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基于几何分类的自适应图像插值算法
被引量：
5
1
作者
梁云
朱为鹏
李峥
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期11-16,22,共7页
图像插值是放大低分辨图像以适应目标屏幕的有效方法。低分辨率图像边缘特征保持越好,则插值图像的效果越好。根据低分辨图像的边缘分布特征对插值单元几何分类,提出了一种自适应图像插值算法。首先根据高分辨率图像中像素点的相对位置...
图像插值是放大低分辨图像以适应目标屏幕的有效方法。低分辨率图像边缘特征保持越好,则插值图像的效果越好。根据低分辨图像的边缘分布特征对插值单元几何分类,提出了一种自适应图像插值算法。首先根据高分辨率图像中像素点的相对位置构造矩形插值单元和菱形插值单元,所有未知像素点位于矩形插值单元或菱形插值单元;然后从8个方向,特别是斜对角方向计算插值单元的图像边缘,并将边缘作为割线,根据割线对插值单元进行几何分类,可分为16类;最后根据未知像素点所属的插值单元分类计算未知像素值。实验证明,该算法比现有多种插值算法能够更好的保持图像边缘的尖锐特征。
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关键词
图像插值
几何分类
边缘保持
插值单元
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题名
基于几何分类的自适应图像插值算法
被引量：
5
1
作者
梁云
朱为鹏
李峥
机构
华南农业
大学
信息
学院
中山大学信息科学与技术学院∥数字家庭教育部重点实验室
深圳市
数字
生活网络与内容服务
重点
实验室
中山大学
深圳研究院
广东工业
大学
计算机
学院
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期11-16,22,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划973资助项目(2006CB30310)
广东省自然科学基金资助项目(2009170004203010)
+3 种基金
华南农业大学校长基金资助项目(2009X029)
NSFC-广东联合基金资助项目(U0735001
U0835004
U0935004)
文摘
图像插值是放大低分辨图像以适应目标屏幕的有效方法。低分辨率图像边缘特征保持越好,则插值图像的效果越好。根据低分辨图像的边缘分布特征对插值单元几何分类,提出了一种自适应图像插值算法。首先根据高分辨率图像中像素点的相对位置构造矩形插值单元和菱形插值单元,所有未知像素点位于矩形插值单元或菱形插值单元;然后从8个方向,特别是斜对角方向计算插值单元的图像边缘,并将边缘作为割线,根据割线对插值单元进行几何分类,可分为16类;最后根据未知像素点所属的插值单元分类计算未知像素值。实验证明,该算法比现有多种插值算法能够更好的保持图像边缘的尖锐特征。
关键词
图像插值
几何分类
边缘保持
插值单元
Keywords
image interpolation
geometric classification
edge preservation
interpolate unit
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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出处
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被引量
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1
基于几何分类的自适应图像插值算法
梁云
朱为鹏
李峥
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
5
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