-
题名Hermite混沌神经网络异步加密算法
被引量：2
- 1
-
-
作者
邹阿金
张雨浓
肖秀春
-
机构
广东海洋大学信息学院
中山大学信息与技术学院
-
出处
《智能系统学报》
2009年第5期458-462,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60775050)
-
文摘
基于最佳均方逼近,采用Hermite正交多项式做为神经网络隐层的激励函数,引入一种新型的Hermite神经网络模型.通过神经网络权值和混沌初值产生性能接近于理论值的混沌序列,从中提取与明文等长的序列进行排序,将排序结果对明文置换后即可得密文.加密与解密信息完全隐藏于神经网络产生的混沌序列中,与混沌初值无显式关系,且只需改变混沌初值,便可实现"一次一密"异步加密,其安全性取决于混沌序列的复杂性和无法预测性.理论分析和加密实例表明,该加密算法简单易行,克服了混沌同步加密的诸多缺陷,具有良好的安全性.
-
关键词
Hermite神经网络
正交多项式
混沌
异步加密
-
Keywords
Hermite neural networks
orthogonal polynomial
chaos
asynchronous encryption
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TN918
[电子电信—通信与信息系统]
-
