人工智能海浪预报的发展与挑战 被引量：1

1

作者 陆钰婷 郭文康 +3 位作者 丁骏 王林峰 李晓辉 王久珂 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期28-37,共10页

海浪是海洋中最为重要的现象之一,快速准确的海浪预报对于保障海上生产、生活安全具有重要意义。该文回顾了海浪预报方法的发展历程,包括传统统计预报、数值模式预报以及目前快速发展的人工智能预报。基于人工智能的海浪预报模型表现出... 海浪是海洋中最为重要的现象之一,快速准确的海浪预报对于保障海上生产、生活安全具有重要意义。该文回顾了海浪预报方法的发展历程,包括传统统计预报、数值模式预报以及目前快速发展的人工智能预报。基于人工智能的海浪预报模型表现出计算速度快、预报精度自适应优化等优势,已经开始从研究阶段逐步应用于实际海浪预报业务之中,但同时该方法也存在预报要素有限、极端海况预报值偏低以及预报泛化能力弱的局限。该文根据人工智能海浪预报的特点,提出了人工智能海浪预报目前亟需解决的观测数据高效利用、先验知识引入、人工智能模型安全性与泛化能力提升等关键科学技术问题。 展开更多

关键词 人工智能 海浪预报 发展历程 数值模式 智能预报 数据驱动 难点挑战 未来趋势

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面向消防救援指挥的无人机航拍快速成图方法

2

作者 卜祥鹏 赵涂昊 +1 位作者 翟浩州 胡天江 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2026年第1期76-84,共9页

提出一种基于语义信息的航拍图像拼接方法。第1阶段,基于三维向量旋转的投影变换粗配准方法,通过地理坐标转换、视锥体建模、平面交会计算以及投影矩阵构建,实现了航拍图像到统一高程平面的高效粗配准。第2阶段,基于语义分割与LightGlu... 提出一种基于语义信息的航拍图像拼接方法。第1阶段,基于三维向量旋转的投影变换粗配准方法,通过地理坐标转换、视锥体建模、平面交会计算以及投影矩阵构建,实现了航拍图像到统一高程平面的高效粗配准。第2阶段,基于语义分割与LightGlue特征匹配的行间误差优化方法,将粗配准后的每行图像作为独立优化单元,通过语义分割获取道路拓扑结构,结合轻量化特征匹配网络与几何约束优化,实现高精度行间配准。实验结果表明,通过构建双阶段优化模型有效克服了相机内参的依赖,最终以可视化的方式在地理信息系统界面上展示准确的受灾地点,全面、系统记录了灾情特征。 展开更多

关键词 消防救援 无人机 正射图像 语义分割

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面向短包通信的分组稀疏矢量码

3

作者 张雪婉 张迪 古博 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第1期116-125,共10页

稀疏矢量码(SVC)技术因其实施简单、传输可靠等优点在短包高可靠低时延通信方面获得了广泛关注。构造短稀疏矢量并使用小尺寸随机扩频码本是确保其系统性能的关键。为此,该文提出一种基于分组的SVC(Group-based SVC,GSVC)方案。该方案... 稀疏矢量码(SVC)技术因其实施简单、传输可靠等优点在短包高可靠低时延通信方面获得了广泛关注。构造短稀疏矢量并使用小尺寸随机扩频码本是确保其系统性能的关键。为此,该文提出一种基于分组的SVC(Group-based SVC,GSVC)方案。该方案摒弃了经典的索引调制全局稀疏变换方式,通过对索引比特分组划分,以分组稀疏变换的形式在同一预定稀疏矢量上逐次选取出各分组的非零位置,从而实现位置资源对所有分组的共享,达到压缩稀疏矢量的目的。因此,所提GSVC方案具有高的位置资源利用率,能够构造出比常规全局选取方式要短的稀疏矢量来传输既定信息比特。与现有多种SVC改进方案的仿真对比结果表明,所提方案在低阶调制模式下具有更优的误块率性能。 展开更多

