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题名基于随机森林模型的咸潮预报
被引量：6
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作者
苏程佳
陈莎
陈晓宏
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机构
中山大学水资源与环境研究中心//华南地区水循环和水安全广东普通高校重点实验室//广东省华南地区水安全调控工程技术研究中心
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出处
《热带地理》
北大核心
2018年第3期432-439,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(91547202
51210013
51479216)
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文摘
在候选预报因子的基础上,通过Pearson相关系数和重要度指数分别确定了主要预报因子及其滞后期,进而利用确定滞后期的预报因子建立基于随机森林的咸潮预报模型,并应用于磨刀门水道大涌口站的枯水期咸潮预报。结果发现:通过相关系数确定的主要预报因子与含氯度之间存在1~3 d不等的滞后期;考虑预报因子滞后作用的随机森林模型,其预报结果不仅能很好地满足咸潮预报的精度要求,而且明显优于未考虑预报因子滞后作用的随机森林模型,即考虑预报因子的滞后作用能显著提高模型的拟合效果。此外,与传统的马尔科夫链相比,随机森林模型的预报结果不仅精度更高,而且在中长期预报上更有优势。
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关键词
咸潮预报
预报因子
滞后期
随机森林
磨刀门水道
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Keywords
saltwater intrusion forecast
predictor
lag time
random forest
Modaomen waterway
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分类号
X24
[环境科学与工程—环境科学]
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