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基于项目反应理论修订生存质量测定量表简表WHOQOL-BREF 被引量:200
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作者 李佳玲 赵艳霞 +1 位作者 顾菁 郝元涛 《中山大学学报(医学科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期284-293,共10页
【目的】基于项目反应理论IRT为WHOQOL-BREF的"社会关系"维度添加优质条目。【方法】采用议题小组和核心小组交互工作的方式构建条目池,以项目反应理论IRT为主,经典测验理论中传统的条目筛选方法为辅,同时结合专家对条目的重... 【目的】基于项目反应理论IRT为WHOQOL-BREF的"社会关系"维度添加优质条目。【方法】采用议题小组和核心小组交互工作的方式构建条目池,以项目反应理论IRT为主,经典测验理论中传统的条目筛选方法为辅,同时结合专家对条目的重要性评价为"社会关系"维度筛选优质条目。以配额抽样法收集700份有效问卷,利用IRT对条目的区分度a、难度b1-b4、信息量和项目功能差异进行估计,同时采用离散程度法、相关系数法、因子分析法、克朗巴赫α系数法、多重线性回归法以及专家重要性评价分析条目的性质。【结果】根据上述方法筛选出D36、F14.3、A1添加到"社会关系"维度中。【结论】按照严格程序并基于项目反应理论IRT筛选条目,最终形成了修订版量表WHOQOL-BREF-R。 展开更多
关键词 项目反应理论 生存质量 量表 条目筛选
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基于LASSO回归模型与百度搜索数据构建的流感疫情预测系统 被引量:11
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作者 郭貔 王力 郝元涛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第2期186-191,共6页
目的探讨基于LASSO回归模型与百度搜索数据构建流感疫情预测系统的可行性。方法采用Bagging方法和模型性能的多指标优化评估策略,对传统LASSO回归模型进行改进,构建性能提升的集成LASSO回归模型,将其应用于中国大陆地区季节性流感流行... 目的探讨基于LASSO回归模型与百度搜索数据构建流感疫情预测系统的可行性。方法采用Bagging方法和模型性能的多指标优化评估策略,对传统LASSO回归模型进行改进,构建性能提升的集成LASSO回归模型,将其应用于中国大陆地区季节性流感流行趋势的预测研究。结果与传统LASSO回归模型相比,本研究所构建的集成LASSO回归模型对2011年至2015年中国大陆地区流感流行趋势的预测偏差更小,说明集成LASSO回归模型的外部推断能力更强,适合于流感疫情的预测分析;本研究开发了开源的R软件程序包Sparse Learner,方便用户进行调用和进一步开发研究。结论 Bagging方法和多指标优化评估策略相结合所构建的集成LASSO回归模型,有效地增强了传统LASSO回归模型的性能。本研究所构建的预测模型可以应用于流感等传染病疫情的预测研究。 展开更多
关键词 BAGGING LASSO 流感 预测
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2007-2009年广州市六区PM_(2.5)空气污染所致肺癌疾病负担研究 被引量:14
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作者 廖羽 郝元涛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第4期677-680,共4页
目的了解2007-2009年广州市六区居民肺癌的疾病负担情况,并估算其中由PM_(2.5)污染所致的疾病负担部分。方法以2007-2009年广州市肿瘤登记年报数据为基础,将早死寿命损失年(years of life lost,YLL)作为疾病负担评价指标估算2007-2009... 目的了解2007-2009年广州市六区居民肺癌的疾病负担情况,并估算其中由PM_(2.5)污染所致的疾病负担部分。方法以2007-2009年广州市肿瘤登记年报数据为基础,将早死寿命损失年(years of life lost,YLL)作为疾病负担评价指标估算2007-2009年广州市六区居民因肺癌所致疾病负担;利用广州市环境保护局的PM_(2.5)监测数据,以PM_(2.5)与肺癌的暴露效应函数为依据,采用比较危险因素评估理论(comparative risk analysis,CRA),估算目标人群肺癌疾病负担中归因于PM_(2.5)所致空气污染的部分。结果 2007-2009年广州市六区居民由肺癌所带来的疾病负担分别为22974.2YLLs、22128.7YLLs、29473.2YLLs,YLL率分别为每千人损失寿命10.0年、9.5年、12.5年,三年总计带来早死寿命损失为74576.1人年;其中归因于PM_(2.5)污染的分别为8523.4YLLs、7944.2 YLLs、10286.1YLLs,YLL率分别为每千人损失寿命3.7年、3.4年、4.3年,总计带来早死寿命损失为26753.7人年。肺癌所致的早死寿命损失年中约有35.9%由PM_(2.5)污染所致。结论 PM_(2.5)所致的空气污染威胁广州市居民的健康,所致肺癌给广州市居民带来了沉重的疾病负担。 展开更多
关键词 空气污染 PM_(2.5) 肺癌 疾病负担
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产出导向法应用于医学统计软件课程教学的研究
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作者 陈津伟 袁柱培 +5 位作者 常义坤 吴跃千 唐慧 郝元涛 张王剑 杜志成 《中国卫生统计》 2025年第5期781-785,789,共6页
目的R语言在医学研究中应用广泛,但教学常面临学用分离与积极性不足。因此,在2023学年秋季学期,在中山大学医学专业的本科生中实施基于产出导向法的《R语言基础与应用》课程教学改革。方法改革内容包括教学模式多元融合、课程内容更新... 目的R语言在医学研究中应用广泛,但教学常面临学用分离与积极性不足。因此,在2023学年秋季学期,在中山大学医学专业的本科生中实施基于产出导向法的《R语言基础与应用》课程教学改革。方法改革内容包括教学模式多元融合、课程内容更新优化、产出任务驱动学习等方面。课程结束后,采用编程作品和问卷调查的方式评价教学效果。结果学生对课程的内容与安排整体满意(97.5%),表示产出导向法提升了自己的学习兴趣和主动性(85.0%),也加强了对知识的理解和应用能力(95.0%);全体学生均按要求完成了编程作品,其中61.7%的学生考查成绩达到优秀;超过90%的学生表示愿意将课程推荐给身边的同学,80%以上的学生认可本次产出导向法的教改实践,并表示未来愿意继续参与。结论本次课程改革获得学生普遍好评,提升了课程的教学效果。 展开更多
关键词 R语言 医学统计软件 本科生教育 产出导向法 教学改革
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