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珠江口磨刀门水道盐度多步预测研究
被引量：
9
1
作者
路剑飞
陈子燊
《水文》
CSCD
北大核心
2010年第5期69-74,共6页
为了减少咸潮灾害对人民生产生活的影响,进行盐度多步预测研究对建立有效的咸潮预警机制具有十分重要的意义。本文利用引入滞后因子的DE-RBF方法,以珠江口磨刀门水道为例,研究建立盐度多步预测模型的可行性。研究表明:滞后因子的引入使...
为了减少咸潮灾害对人民生产生活的影响,进行盐度多步预测研究对建立有效的咸潮预警机制具有十分重要的意义。本文利用引入滞后因子的DE-RBF方法,以珠江口磨刀门水道为例,研究建立盐度多步预测模型的可行性。研究表明:滞后因子的引入使得预测模型的精度进一步提高,采用的DE搜索策略可以快速寻找到全局最优值。建立的5步盐度预测模型在100mg/L的允许误差范围内拟合度达到68.91%,而在200mg/L的情况下拟合度达到80.79%。而且这种方法具有普适性,在靠近外海的挂定角站可得到相似的结论。联石湾站和挂定角站的5步预测模型的预警准确度均超过90%,而预警错误率分别为9.47%和27.03%。
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关键词
径向基
进化微分算法
盐度预测
滞后因子
拟合度
预警
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职称材料
中长期水文预报的模型辨识及预测研究
被引量：
2
2
作者
路剑飞
于吉涛
陈子燊
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期107-112,共6页
针对中长期水文预报的模型辨识进行研究,探讨了预处理、建模数据量和建模方式对于模型预测精度的影响。利用基于有限采样信息准则(FSIC)的组合信息准则(CIC)对模型进行定阶,结合Kalman滤波方法进行非线性预测研究。研究表明:①在进行模...
针对中长期水文预报的模型辨识进行研究,探讨了预处理、建模数据量和建模方式对于模型预测精度的影响。利用基于有限采样信息准则(FSIC)的组合信息准则(CIC)对模型进行定阶,结合Kalman滤波方法进行非线性预测研究。研究表明:①在进行模型辨识时,如果预处理导致识别的模型复杂度大幅度降低,应通过模型的预测结果对预处理方法的合理性进行检验;②建模数据量应足以反映时序的内在波动性,但并不是越多越好,过多的建模数据量会导致模型的复杂性大幅度增加,在增加计算耗时的同时,也降低了预测的稳健性;③滑动模型主要是改善了较高径流值和径流峰值的预测情况,相对牺牲了较低径流值的预测精度;④Kalman滤波方法全方位、大幅度的提高了径流在各个区段的预测效果,其峰值预测准确率更是高达63.64%。
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关键词
中长期水文预报
模型辨识
CIC
KALMAN滤波
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职称材料
题名
珠江口磨刀门水道盐度多步预测研究
被引量：
9
1
作者
路剑飞
陈子燊
机构
中山大学地理科学与规划学院水资源系
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2010年第5期69-74,共6页
基金
国家自然科学重点基金资助项目(50839005)
文摘
为了减少咸潮灾害对人民生产生活的影响,进行盐度多步预测研究对建立有效的咸潮预警机制具有十分重要的意义。本文利用引入滞后因子的DE-RBF方法,以珠江口磨刀门水道为例,研究建立盐度多步预测模型的可行性。研究表明:滞后因子的引入使得预测模型的精度进一步提高,采用的DE搜索策略可以快速寻找到全局最优值。建立的5步盐度预测模型在100mg/L的允许误差范围内拟合度达到68.91%,而在200mg/L的情况下拟合度达到80.79%。而且这种方法具有普适性,在靠近外海的挂定角站可得到相似的结论。联石湾站和挂定角站的5步预测模型的预警准确度均超过90%,而预警错误率分别为9.47%和27.03%。
关键词
径向基
进化微分算法
盐度预测
滞后因子
拟合度
预警
Keywords
RBF
DE
salinity prediction
lag operator
goodness of fit
early warning
分类号
R731.12 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
中长期水文预报的模型辨识及预测研究
被引量：
2
2
作者
路剑飞
于吉涛
陈子燊
机构
中山大学地理科学与规划学院水资源系
河南理工
大学
测绘与国土信息工程
学院
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期107-112,共6页
基金
广东省水利科技创新研究资助项目(2011370004209292)
文摘
针对中长期水文预报的模型辨识进行研究,探讨了预处理、建模数据量和建模方式对于模型预测精度的影响。利用基于有限采样信息准则(FSIC)的组合信息准则(CIC)对模型进行定阶,结合Kalman滤波方法进行非线性预测研究。研究表明:①在进行模型辨识时,如果预处理导致识别的模型复杂度大幅度降低,应通过模型的预测结果对预处理方法的合理性进行检验;②建模数据量应足以反映时序的内在波动性,但并不是越多越好,过多的建模数据量会导致模型的复杂性大幅度增加,在增加计算耗时的同时,也降低了预测的稳健性;③滑动模型主要是改善了较高径流值和径流峰值的预测情况,相对牺牲了较低径流值的预测精度;④Kalman滤波方法全方位、大幅度的提高了径流在各个区段的预测效果,其峰值预测准确率更是高达63.64%。
关键词
中长期水文预报
模型辨识
CIC
KALMAN滤波
Keywords
hydrologic torecast
model identification
CIC
Kalman filtering
分类号
P338.2 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
珠江口磨刀门水道盐度多步预测研究
路剑飞
陈子燊
《水文》
CSCD
北大核心
2010
9
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职称材料
2
中长期水文预报的模型辨识及预测研究
路剑飞
于吉涛
陈子燊
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
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