期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
面向车载功能安全的低开销超标量双核锁步处理器架构设计 被引量:1
1
作者 张承译 王明羽 +1 位作者 虞志益 李兆麟 《汽车工程学报》 2024年第2期313-320,共8页
在车载功能安全领域,双核锁步架构是一种被广泛应用于解决处理器故障的冗余架构。为支持细粒度故障处理的超标量处理器提出一种新颖的双核锁步架构,通过以分支跳转指令的形式执行程序回滚,该架构能在故障发生的同一时钟周期内检测和纠... 在车载功能安全领域,双核锁步架构是一种被广泛应用于解决处理器故障的冗余架构。为支持细粒度故障处理的超标量处理器提出一种新颖的双核锁步架构,通过以分支跳转指令的形式执行程序回滚,该架构能在故障发生的同一时钟周期内检测和纠正故障,且不需要额外的专用硬件模块来满足细粒度回滚的需求。还提出一种虚拟写回机制,该机制将特定数据传送到只读寄存器以防止故障衍生,使处理器无需在程序执行期间持续保存现场,从而显著节省了面积开销。试验结果表明,该架构对注入处理器的故障实现了较彻底的故障覆盖,对处理器原型的性能影响很小,与先前双核锁步相关的工作相比,时间和面积开销更小。 展开更多
关键词 双核锁步 处理器 故障处理 程序回滚
在线阅读 下载PDF
基于SRAM的通用存算一体架构平台在物联网中的应用 被引量:4
2
作者 曾剑敏 张章 +1 位作者 虞志益 解光军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1574-1586,共13页
最近,存算一体(IMC)架构引起了广泛关注,并被认为有望成为突破冯诺依曼瓶颈的新型计算机架构,特别是在数据密集型(data-intensive)计算中能够带来显著的性能和功耗优势。其中,基于SRAM的IMC架构方案也被大量研究与应用。该文在一款基于S... 最近,存算一体(IMC)架构引起了广泛关注,并被认为有望成为突破冯诺依曼瓶颈的新型计算机架构,特别是在数据密集型(data-intensive)计算中能够带来显著的性能和功耗优势。其中,基于SRAM的IMC架构方案也被大量研究与应用。该文在一款基于SRAM的通用存算一体架构平台——DM-IMCA的基础上,探索IMC架构在物联网领域中的应用价值。具体来说,该文选取了物联网中包括信息安全、二值神经网络和图像处理在内的多个轻量级数据密集型应用,对算法进行分析或拆分,并将关键算法映射到DM-IMCA中的SRAM中,以达到加速应用计算的目的。实验结果显示,与基于传统冯诺依曼架构的基准系统相比,利用DM-IMCA来实现物联网中的轻量级计算密集型应用,可获得高达24倍的计算加速比。 展开更多
关键词 物联网 超越冯诺依曼架构 存算一体 计算型SRAM
在线阅读 下载PDF
一种用于智能汽车的硬件友好对抗样本在线防御方法
3
作者 范仁昊 庞猛 +3 位作者 王明羽 李明钊 张悠慧 李兆麟 《汽车工程学报》 2022年第5期583-592,共10页
提出了一种针对对抗样本攻击的硬件友好的在线防御方法。该方法由三部分组成,一个使用自编码器作为检测器来逼近自然样本流形分布的广谱检测算法,一个适用于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)瓷片加速器架构的高效层调度方案以减... 提出了一种针对对抗样本攻击的硬件友好的在线防御方法。该方法由三部分组成,一个使用自编码器作为检测器来逼近自然样本流形分布的广谱检测算法,一个适用于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)瓷片加速器架构的高效层调度方案以减少数据访问开销,以及一个软硬件协同设计方法以达到检测精度和算法开销的平衡。试验表明,基于自编码器的广谱在线检测方法能够达到与已有算法相当的检测精度,提出的层调度方案将推理网络与检测器耦合的联合网络的DRAM访问量减少了43%,进而降低了能耗,提高了吞吐量。此外,软硬件协同设计方法在保证检测精度不降低的情况下,将耦合网络的能耗和运行时间分别降低了58%和54%。 展开更多
关键词 神经网络 对抗样本攻击 在线防御 软硬件协同设计
在线阅读 下载PDF
基于磁耦合的水下无线携能通信系统 被引量:3
4
作者 何发瑛 黄峻健 +1 位作者 赵毓斌 须成忠 《集成技术》 2021年第2期85-97,共13页
磁耦合无线充电技术不仅能够为水下设备不间断地提供能量,同时在其传输能量上加载特定的信号也可以为水下设备构建高速、稳定的数据传输链路,成为摆脱水下设备供电以及通信瓶颈的有效手段。该文提出一种基于磁耦合的水下无线携能传输技... 磁耦合无线充电技术不仅能够为水下设备不间断地提供能量,同时在其传输能量上加载特定的信号也可以为水下设备构建高速、稳定的数据传输链路,成为摆脱水下设备供电以及通信瓶颈的有效手段。该文提出一种基于磁耦合的水下无线携能传输技术,采用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)开发了基于频移键控(FSK)调制的无线信息传输和无线能量传输模块,输入功率为20 W时,可实现1 Mbps传输速率的无线充电设备水下低功率损耗数能同传。针对水下设备的移动需求导致信道变化的问题,使用支持向量机(SVM)机器学习的方法进行数据解码,实现了99.9%的解码成功率。实验结果显示,该文所开发的无线携能传输原型系统在高速率、远距离传输条件下,具有良好的能量传输效率和信号解码准确率。 展开更多
关键词 水下通信 磁共振 携能传输 机器学习 支持向量机
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部