关键词 短包通信 高可靠低时延 随机扩频 稀疏矢量构造 6G

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自适应大邻域搜索的人工蜂群算法求解带容量约束车辆路径问题 被引量：19

4

作者 夏小云 庄鹤林 +2 位作者 杨火根 向毅 陈泽丰 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3545-3557,共13页

为解决带容量约束的车辆路径问题(CVRP)求解时收敛能力与探索能力不足、耗时长等问题,提出一种基于大邻域搜索的人工蜂群优化算法。设计了5个移除算子和2个插入算子,采用算子区别应用机制、仔细侦查蜂机制、更新策略宽松机制优化算法。... 为解决带容量约束的车辆路径问题(CVRP)求解时收敛能力与探索能力不足、耗时长等问题,提出一种基于大邻域搜索的人工蜂群优化算法。设计了5个移除算子和2个插入算子,采用算子区别应用机制、仔细侦查蜂机制、更新策略宽松机制优化算法。所提算法能够快速搜索到可接受解,在实验数据集上能收敛到大部分已知最优解,并更新了4个已知最优精准解。实验结果表明,3种优化策略均能有效提升算法效率,算法具有较好的综合性能。 展开更多

关键词 带容量约束车辆路径问题 人工蜂群算法 自适应大邻域搜索 算子区别应用机制 宽松更新策略

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基于深度学习的多亚型腹膜后软组织肉瘤诊断 被引量：2

5

作者 姜永军 李红玲 +5 位作者 阮萍 陈路 李艳春 胡庆 谢功勋 孟云鹤 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第3期156-164,共9页

在仅依赖组织病理图像且缺乏额外辅助检测的情况下,腹膜后软组织肉瘤小体积活检样本易导致观察者之间的判断差异,影响疾病亚型的整体诊断准确性。为了解决这一问题,从多中心收集了157张全切片图像(WSIs),涵盖去分化脂肪肉瘤、平滑肌肉... 在仅依赖组织病理图像且缺乏额外辅助检测的情况下,腹膜后软组织肉瘤小体积活检样本易导致观察者之间的判断差异,影响疾病亚型的整体诊断准确性。为了解决这一问题,从多中心收集了157张全切片图像(WSIs),涵盖去分化脂肪肉瘤、平滑肌肉瘤、恶性周围神经鞘瘤、未分化多形性肉瘤和高分化脂肪肉瘤五种疾病类别。基于上述WSIs,提出了基于单尺度图像与多尺度图像的两种模型集成方法,并利用ResNet18、EfficientNet B7和EfficientNet V2等深度学习模型进行训练。结果表明:两种模型集成方法均取得了较高的分类准确率,最佳模型在块级分析中达到82.27%的总体准确率,在全切片分析中达到80.95%。因此,所提方法能够有效辅助病理学家在临床实践中诊断腹膜后软组织肉瘤。 展开更多

关键词 腹膜后软组织肉瘤 深度学习 全切片图像 亚型诊断

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GRACE-FO重力卫星激光干涉测距原始数据预处理 被引量：1

