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基于形态学变换的建筑物布局雷达环视图像融合方法
1
作者 谢洪途 邹鹏 +3 位作者 张琳 胡俊 朱楠楠 姜和俊 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第3期581-591,共11页
针对建筑物布局雷达成像存在墙体虚焦展宽、边缘毛刺和墙体空洞等问题,本文提出了一种基于形态学变换的建筑物布局环视图像多尺度多方位融合方法,能够有效实现建筑物布局的高精度重构。采用非下采样剪切波变换将各视角雷达图像进行多尺... 针对建筑物布局雷达成像存在墙体虚焦展宽、边缘毛刺和墙体空洞等问题,本文提出了一种基于形态学变换的建筑物布局环视图像多尺度多方位融合方法,能够有效实现建筑物布局的高精度重构。采用非下采样剪切波变换将各视角雷达图像进行多尺度多方位分解;对低频图像采用基于形态学变换的融合方法进行处理,对高频图像采用区域方差取大的融合方法进行处理;分别将融合后的低频图像和高频图像进行非下采样剪切波变换逆变换,获得高质量的建筑物布局图。实验结果表明:本文所提方法能够获得高精度的建筑物布局图像,从而证明了本文理论分析的正确性与所提方法的有效性。 展开更多
关键词 穿墙雷达 建筑物布局 环视成像 多尺度多方位融合 形态学变换 非下采样剪切波变换 展宽抑制 空洞填充
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混合能源直流微电网能源优化管控策略研究 被引量：15
2
作者 张琳 谢洪途 +3 位作者 赵路路 陈勇 王一舟 李世飞 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期141-151,共11页
混合能源直流微电网在快速跟踪负载方面具有较大优势,弥补了固体氧化物燃料电池(solidoxidefuelcell,SOFC)直流微电网功率跟踪缓慢的问题。现有能源管控策略重点关注能源分配,对系统效率、运行安全性和燃料亏空方面缺乏相关研究和成熟... 混合能源直流微电网在快速跟踪负载方面具有较大优势,弥补了固体氧化物燃料电池(solidoxidefuelcell,SOFC)直流微电网功率跟踪缓慢的问题。现有能源管控策略重点关注能源分配,对系统效率、运行安全性和燃料亏空方面缺乏相关研究和成熟策略。为此,提出了一种混合能源直流微型电网能源优化管控策略。首先,搭建了混合SOFC直流微电网模型。其次,采用最优操作点(optimal operating points,OOPs)实现最大效率,然后采用平均电流控制模式保证稳定的电力供应。最后,设计了基于SOFC电流的时滞控制算法来避免燃料亏空。实验结果表明,所提出的能源优化管控策略具有时间响应迅速、输出效率高和热特性良好等优势。 展开更多
关键词 混合能源直流微电网 能源优化管控 最优操作点 最大效率 稳态热安全 时滞控制 避免燃料亏空
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基于脉冲神经网络的轻量化SAR图像舰船识别算法 被引量：1
3
作者 谢洪途 陈佳兴 +1 位作者 张琳 朱楠楠 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期474-482,共9页
针对传统方法进行合成孔径雷达(SAR)图像目标识别存在参数多、能耗高等问题,提出了一种基于脉冲神经网络(SNN)的轻量化SAR图像舰船识别算法.首先,利用视觉注意力机制提取SAR图像视觉显著图,采用泊松编码器进行脉冲序列编码,能抑制背景... 针对传统方法进行合成孔径雷达(SAR)图像目标识别存在参数多、能耗高等问题,提出了一种基于脉冲神经网络(SNN)的轻量化SAR图像舰船识别算法.首先,利用视觉注意力机制提取SAR图像视觉显著图,采用泊松编码器进行脉冲序列编码,能抑制背景噪声干扰.然后,结合泄漏整合发射(LIF)脉冲神经元和卷积神经网络,构建融合时序信息的SNN模型,能实现SAR图像舰船识别.最后,采用反正切函数作为反向传播时脉冲发射函数的梯度替代函数对SNN模型进行优化,能解决模型难以训练的问题.实验结果表明所提算法具有高精度、少参数、高效率和低能耗等优势,能实现SAR图像高效准确舰船识别. 展开更多
关键词 合成孔径雷达图像 舰船识别 脉冲神经网络 轻量化
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联合干扰感知与参数估计的抗间歇采样转发干扰方法
4
作者 王荣清 谢旌阳 +2 位作者 田彪 徐世友 陈曾平 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1337-1354,共18页
