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柔性可穿戴压力传感器的研究进展
被引量:
7
1
作者
梁立容
李宁
魏爱香
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期2645-2648,共4页
简单介绍了压电、压容和压阻柔性压力传感器的特点,着重阐述了3种柔性压力传感器的工作原理及常用的柔性材料,综述了其在电子皮肤、人机交互、保健康复,生理信号监测等领域的应用。最后指出了近年来柔性压力传感器的国内外研究现状及发...
简单介绍了压电、压容和压阻柔性压力传感器的特点,着重阐述了3种柔性压力传感器的工作原理及常用的柔性材料,综述了其在电子皮肤、人机交互、保健康复,生理信号监测等领域的应用。最后指出了近年来柔性压力传感器的国内外研究现状及发展过程中存在的问题,并对其面临的挑战与未来的发展进行了展望。
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关键词
可穿戴电子器件
柔性压力传感器
灵敏度
生理信号监测
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职称材料
移动互联网的通行证式统一威胁管理架构
被引量:
2
2
作者
李宁
李柏潮
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2020年第3期18-28,共11页
越来越多的恶意软件以智能手机为攻击目标,智能手机的安全是移动互联网所面临的重要问题之一。智能手机在运算能力、电量供应等方面受限,难以运行复杂的安全软件保障自身的安全,且统一威胁管理等安全设备的现有部署方法不适用于移动互...
越来越多的恶意软件以智能手机为攻击目标,智能手机的安全是移动互联网所面临的重要问题之一。智能手机在运算能力、电量供应等方面受限,难以运行复杂的安全软件保障自身的安全,且统一威胁管理等安全设备的现有部署方法不适用于移动互联网。文章提出将移动终端安全作为网络的一项可定制的基础服务,设计了通行证式统一威胁管理架构及对应的通行证式统一威胁管理协议。在该架构中,安全策略不再与网络位置绑定,而是与用户身份绑定,使得用户移动到任何位置都可以获得按需的、差异化的安全服务。性能分析和实验表明,该架构对现有网络的改动小,具有良好的可扩展性;智能手机通信开销小;网络流量更加均衡,网络整体吞吐量得到提高。
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关键词
移动互联网安全
通行证式统一威胁管理
安全策略
用户身份
面向安全的服务
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职称材料
融合浅层学习和深度学习模型的语音情感识别
被引量:
2
3
作者
赵小蕾
许喜斌
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第12期108-112,176,共6页
为了构建高效的语音情感识别模型,提出一种利用浅层学习和深度学习优势的决策融合方法。浅层学习为传统的语音情感识别方法,即人工统计特征提取及识别;深度学习采用PCANET网络实现特征提取过程,将携带情感信息的语谱图作为网络输入。将...
为了构建高效的语音情感识别模型,提出一种利用浅层学习和深度学习优势的决策融合方法。浅层学习为传统的语音情感识别方法,即人工统计特征提取及识别;深度学习采用PCANET网络实现特征提取过程,将携带情感信息的语谱图作为网络输入。将浅层学习特征和深度学习特征分别输入到SVM模型进行分类,并采用差异性投票机制实现决策层融合。实验结果表明,该方法的识别率在自己录制的库和柏林数据库上取得明显提高,与代表性的方法相比优势明显。
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关键词
语音情感识别
决策融合
语谱图
浅层学习
深度学习
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职称材料
一种双信道协作中继的认知网络功率分配算法
4
作者
刘少江
许志明
+2 位作者
倪伟传
王凤
万智萍
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第6期1851-1854,共4页
针对认知无线网络主、次用户的互相干扰对网络中断性能以及系统传输效率的影响进行了研究,采用一种双信道协作中继的传输方案来减少干扰,并提出一种基于中断概率的最优功率分配方案来改善中断性能和传输效率。在该传输方案中,主、次系...
针对认知无线网络主、次用户的互相干扰对网络中断性能以及系统传输效率的影响进行了研究,采用一种双信道协作中继的传输方案来减少干扰,并提出一种基于中断概率的最优功率分配方案来改善中断性能和传输效率。在该传输方案中,主、次系统通过对接收的主信号和复合信号进行处理,采用连续的干扰解码和消除得到去干扰信号。该功率分配方案在保障主系统中断性能的前提下,提出次系统中断概率的优化方程,通过关联功率分配因子来实现最大化次系统吞吐量。实验结果表明,该算法在改善中断性能和系统吞吐量方面具有较好的效果。
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关键词
双信道协作中继
认知无线网络
中断性能
功率分配
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职称材料
核相关滤波融合稀疏表示的目标跟踪算法
被引量:
1
5
作者
邱泽敏
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第3期757-763,共7页
为解决稀疏表示跟踪速度慢和核相关滤波算法难以处理遮挡、尺度变化的问题,提出一种核相关滤波结合稀疏表示的视频跟踪算法。用核相关滤波快速定位目标的最大可能位置,密集采样后采用基于局部图像块的稀疏表示和对齐池化构建外观模型,...
