期刊文献+
共找到13篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
存储网络高可用系统设计关键技术研究 被引量:1
1
作者 韩德志 陈磊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第8期1-4,共4页
详细论述了高可用的存储网络系统设计所涉及的关键技术,为高可用的存储网络系统设计和应用提供理论依据。
关键词 高可用 存储网络 冗余 复制
在线阅读 下载PDF
基于非对称数据结构实现信息隐藏通信的方法研究
2
作者 赵慧民 康显桂 黄继武 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1362-1366,共5页
数据结构是影响信息隐藏通信实时性能的关键技术.为此,系统设计需要对信源统计、信道状态与传输码率之间进行折衷考虑.按照信息隐藏通信的要求,把信源的统计特性以边信息在解码端进行处理,本文提出了一种非对称数据结构实现信息隐藏通... 数据结构是影响信息隐藏通信实时性能的关键技术.为此,系统设计需要对信源统计、信道状态与传输码率之间进行折衷考虑.按照信息隐藏通信的要求,把信源的统计特性以边信息在解码端进行处理,本文提出了一种非对称数据结构实现信息隐藏通信的方法.结合图像系数的方差分布和不同WNR环境下的信道状态,该方法能够降低了系统编解码实现的复杂性.分别应用SCS和QIM(DC-DM)及SS技术,结果表明,该方法实现的通信系统都具有较好的折衷性能. 展开更多
关键词 信息隐藏通信 边信息 编解码 非对称 码率
在线阅读 下载PDF
基于分层自编码器的异常网络流量检测
3
作者 张晓青 谷勇浩 田甜 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第5期81-86,共6页
通过研究现有异常网络流量检测技术存在的问题,提出了一种分层自编码器(HAE)集成模型,以无监督的学习方式摆脱了传统检测方法对于样本标签和攻击样本的依赖,以分层集成的方式学习正常流量的多种分布特征提高单个自编码的检测效果。与现... 通过研究现有异常网络流量检测技术存在的问题,提出了一种分层自编码器(HAE)集成模型,以无监督的学习方式摆脱了传统检测方法对于样本标签和攻击样本的依赖,以分层集成的方式学习正常流量的多种分布特征提高单个自编码的检测效果。与现有集成学习方式不同,HAE以串行的方式学习上一自编码器学得不好的样本,降低了训练和测试时间。仿真实验结果表明,相比传统的异常检测方法,HAE具有更高的检测率。 展开更多
关键词 分层自编码器 异常网络流量检测 无监督学习方法 集成学习
在线阅读 下载PDF
双线性对有效计算研究进展 被引量:22
4
作者 赵昌安 张方国 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期3001-3009,共9页
近年来,双线性对获得了广泛的密码应用.实现这些应用的效率,取决于双线性对的计算速度.分类回顾了双线性对有效计算方面的已有进展,并提出了进一步工作的可能性.
关键词 公钥密码学 基于双线性对的密码系统 椭圆曲线 双线性对计算 有效算法
在线阅读 下载PDF
基于XML的高校成绩管理系统研究与实现 被引量:1
5
作者 祝胜林 金玲玲 +2 位作者 林宇健 陈振明 邓瑞芝 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期110-113,共4页
由于数据共享出现死锁,数据集中的成绩管理常常出现系统崩溃而影响教师登录成绩.通过分析可知,如果成绩登记表是以1个表或1个文件独立存在,可以解决因数据共享出现死锁的问题.本文研究在不影响综合教务系统其他功能的前提下,1张成绩表就... 由于数据共享出现死锁,数据集中的成绩管理常常出现系统崩溃而影响教师登录成绩.通过分析可知,如果成绩登记表是以1个表或1个文件独立存在,可以解决因数据共享出现死锁的问题.本文研究在不影响综合教务系统其他功能的前提下,1张成绩表就是1个XML文档,实现了基于XML的高校成绩管理系统.该系统不仅可以解决死锁问题,而且可有助于实现无纸化和本地化的管理. 展开更多
关键词 综合教务系统 成绩管理 死锁 XML XML数字签名
在线阅读 下载PDF
基于PRNG的低成本RFID认证协议设计 被引量:1
6
作者 祝胜林 杨波 +1 位作者 张明武 胡月明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第21期18-19,22,共3页
低成本无线射频识别(RFID)的标签是被动式的,由于受成本和资源限制,系统不能提供公约加密、对称密钥加密、杂凑函数等。EPCglobal Class-1 Gen-2 RFID规范定义一种低成本的标签,仅提供PRNG和CRC操作。该文遵循EPCglobal Class—1 Gen-2 ... 低成本无线射频识别(RFID)的标签是被动式的,由于受成本和资源限制,系统不能提供公约加密、对称密钥加密、杂凑函数等。EPCglobal Class-1 Gen-2 RFID规范定义一种低成本的标签,仅提供PRNG和CRC操作。该文遵循EPCglobal Class—1 Gen-2 RFID规范,仅使用PRNG操作设计一个认证协议,实现双向认证、标签的匿名性和前向安全性。 展开更多