间歇采样转发干扰是一种脉内相干干扰,其形成的电子假目标与真实目标高度相似,对雷达目标检测造成了严重威胁。传统抗干扰方法较为被动,且没有考虑到干扰机策略的变化,在干扰抑制时难免会出现干扰残留以及信号损失的情况。为了提升雷达... 间歇采样转发干扰是一种脉内相干干扰,其形成的电子假目标与真实目标高度相似,对雷达目标检测造成了严重威胁。传统抗干扰方法较为被动,且没有考虑到干扰机策略的变化,在干扰抑制时难免会出现干扰残留以及信号损失的情况。为了提升雷达抗干扰性能,该文提出一种联合“干扰感知-参数估计-干扰抑制”的抗干扰方案。首先,利用双向-双滑窗脉冲沿检测和滑动截断匹配滤波方法,准确提取接收回波中的干扰分量并估计采样时长和周期等参数。在此基础上,重构出干扰信号分量并将其从回波中剔除,从而确保准确有效的目标检测。仿真实验表明,所提方法在不损失信号能量的情况下,对于不同调制方式下的间歇采样转发干扰都具有较好的抑制效果。当干噪比为9 dB时,干扰抑制后信干比提升大于33 dB,保证了雷达稳健的抗干扰性能。 展开更多
关键词 间歇采样转发干扰 干扰感知 参数估计 干扰重构 干扰抑制
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随机样本选择的合成孔径雷达距离空变相位梯度自聚焦算法 被引量：3
5
作者 孟智超 张磊 +1 位作者 卢景月 李军 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期3828-3835,共8页
针对距离依赖的相位梯度自聚焦(phase gradient autofocus,PGA)算法中样本选择的问题,本文提出了一种新的基于随机样本选择的距离依赖PGA(range-dependent PGA,RDPGA)算法。不同于传统算法利用固定门限对特显点样本进行硬剔除的选择方式... 针对距离依赖的相位梯度自聚焦(phase gradient autofocus,PGA)算法中样本选择的问题,本文提出了一种新的基于随机样本选择的距离依赖PGA(range-dependent PGA,RDPGA)算法。不同于传统算法利用固定门限对特显点样本进行硬剔除的选择方式,该算法利用样本的信杂比(signal to clutter ratio,SCR)构造了样本选择概率密度函数,在每次PGA迭代估计过程中,利用该概率密度函数对样本进行随机选择。随机样本选择方法不仅通过增加距离依赖样本的丰富性保证了RDPGA的估计精度,同时还保证了高质量样本在模型参数估计中提供较高贡献,在保持高效性的同时进一步提升了算法的稳健性。实测数据处理结果表明所提算法具有较高的估计精度和稳健性。 展开更多
关键词 自聚焦 相位梯度自聚焦 随机样本选择
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全息凝视雷达系统技术与发展应用综述 被引量：7
6
作者 郭瑞 张月 +4 位作者 田彪 肖钰 胡俊 徐世友 陈曾平 《雷达学报（中英文）》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期389-411,共23页
全息凝视雷达是一种同时覆盖全空域、同时多功能的阵列雷达,该文首先明确全息凝视雷达定义,并概述全息凝视雷达特点、性能优势以及处理难点;然后,较为全面地介绍了全息凝视雷达的发展历程,归纳了当前的主要应用方向,并对中山大学在全息... 全息凝视雷达是一种同时覆盖全空域、同时多功能的阵列雷达,该文首先明确全息凝视雷达定义,并概述全息凝视雷达特点、性能优势以及处理难点;然后,较为全面地介绍了全息凝视雷达的发展历程,归纳了当前的主要应用方向,并对中山大学在全息凝视雷达系统研究方面的进展情况进行了介绍,给出了实际场景下目标探测结果,展示了全息凝视雷达在低空目标监视等方面的应用潜力;接着较为全面地介绍了全息凝视雷达相关关键技术的研究进展,包括系统设计、收发波束控制、目标积累检测以及参数估计等方面;最后总结了全息凝视雷达的发展趋势。 展开更多
关键词 数字阵列雷达 全息凝视雷达 全时空探测 同时多功能 多普勒分辨率
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基于多维特征的全息雷达“低慢小”目标识别 被引量：7
7
作者 徐世友 戴婷 陈曾平 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2022年第11期1-9,共9页
由于我国机场“黑飞”和“扰航”现象频发,严重威胁公共安全,以至于对可靠的无人机和飞鸟等“低慢小”目标的探测与识别技术的需求显著增加。文中深入分析多旋翼无人机、固定翼无人机、飞鸟、直升机等“低慢小”目标的旋翼或发动机叶片... 由于我国机场“黑飞”和“扰航”现象频发,严重威胁公共安全,以至于对可靠的无人机和飞鸟等“低慢小”目标的探测与识别技术的需求显著增加。文中深入分析多旋翼无人机、固定翼无人机、飞鸟、直升机等“低慢小”目标的旋翼或发动机叶片旋转以及飞鸟翅膀拍动等的微观运动特性、电磁散射特性、宏观运动特性等,形成综合利用目标微多普勒特性、雷达散射截面积特性以及运动特性等多维特征的全息雷达“低慢小”目标识别技术。采用全息雷达系统在外场采集的多种“低慢小”目标实测数据对所提方法的有效性和可行性进行实验验证与分析,提取的特征对各目标均能达到较高的识别率,实验结果证实了基于多维特征的“低慢小”目标分类识别技术的有效性。 展开更多
