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题名基于相图分析的润滑油糠醛精制工艺改进
被引量：2
- 1
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作者
胡建清
王侃
张冰剑
陈清林
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机构
中山大学材料科学与工程学院广东省石化过程节能工程技术研究中心
中山大学化学工程与技术学院
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期237-244,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(21978330)
石化联合基金项目(U1462113)
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文摘
针对原料油中饱和分与芳香分分离精度低导致糠醛精制工艺抽余油收率低、抽出油质量差的问题,提出基于热力学相图分析的糠醛精制工艺的改进策略。基于虚拟组分法简化润滑油组分为饱和分、芳香分和极性分,采用NRTL模型预测不同温度下的相平衡数据,分析抽提过程液液相平衡关系及操作条件对萃取过程的影响规律,发现温度是影响平衡组成和传质效率的关键因素。基于相图对萃取过程的分析,通过设计多级抽出液回收系统,多温度梯级分离抽出液,解决抽提塔在较低温度下难以操作的问题。结合实际糠醛精制装置进行模拟计算,结果表明设置多级抽出液回收系统,抽提过程溶剂比及冷热公用工程量适当增加,抽余油收率较原工艺提高10%以上,抽出油质量极大改善,显著提升糠醛精制工艺的分离效率。
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关键词
糠醛精制
液液相平衡
萃取工艺
NRTL模型
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Keywords
furfural refining
liquid-liquid equilibrium
extraction process
NRTL model
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分类号
TQ221.1
[化学工程—有机化工]
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题名芳烃分子描述符的修正和沸点预测建模
被引量：1
- 2
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作者
马香成
秦蔚
陈清林
张冰剑
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机构
中山大学材料科学与工程学院广东省石化节能工程技术研究中心
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第11期4306-4314,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(21776323,51776228)
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文摘
根据芳烃分子中碳原子所处化学环境的差异,修正分子描述符Randi?连接性指数中碳原子支化度参数δ_i,提出新的分子描述符Modran;通过对比分析表明描述符Modran对芳烃分子的化学结构具有更好的选择性。分析芳烃沸点的影响因素,采用最优子集选择法,发现Modran一阶和二阶支化度指数、分子极化率和芳环碳原子占比四个分子描述符参数的组合对芳烃沸点具有良好的预测能力,进而建立包含Modran等四分子描述符的线性组合模型和神经网络模型。与Marrero-Pardillo基团贡献法比较,四分子描述符的神经网络模型将芳烃沸点预测的平均绝对误差由12.26 K降低到4.56 K。
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关键词
分子描述符
芳烃
沸点预测
构效关系
神经网络
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Keywords
molecular descriptor
aromatic hydrocarbons
boiling point prediction
quantitative structure-property relationship
neural network
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分类号
TQ028.8
[化学工程]
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