关键词 低成本无线射频识别 伪随机数生成器 认证协议
在线阅读 下载PDF
茫然第三方支持的隐私保持离群点探测协议 被引量:2
7
作者 张锋 常会友 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2007年第z3期226-231,共6页
隐私保持的离群点探测是隐私保持数据挖掘研究的一项重要课题,致力于在保证参与方隐私的前提下进行离群点探测.研究参与方大于或等于2的情况下的隐私保持离群点探测.设计了两个协议,分别针对数据水平分割存储和垂直分割存储的情况进行... 隐私保持的离群点探测是隐私保持数据挖掘研究的一项重要课题,致力于在保证参与方隐私的前提下进行离群点探测.研究参与方大于或等于2的情况下的隐私保持离群点探测.设计了两个协议,分别针对数据水平分割存储和垂直分割存储的情况进行隐私保持离群点探测.两个协议都使用了一个特殊的概率公钥加密系统,并引进茫然第三方.基于安全多方计算理论,证明了协议的安全性.分析了协议的时间复杂度和通信耗费.与以前的工作相比较,设计中引入了一个茫然第三方参与,协议更加简洁,而且有更好的时间和通信性能. 展开更多
关键词 数据挖掘 离群点探测 隐私保持的数据挖掘 安全多方计算
在线阅读 下载PDF
基于多粒度表征学习的加密恶意流量检测 被引量:9
8
作者 谷勇浩 徐昊 张晓青 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1888-1899,共12页
现有加密恶意流量检测方法中,基于统计特征的方法存在特征提取依赖专家经验和特征之间相互独立的问题,基于原始输入的机器学习和深度学习方法存在信息不全、随机字段、单一粒度的问题,对加密流量交互行为的语义表征不足.为解决上述问题... 现有加密恶意流量检测方法中,基于统计特征的方法存在特征提取依赖专家经验和特征之间相互独立的问题,基于原始输入的机器学习和深度学习方法存在信息不全、随机字段、单一粒度的问题,对加密流量交互行为的语义表征不足.为解决上述问题,本文提出一种基于多粒度表征学习的加密恶意流量检测方法MGREL(MultiGranularity REpresentation Learning).该方法将加密会话分为字段级和包级两个粒度分别处理.在字段级粒度中,基于词向量进行局部行为建模,提取握手报文并选取关键字段,缓解信息不全导致的语义缺失问题,将字段的字节值表示为词向量,同时增加报文类型与握手类型作为位置前缀,解决位置语义缺失的问题,采用Multi-head Attention计算字段间的交互,再通过Bi LSTM得到报文级语义;在包级粒度中,基于时空进行全局行为建模,提取包的时空状态信息并采用LSTM模型得到流级语义.将两个粒度下得到的局部行为语义和全局行为语义融合,得到加密流量的表征,解决单一粒度表征能力不足的问题.最后,通过对比实验验证本文所提方法MGREL在检测加密恶意流量方面表现最好. 展开更多
关键词 加密恶意流量检测 多粒度表征学习 局部行为 全局行为 位置语义
在线阅读 下载PDF
高效的可验证多秘密共享方案 被引量:5
9
作者 谭晓青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第12期33-35,共3页
秘密共享是当前信息安全和密码学中一个重要的研究课题,在密钥托管、电子商务、安全多方计算、导弹发射控制等诸多领域均有广泛的应用。利用双变量单向函数的隐蔽性、离散对数问题的难解性,基于Hermite插值多项式提出了一个新的可验证... 秘密共享是当前信息安全和密码学中一个重要的研究课题,在密钥托管、电子商务、安全多方计算、导弹发射控制等诸多领域均有广泛的应用。利用双变量单向函数的隐蔽性、离散对数问题的难解性,基于Hermite插值多项式提出了一个新的可验证多秘密共享方案以共享p个主秘密,该方案具有效率高、子秘密可重复使用、多个主秘密能同时被重构、可验证等特点。 展开更多
关键词 可验证多秘密共享 双变量单向函数 HERMITE插值多项式 有限域上离散对数问题
在线阅读 下载PDF
可信的组播接收方不可抵赖服务MNORS
10
作者 刘璟 刘民岷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第21期12-15,共4页