关键词 微多普勒特性 雷达散射截面积特性 运动特性 “低慢小”目标 全息雷达
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融合快照集成与知识迁移的人体行为识别算法 被引量：5
8
作者 李媛 李杜 +2 位作者 袁雪林 徐奕禹 朱祥维 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第1期73-83,共11页
用卷积网络进行人体行为识别是毫米波雷达的一个热门研究方向。由于卷积网络结构的缺陷性,而且目前用于人体行为识别公开的雷达领域数据样本量过少,传统深度学习算法对雷达微多普勒图像的识别率不高,且在训练过程中容易出现过拟合的现... 用卷积网络进行人体行为识别是毫米波雷达的一个热门研究方向。由于卷积网络结构的缺陷性,而且目前用于人体行为识别公开的雷达领域数据样本量过少,传统深度学习算法对雷达微多普勒图像的识别率不高,且在训练过程中容易出现过拟合的现象。针对上述问题,本文提出一种融合快照集成与迁移学习的雷达人体行为识别算法。首先,针对深度卷积网络无法提取图像全局特征的问题,该算法通过搭建Vision Transformer(VIT)模型引入注意力机制。其次,通过VIT模型在公开自然数据集上进行任务迁移和特征空间的迁移,解决微多普勒图像的识别过拟合的问题。最后,利用基于快照集成的投票机制算法,提升模型对复杂雷达微多普勒图像的识别能力。试验结果表明,在目标任务数据集样本量少、背景复杂的情况下,该算法能在不增加训练成本的前提下提升微多普勒图像的识别准确率,在VIT模型下该算法识别准确率达到了89.25%,优于经典卷积神经网络。 展开更多
关键词 毫米波雷达 迁移学习 集成学习 人体行为识别 微多普勒
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基于正交信号的组网雷达目标融合检测与定位方法 被引量：2
9
作者 孙希平 吴熙芃 +1 位作者 张磊 吴建新 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第5期42-49,共8页
针对组网雷达信号级融合问题,文中提出了一种基于正交离散频率编码信号的组网雷达系统目标检测与定位的方法。通过降低第一检测门限,提高低信噪比目标检测概率,并使用卡方检验及多层检测,剔除第一层检测的假目标。文中首先建立了目标雷... 针对组网雷达信号级融合问题,文中提出了一种基于正交离散频率编码信号的组网雷达系统目标检测与定位的方法。通过降低第一检测门限,提高低信噪比目标检测概率,并使用卡方检验及多层检测,剔除第一层检测的假目标。文中首先建立了目标雷达散射截面散射一致性回波模型,分析了组网雷达中目标融合所需的距离-角度估计结果建立流程;然后,使用卡方检验及多雷达信号非相参积累检测剔除虚假目标,利用动态规划思想对多帧信号进行积累,进一步提高目标信噪比,剔除假目标;最后,通过仿真实验验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 机载雷达组网 目标检测与定位 多层检测 卡方检验 动态规划
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面向高轨目标监视的脉内步进频-循环相位编码信号及其模糊函数分析
10
作者 周颖 陈洁琪 +1 位作者 李朋举 赵锋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期4170-4178,共9页
该文针对高轨空间目标监视问题,研究分布式相参雷达体制的波形设计问题,其核心目标是需要在确保波形良好正交性的前提下兼顾信号的大时宽带宽。该文提出一种引入循环码概念的脉内步进频与相位编码复合调制的波形,首先给出了脉内步进频-... 该文针对高轨空间目标监视问题,研究分布式相参雷达体制的波形设计问题,其核心目标是需要在确保波形良好正交性的前提下兼顾信号的大时宽带宽。该文提出一种引入循环码概念的脉内步进频与相位编码复合调制的波形,首先给出了脉内步进频-相位编码信号的时域表达式,然后推导出其模糊函数和自相关主峰幅度,其次引入循环码概念与设计,最后将脉内步进频-循环相位编码信号与其他信号进行了对比。仿真结果表明,与单调制信号和脉间调制信号相比,脉内步进频-循环相位编码信号具有更好的正交性,同时保证了信号的大带宽,为后续全相参雷达波形设计研究工作提供了较好的理论支撑。 展开更多
关键词 分布式相参雷达 波形设计 步进频 相位编码 模糊函数
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