层贝叶斯网络 支持向量机 语义建模 医学图像 机器学习
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手指静脉认证系统的算法研究 被引量:3
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作者 林春漪 周宇健 陈庆武 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期90-96,共7页
提出一整套手指静脉认证系统的图像处理和静脉模板匹配算法。算法采用Sobel算子结合首遇跟踪法检测手指边缘,然后采用最小均方误差原则拟合手指边缘并对图像进行旋转校正归一化;基于最大曲率模型的思想,采用四个方向梯度算子提取静脉;... 提出一整套手指静脉认证系统的图像处理和静脉模板匹配算法。算法采用Sobel算子结合首遇跟踪法检测手指边缘,然后采用最小均方误差原则拟合手指边缘并对图像进行旋转校正归一化;基于最大曲率模型的思想,采用四个方向梯度算子提取静脉;为降低拒真率和提高匹配速度,对静脉图像进行膨胀、三值化和两次压缩,建立包含静脉、背景和模糊区的紧凑型指静脉模板,并将测试模板与登记模板进行交叉点对点的匹配。实验结果表明,该算法兼顾了效率和准确性,只要手指没有反转,就可以得到接近100%的识别率,与传统匹配算法相比在速度和有效性方面都具有明显优势。 展开更多
关键词 生物图像处理 指静脉识别 旋转校正 模板匹配 最大曲率模型
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基于模糊贝叶斯网络的星形细胞瘤分级预测与知识表达 被引量:1
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作者 林春漪 尹俊勋 +3 位作者 马丽红 陈健宇 覃培 王奎健 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期6-11,共6页
针对医学影像特征具有模糊性和不确定性的特点,提出一种基于模糊贝叶斯网络的影像诊断预测模型。该模型使用高斯混合模型(GMM)对连续的视觉特征进行模糊量化处理,利用专家知识根据病症与影像特征之间的因果关系建立混合贝叶斯网络结构;... 针对医学影像特征具有模糊性和不确定性的特点,提出一种基于模糊贝叶斯网络的影像诊断预测模型。该模型使用高斯混合模型(GMM)对连续的视觉特征进行模糊量化处理,利用专家知识根据病症与影像特征之间的因果关系建立混合贝叶斯网络结构;由数据通过机器学习确定网络参数;采用概率推理定量估计病症的发生概率,从而建立一个可计算的预测模型。将该方法应用于星形细胞瘤分级预测,实验结果得出83.33%的正确识别率,远远超过使用最小近邻分类器(K-NN)实现连续变量硬(crisp)量化的贝叶斯网络模型,更合理地表达了具有模糊性、不确定性的专业领域的结构性知识,为星形细胞瘤恶性程度预测提供了新的辅助手段。 展开更多
关键词 模糊贝叶斯网络 知识表达 诊断模型 机器学习
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一种粗糙集知识挖掘算法的实现
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作者 肖萍 张彤 +1 位作者 姜迪刚 邓晶 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第B06期168-170,共3页
给出了一个基于粗糙集的知识规则的挖掘算法系统。系统具有通用性,可以对各个领域内容的数据进行挖掘。挖掘系统理论上不限定条件字段及决策字段的个数,可以对各种离散型的数据进行处理并形成规则库。
关键词 数据挖掘 粗糙集 规则 可信度
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NCSS for Windows统计分析软件包简介 被引量:1
5
作者 洪楠 侯军 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第1期59-61,共3页
关键词 NCSS for Windows统计分析软件包 简介 数据挖潜统计分析系统 统计分析模块 方差分析 聚类分析
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