提出了基于移动Agent安全方案MABCM的组播接收方不可抵赖服务MNORS。在MABCM构造的移动Agent黑箱的保护下,通过内嵌解密密钥的方式,NRR移动Agent程序能够在不可信的接收方计算环境中强制生成可信的NRR不可抵赖证据,解决了在不可信的接... 提出了基于移动Agent安全方案MABCM的组播接收方不可抵赖服务MNORS。在MABCM构造的移动Agent黑箱的保护下,通过内嵌解密密钥的方式,NRR移动Agent程序能够在不可信的接收方计算环境中强制生成可信的NRR不可抵赖证据,解决了在不可信的接收方环境中强制产生可信的NRR证据的技术难题。目前,针对组播接收方不可抵赖问题的研究成果非常少,作者所知的唯一一个研究成果Nark是基于智能卡实现的,且其伪随机序列的产生方法的安全性并没有经过严格的分析和证明。和Nark相比,MNORS具有如下优点:纯软件实现、高透明性、高安全性和高可伸缩性。 展开更多
关键词 组播 不可抵赖 移动AGENT 安全 可信计算
在线阅读 下载PDF
基于可变染色体长度的遗传K均值聚类算法 被引量:7
11
作者 严宇平 肖菁 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第14期3709-3713,共5页
针对传统K-均值聚类算法需要事先确定聚类数,以及对初始质心的选择具有敏感性,从而容易陷入局部极值点的缺点,使用了一种基于可变染色体编码长度的遗传算法对传统K-均值聚类进行改进。该算法可以在事先不确定K值的情况下,通过多次的选... 针对传统K-均值聚类算法需要事先确定聚类数,以及对初始质心的选择具有敏感性,从而容易陷入局部极值点的缺点,使用了一种基于可变染色体编码长度的遗传算法对传统K-均值聚类进行改进。该算法可以在事先不确定K值的情况下,通过多次的选择、交叉、变异的遗传操作,最终得到最优的聚类数,以及最优的初始质心集。通过Reuters数据集的实验结果表明,基于该算法的聚类划分结果明显优于传统K-均值聚类算法,并且好过基于固定染色体编码长度遗传算法的K-均值聚类算法。 展开更多
关键词 文本聚类 K-均值算法 遗传算法 可变染色体长度编码 Reuters数据集
在线阅读 下载PDF
图像视频中ENF信号的分析及应用综述 被引量:4
12
作者 崔三帅 毛毛雨 +1 位作者 林晓丹 康显桂 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期573-589,共17页
多媒体录制设备在交流电场或交流电器设备环境中录制视频、图像或音频时,会同时记录电网频率的波动.电网频率(electric network frequency,ENF)具有实时性、连续性以及同电网一致性等特点.因此从这些录制的多媒体文件中估计出的ENF信号... 多媒体录制设备在交流电场或交流电器设备环境中录制视频、图像或音频时,会同时记录电网频率的波动.电网频率(electric network frequency,ENF)具有实时性、连续性以及同电网一致性等特点.因此从这些录制的多媒体文件中估计出的ENF信号是一种很好的时间戳,可用于信息源检测、操作取证及媒体同步等任务.尽管音频、图像和视频中ENF信号存在的形式截然不同,但检测和估计的思路是一致的,部分处理手段是通用的.目前,ENF信号在音频这一载体的研究中已经积累了一些成果,而在图像视频分析中的研究还处于起步阶段.为了更全面地了解图像和视频中ENF信号的特点、估计方法及在信息取证等方面的应用,对相关研究成果进行了梳理总结.首先通过分析图像视频捕获过程来探究ENF信号的形成机理与特点,然后对ENF信号检测和估计中存在的问题及相关方法进行了总结分析,最后介绍了图像视频ENF信号在信息取证方面的应用并指出未来可能的研究方向. 展开更多
关键词 电网频率信号 视频 信号估计 信息源检测 操作取证 媒体同步 时间戳
在线阅读 下载PDF
图像源辨识取证研究综述 被引量:1
13
作者 陈艺芳 何自强 +1 位作者 文冠臣 康显桂 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第12期2302-2322,共21页
图像源辨识取证是数字图像被动取证的一个重要研究方向,旨在从图像本身的特性出发对图像的相关来源进行识别和检测。图像源辨识取证主要包括:相机源识别、计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证。其中相... 图像源辨识取证是数字图像被动取证的一个重要研究方向,旨在从图像本身的特性出发对图像的相关来源进行识别和检测。图像源辨识取证主要包括:相机源识别、计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证。其中相机源识别主要包括对采集图像所用相机的品牌、型号或个体进行识别。计算机图形学方法生成图像取证、AI合成图像的取证以及重获取图像的取证都属于非自然图像(包括生成、合成、重获取图像)与自然图像间的溯源分析。近年来,在图像源辨识取证方面的研究已经取得了一些研究成果。现有的研究方法大致分为两类,包括传统的基于模型的方法和基于深度学习的方法。本文整理了图像源辨识取证领域的研究方法,主要对研究框架和基本思路以及常用的评价指标、数据集进行了介绍,最后总结了当前图像源辨识取证的研究现状。 展开更多
关键词 数字图像取证 图像源辨识取证 相机源识别 图像溯源分析
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部