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粤港澳大湾区未来洪涝灾害风险预估研究
被引量：
2
1
作者
宋金帛
罗明
张强
《灾害学》
CSCD
北大核心
2022年第2期197-203,211,共8页
基于CMORPH、CMIP6等数据,采用非线性回归降尺度模型和修正系数法预测了气候变化下大湾区2015—2045年的降水演变;基于土地利用及驱动因子数据等,采用FLUS模型预测了2015—2045年的土地利用变化,最后基于风险评价指标体系对洪涝灾害风...
基于CMORPH、CMIP6等数据,采用非线性回归降尺度模型和修正系数法预测了气候变化下大湾区2015—2045年的降水演变;基于土地利用及驱动因子数据等,采用FLUS模型预测了2015—2045年的土地利用变化,最后基于风险评价指标体系对洪涝灾害风险进行预估。结果表明:较高及高洪涝灾害危险性地区主要分布于江门、广州及惠州等地,不同的发展情景(SSP126、SSP245、SSP370、SSP585)和年份下危险性差异较小;较高及高脆弱性地区主要分布在佛山、广州、东莞、深圳,2015—2045年间大湾区脆弱性将显著增加;较高及高敏感性地区主要分布于佛山、广州、东莞、深圳、中山,2015—2045年间大湾区敏感性变化不大;较高及高风险区主要分布于江门、佛山、广州、惠州、东莞,2015—2045年间大湾区洪涝灾害风险将显著增加,不同发展情景下大湾区洪涝灾害风险差别较小。
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关键词
洪涝灾害
FLUS模型
CMIP6数据
非线性回归降尺度模型
风险评价指标体系
粤港澳大湾区
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职称材料
结合大数据与调查问卷分析城市公园使用特征——以广州市海珠区为例
被引量：
2
2
作者
朱战强
符家颖
+1 位作者
陶小芳
涂曦婷
《南方建筑》
2020年第6期1-7,共7页
中国城市公园存在可达性差异以及绿色空间使用不均衡性的问题,亟待加强“城市公园-邻里”的关系,大数据的出现可以推动该技术的发展。以揭示“城市公园-邻里”关系为目标,以广州市海珠区为例,采用腾讯“宜出行”大数据(TUD)分析区内所...
中国城市公园存在可达性差异以及绿色空间使用不均衡性的问题,亟待加强“城市公园-邻里”的关系,大数据的出现可以推动该技术的发展。以揭示“城市公园-邻里”关系为目标,以广州市海珠区为例,采用腾讯“宜出行”大数据(TUD)分析区内所有城市公园的使用时空间特征,并进一步采用问卷调查分析城市公园的市民满意度,展示大数据与问卷调查相结合方法的有效性。分析结果表明:城市公园使用存在两种类型的时空间规律,一类是建设较好、有吸引力,而且使用者数量较高的综合、生态或专类公园,具有明确的“周”、“日”高峰期,使用者数量与使用满意度呈现正相关。另一类是建设品质较差、可达性较高,使用者密度较高的社区公园和街旁绿地,尽管这一类用地使用满意度较低,但却发挥了较强的公共空间的社会效益。
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关键词
城市公园
腾讯大数据
使用特征
海珠区
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职称材料
题名
粤港澳大湾区未来洪涝灾害风险预估研究
被引量：
2
1
作者
宋金帛
罗明
张强
机构
华东师范
大学
地理
科学
学院
中山大学地理科学与规划学院、广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室、广东省公共安全与灾害工程技术研究中心
北京师范
大学
地表过程与资源生态国家
重点
实验室
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2022年第2期197-203,211,共8页
基金
国家自然科学基金(41771536)
国家重点研发计划项目(2019YFA0606900、2019YFC1510400)。
文摘
基于CMORPH、CMIP6等数据,采用非线性回归降尺度模型和修正系数法预测了气候变化下大湾区2015—2045年的降水演变;基于土地利用及驱动因子数据等,采用FLUS模型预测了2015—2045年的土地利用变化,最后基于风险评价指标体系对洪涝灾害风险进行预估。结果表明:较高及高洪涝灾害危险性地区主要分布于江门、广州及惠州等地,不同的发展情景(SSP126、SSP245、SSP370、SSP585)和年份下危险性差异较小;较高及高脆弱性地区主要分布在佛山、广州、东莞、深圳,2015—2045年间大湾区脆弱性将显著增加;较高及高敏感性地区主要分布于佛山、广州、东莞、深圳、中山,2015—2045年间大湾区敏感性变化不大;较高及高风险区主要分布于江门、佛山、广州、惠州、东莞,2015—2045年间大湾区洪涝灾害风险将显著增加,不同发展情景下大湾区洪涝灾害风险差别较小。
关键词
洪涝灾害
FLUS模型
CMIP6数据
非线性回归降尺度模型
风险评价指标体系
粤港澳大湾区
Keywords
flood disaster
FLUS model
CMIP6 data
nonlinear regression downscaling model
risk evaluation index system
guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
结合大数据与调查问卷分析城市公园使用特征——以广州市海珠区为例
被引量：
2
2
作者
朱战强
符家颖
陶小芳
涂曦婷
机构
中山大学地理科学与规划学院、广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室、广东省公共安全与灾害工程技术研究中心
中山大学
地理
科学与
规划
学院
出处
《南方建筑》
2020年第6期1-7,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(41401166):社会公平视角下的城市绿色开放空间重构——评价、机理和调控。
文摘
中国城市公园存在可达性差异以及绿色空间使用不均衡性的问题,亟待加强“城市公园-邻里”的关系,大数据的出现可以推动该技术的发展。以揭示“城市公园-邻里”关系为目标,以广州市海珠区为例,采用腾讯“宜出行”大数据(TUD)分析区内所有城市公园的使用时空间特征,并进一步采用问卷调查分析城市公园的市民满意度,展示大数据与问卷调查相结合方法的有效性。分析结果表明:城市公园使用存在两种类型的时空间规律,一类是建设较好、有吸引力,而且使用者数量较高的综合、生态或专类公园,具有明确的“周”、“日”高峰期,使用者数量与使用满意度呈现正相关。另一类是建设品质较差、可达性较高,使用者密度较高的社区公园和街旁绿地,尽管这一类用地使用满意度较低,但却发挥了较强的公共空间的社会效益。
关键词
城市公园
腾讯大数据
使用特征
海珠区
Keywords
urban park
TUD data
use features
Haizhu district
分类号
TU986 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粤港澳大湾区未来洪涝灾害风险预估研究
宋金帛
罗明
张强
《灾害学》
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
2
结合大数据与调查问卷分析城市公园使用特征——以广州市海珠区为例
朱战强
符家颖
陶小芳
涂曦婷
《南方建筑》
2020
2
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引证文献
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