为解决稀疏表示跟踪速度慢和核相关滤波算法难以处理遮挡、尺度变化的问题,提出一种核相关滤波结合稀疏表示的视频跟踪算法。用核相关滤波快速定位目标的最大可能位置,密集采样后采用基于局部图像块的稀疏表示和对齐池化构建外观模型,更好表征目标的局部特征以应对遮挡问题。为处理跟踪漂移,采取基于滤波和稀疏编码的探测策略实现模型更新。OTB100上的实验结果表明,该算法在处理遮挡、旋转和快速运动上与其它算法相比达到最好的跟踪效果。
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关键词
核相关滤波
稀疏表示
外观模型
对齐池化
目标跟踪
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职称材料
MoS_(2)基纳米复合材料在生物成像及生物传感领域中应用
6
作者
莫忠
梁立容
魏爱香
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期1988-1992,共5页
系统地综述了MoS_(2)的研究进展,重点论述MoS_(2)在生物医学领域的不同应用。讨论了MoS_(2)的结构及其性质,阐述了不同形貌MoS_(2)纳米片、纳米管和量子点的合成方法,介绍了前驱体分解法、化学气相沉积法、锂插层法和水热法。对MoS_(2)...
系统地综述了MoS_(2)的研究进展,重点论述MoS_(2)在生物医学领域的不同应用。讨论了MoS_(2)的结构及其性质,阐述了不同形貌MoS_(2)纳米片、纳米管和量子点的合成方法,介绍了前驱体分解法、化学气相沉积法、锂插层法和水热法。对MoS_(2)基纳米复合材料的生物成像、生物传感等模式中的应用进行了详细描述和分类,并对这种材料在未来的研究探索和可能发展提出了展望。
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关键词
MoS_(2)
纳米复合材料
生物成像
生物传感
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职称材料
题名
柔性可穿戴压力传感器的研究进展
被引量:
7
1
作者
梁立容
李宁
魏爱香
机构
中山大学新华学院信息科学学院
出处
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期2645-2648,共4页
基金
广东省普通高校特色创新项目(2018KTSCX320)。
文摘
简单介绍了压电、压容和压阻柔性压力传感器的特点,着重阐述了3种柔性压力传感器的工作原理及常用的柔性材料,综述了其在电子皮肤、人机交互、保健康复,生理信号监测等领域的应用。最后指出了近年来柔性压力传感器的国内外研究现状及发展过程中存在的问题,并对其面临的挑战与未来的发展进行了展望。
关键词
可穿戴电子器件
柔性压力传感器
灵敏度
生理信号监测
Keywords
wearable electronics device
flexible pressure sensor
sensitivity
physiological signal monitoring
分类号
TQ050.4 [化学工程]
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
移动互联网的通行证式统一威胁管理架构
被引量:
2
2
作者
李宁
李柏潮
机构
中山大学
电子与通信工程
学院
中山大学新华学院信息科学学院
出处
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2020年第3期18-28,共11页
基金
国家自然科学基金[U1636118]
广东省科技发展专项资金[2017B030306015]。
文摘
越来越多的恶意软件以智能手机为攻击目标,智能手机的安全是移动互联网所面临的重要问题之一。智能手机在运算能力、电量供应等方面受限,难以运行复杂的安全软件保障自身的安全,且统一威胁管理等安全设备的现有部署方法不适用于移动互联网。文章提出将移动终端安全作为网络的一项可定制的基础服务,设计了通行证式统一威胁管理架构及对应的通行证式统一威胁管理协议。在该架构中,安全策略不再与网络位置绑定,而是与用户身份绑定,使得用户移动到任何位置都可以获得按需的、差异化的安全服务。性能分析和实验表明,该架构对现有网络的改动小,具有良好的可扩展性;智能手机通信开销小;网络流量更加均衡,网络整体吞吐量得到提高。
关键词
移动互联网安全
通行证式统一威胁管理
安全策略
用户身份
面向安全的服务
Keywords
mobile Internet security
token-based UTM
security policy
user identifier
security-oriented service
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
融合浅层学习和深度学习模型的语音情感识别
被引量:
2
3
作者
赵小蕾
许喜斌
机构
中山大学新华学院信息科学学院
广东工程职业技术
学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第12期108-112,176,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61672546,61573385)
广东省新工科研究与实践项目(2017CXQX001)
+2 种基金
广州市科技计划项目(201804010265,201707010127)
中山大学新华学院教师科研基金一般项目(2018YB013)
中山大学新华学院软件工程专业综合改革试点项目(2018Z001)。
文摘
为了构建高效的语音情感识别模型,提出一种利用浅层学习和深度学习优势的决策融合方法。浅层学习为传统的语音情感识别方法,即人工统计特征提取及识别;深度学习采用PCANET网络实现特征提取过程,将携带情感信息的语谱图作为网络输入。将浅层学习特征和深度学习特征分别输入到SVM模型进行分类,并采用差异性投票机制实现决策层融合。实验结果表明,该方法的识别率在自己录制的库和柏林数据库上取得明显提高,与代表性的方法相比优势明显。
关键词
语音情感识别
决策融合
语谱图
浅层学习
深度学习
Keywords
Speech emotion recognition
Decision fusion
Spectrogram
Shallow learning
Deep learning