6

作者 尹恒 朱紫彤 +5 位作者 闫易浩 王长青 钟敏 冯伟 朱炬波 谷德峰 《地球物理学报》 北大核心 2025年第5期1615-1632,共18页

GRACE-FO重力卫星激光干涉测距(LRI)具有以纳米级精度测量双星星间距离变化的能力,在高精度刻画中长空间尺度的地球重力场变化、地表物质迁移与分布方面具有巨大潜力.由于原始LRI测量相位中存在的时标误差、相位跳跃和测距系统误差等误... GRACE-FO重力卫星激光干涉测距(LRI)具有以纳米级精度测量双星星间距离变化的能力,在高精度刻画中长空间尺度的地球重力场变化、地表物质迁移与分布方面具有巨大潜力.由于原始LRI测量相位中存在的时标误差、相位跳跃和测距系统误差等误差源会直接影响相位转换到测距的精度,进而传播至后续的重力场解算及其科学应用中,因此需要对LRI测量相位进行精细的数据预处理.本文基于GRACE-FO卫星实测数据,深入研究了LRI测量数据特征、原始数据预处理流程以及相应的关键技术,生成了自主研发的激光干涉测距产品(LRI1B SYSU S10).针对美国喷气推进实验室(JPL)现有相位跳跃处理算法存在不能精确处理相位跳跃的不足,本文验证了相位跳跃模板法与相位跳跃平滑法结合可有效消除不同类型的相位跳跃.研究结果显示,本文LRI1B产品的有偏距离变率在0.1 Hz处的精度可达到1 nm·s^(-1)·Hz^(−1/2),优于JPL的RL04(Release 04)版本产品(5~10 nm·s^(-1)·Hz^(−1/2)),与德国爱因斯坦研究所(AEI)的同类产品相当;基于本文产品反演的大地水准面阶方差在30阶以上优于JPL产品的结果,与AEI结果一致性较好.本文开发的LRI数据预处理方法有效消除了原始测量相位中的各类误差,对未来采用LRI的GRACE类重力卫星任务(如天琴二号)的数据预处理、重力场反演和地表物质迁移研究具有重要意义. 展开更多

关键词 GRACE-FO 激光干涉测距 数据预处理 相位跳跃 重力场反演

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中国近海海域多模式海面风速预报评估

7

作者 张弛 王久珂 +4 位作者 魏立新 郭安博宇 黄焕卿 刘晓燕 陈剑桥 《海洋预报》 北大核心 2025年第1期81-88,共8页

由于海上观测资料的匮乏,中国近海海域风场预报研究相对不足。研究评估了南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)自主改进的天气研究和预报模式(WRF)在2023年1-7月对中国近海海域海面风速的预报性能。选取欧洲中期天气预报中心的集成预... 由于海上观测资料的匮乏,中国近海海域风场预报研究相对不足。研究评估了南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)自主改进的天气研究和预报模式(WRF)在2023年1-7月对中国近海海域海面风速的预报性能。选取欧洲中期天气预报中心的集成预报系统模式(IFS)和美国国家环境预报中心的全球预报系统模式(GFS)作为对比,预报时效包括24 h、48 h、72 h、96 h和120 h,采用中国近海浮标观测实况数据作为对比基准。研究结果表明:WRF模式的预报精度在多个预报时效下均优于GFS,在部分预报时效内优于IFS模式;对于高风速区间,WRF模式在24 h和48 h的预报表现尤为突出。 展开更多

关键词 数值模式 海面风 风速预报 浮标 评估

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基于常识推理问答的多模态题文不符检测

8

作者 余建兴 王世祺 +4 位作者 陈祺 赖韩江 饶洋辉 苏勤亮 印鉴 《软件学报》 北大核心 2025年第12期5720-5738,共19页

主要研究题文不符的社交推文检测任务.这些推文往往通过欺骗性的标题或封面图来误导读者点击与之无关的低质内容,以让其广泛传播和带来点击量等商业利益.为了规避检测,恶意的创作者还会使用各种窍门将题文不符的推文伪装成合法的,譬如... 主要研究题文不符的社交推文检测任务.这些推文往往通过欺骗性的标题或封面图来误导读者点击与之无关的低质内容,以让其广泛传播和带来点击量等商业利益.为了规避检测,恶意的创作者还会使用各种窍门将题文不符的推文伪装成合法的,譬如添加无关易混淆的合法内容来干扰检测器.检测这种推文需要对细节反复推敲,甚至还要借助外部的常识进行多步推理验证.然而,传统方法一般把推文看成是一堆词语符号并简单灌入神经网络做分类,忽略对其内在隐含的虚假细节进行分析,导致漏判和误判.而且这种黑盒子般的模型缺乏可解释性.为了解决这些问题,提出一种问答引导的新检测器,通过质疑-验证的方式对细节逐一分析,以发现潜在的不一致和虚假点.首先利用多模态检索增强技术提取推文中的细节点,然后通过提问的方式来质疑每个点.为了充分验证事实和其复杂关系,不仅覆盖简单的浅层匹配提问,还有深层次常识推理的高阶提问.每个提问可以从推文中找到字面答案.但是该答案可能是虚构和不准确的.为此,通过开放域的问答模型借助外部知识源来交叉验证,推导出相对可信的答案.当两个答案不同时,推文很可能存在虚假内容.这种不一致可以作为有效的特征,并与其他多模态的语义特征结合,以提高检测模型的判别能力和鲁棒性.此外,这可以把复杂的检测任务分解为一系列问答步骤,便于找出不一致细节来解释引起题文不符的原因.在3个主流数据集上做了充分的实验,验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 题文不符检测 常识推理 提问生成