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种双信道协作中继的认知网络功率分配算法
4
作者
刘少江
许志明
倪伟传
王凤
万智萍
机构
中山大学新华学院信息科学学院
中山大学
新华
学院
设备与实验室管理处
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第6期1851-1854,共4页
基金
广东省青年创新人才自然科学基金资助项目(2014KQNCX253,2015KQNCX227)
中山大学新华学院2017年度校级科研项目(2017YB005)。
文摘
针对认知无线网络主、次用户的互相干扰对网络中断性能以及系统传输效率的影响进行了研究,采用一种双信道协作中继的传输方案来减少干扰,并提出一种基于中断概率的最优功率分配方案来改善中断性能和传输效率。在该传输方案中,主、次系统通过对接收的主信号和复合信号进行处理,采用连续的干扰解码和消除得到去干扰信号。该功率分配方案在保障主系统中断性能的前提下,提出次系统中断概率的优化方程,通过关联功率分配因子来实现最大化次系统吞吐量。实验结果表明,该算法在改善中断性能和系统吞吐量方面具有较好的效果。
关键词
双信道协作中继
认知无线网络
中断性能
功率分配
Keywords
dual channel cooperative relay
cognitive wireless network
interrupt performance
power allocation
分类号
TN925 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
核相关滤波融合稀疏表示的目标跟踪算法
被引量:
1
5
作者
邱泽敏
机构
中山大学新华学院信息科学学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第3期757-763,共7页
基金
2018年度广东省普通高校重点科研平台和科研项目基金项目(2018KTSCX316)
2019年中山大学新华学院校级科研基金项目(2019KYYB03)
+1 种基金
2020年广州市科技创新发展专项资金项目基础与应用基础研究基金项目(202002030273)
2020中山大学新华学院校级重点学科基金项目(2020XZD02)。
文摘
为解决稀疏表示跟踪速度慢和核相关滤波算法难以处理遮挡、尺度变化的问题,提出一种核相关滤波结合稀疏表示的视频跟踪算法。用核相关滤波快速定位目标的最大可能位置,密集采样后采用基于局部图像块的稀疏表示和对齐池化构建外观模型,更好表征目标的局部特征以应对遮挡问题。为处理跟踪漂移,采取基于滤波和稀疏编码的探测策略实现模型更新。OTB100上的实验结果表明,该算法在处理遮挡、旋转和快速运动上与其它算法相比达到最好的跟踪效果。
关键词
核相关滤波
稀疏表示
外观模型
对齐池化
目标跟踪
Keywords
kernelized correlation filters
sparse representation
appearance model
alignment pooling
object tracking
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
MoS_(2)基纳米复合材料在生物成像及生物传感领域中应用
6
作者
莫忠
梁立容
魏爱香
机构
中山大学
新华
学院
生物医学工程
学院
中山大学新华学院信息科学学院
出处
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期1988-1992,共5页
基金
广东省普通高校青年创新人才项目(2018KQNCX365)
广东省普通高校特色创新项目资助(2018KTSCX320)。
文摘
系统地综述了MoS_(2)的研究进展,重点论述MoS_(2)在生物医学领域的不同应用。讨论了MoS_(2)的结构及其性质,阐述了不同形貌MoS_(2)纳米片、纳米管和量子点的合成方法,介绍了前驱体分解法、化学气相沉积法、锂插层法和水热法。对MoS_(2)基纳米复合材料的生物成像、生物传感等模式中的应用进行了详细描述和分类,并对这种材料在未来的研究探索和可能发展提出了展望。
关键词
MoS_(2)
纳米复合材料
生物成像
生物传感
Keywords
molybdenum disulfde
nanocomposite materials
biological imaging
biosensing
分类号
TQ136 [化学工程—无机化工]
TB34 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
柔性可穿戴压力传感器的研究进展
梁立容
李宁
魏爱香
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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职称材料
2
移动互联网的通行证式统一威胁管理架构
李宁
李柏潮
《信息网络安全》
CSCD
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
融合浅层学习和深度学习模型的语音情感识别
赵小蕾
许喜斌
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
2
在线阅读
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职称材料
4
一种双信道协作中继的认知网络功率分配算法
刘少江
许志明
倪伟传
王凤
万智萍
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020
0
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职称材料
5
核相关滤波融合稀疏表示的目标跟踪算法
邱泽敏
《计算机工程与设计》
北大核心
2022
1
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职称材料
6
MoS_(2)基纳米复合材料在生物成像及生物传感领域中应用
莫忠
梁立容
魏爱香
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
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职称材料
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