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多维方法评价全氟辛酸对人结直肠癌细胞的毒性效应

9

作者 张睿佳 林颖诗 +4 位作者 涂蓝尹 陈梓潼 张维蔚 栾天罡 陈保卫 《色谱》 CAS 北大核心 2025年第1期96-103,共8页

全氟辛酸(PFOA)的暴露与溃疡性结肠炎的发生密切相关,但目前缺少PFOA暴露对人结直肠癌细胞(HCT116)产生毒性效应的相关分子机理研究。本研究从细胞毒性表型、细胞呼吸和代谢相关基因转录水平3个层次评价了PFOA对HCT116的毒性效应。首先... 全氟辛酸(PFOA)的暴露与溃疡性结肠炎的发生密切相关,但目前缺少PFOA暴露对人结直肠癌细胞(HCT116)产生毒性效应的相关分子机理研究。本研究从细胞毒性表型、细胞呼吸和代谢相关基因转录水平3个层次评价了PFOA对HCT116的毒性效应。首先,利用水溶性甲臜化合物(MTS)来评价PFOA暴露对HCT116细胞相对活性的影响;随后,利用细胞外流量分析仪对HCT116的线粒体呼吸活性进行测定;最后,用定量即时聚合酶链式反应(qPCR)对HCT116中代谢相关基因的转录水平进行检测。细胞毒性实验结果表明,与对照组相比,经高浓度(300μmol/L)PFOA暴露48 h后,HCT116的细胞活性受到显著抑制(p<0.01),并在G0/G1细胞周期受到阻滞,而低浓度(30、50μmol/L)的PFOA反而提高了细胞相对活性;低浓度(50μmol/L)的PFOA能够促进HCT116的线粒体呼吸活性。利用自主开发的Metabolic Gene and Pathway Query检索软件和比较毒理基因组学数据库,本研究发现代谢相关基因二肽酶1(DPEP1)和鞘甘氨酸-1激酶(SPHK1)与PFOA引起的溃疡性结肠炎相关。qPCR实验结果表明,高浓度(300μmol/L)PFOA能够显著诱导DPEP1和SPHK1的转录表达上调(约8~10倍),低浓度(50μmol/L)PFOA未引起DPEP1和SPHK1转录表达水平的变化。本文发现细胞线粒体呼吸活性是评价低浓度PFOA干扰效应的一个敏感指标,DPEP1和SPHK1介导的细胞代谢过程可能是PFOA引起肠道毒性的潜在机制。 展开更多

关键词 全氟辛酸 人结直肠肠道毒性 代谢紊乱 代谢基因和通路检索软件

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融合强化学习的分阶段策略求解旅行背包问题 被引量：2

10

作者 章政 夏小云 +1 位作者 陈泽丰 向毅 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第1期140-149,共10页

旅行背包问题TTP是传统的旅行商问题和背包问题的结合,属于NP难问题。相较于独立的旅行商问题和背包问题,旅行背包问题更加符合现实情况,具有更高的研究价值。先前的TTP求解算法主要为启发式算法,性能有限,其他类型的算法则研究较少。... 旅行背包问题TTP是传统的旅行商问题和背包问题的结合,属于NP难问题。相较于独立的旅行商问题和背包问题,旅行背包问题更加符合现实情况,具有更高的研究价值。先前的TTP求解算法主要为启发式算法,性能有限,其他类型的算法则研究较少。为了提高TTP的求解性能,提出了融合强化学习的算法,采用分阶段策略。第1阶段根据物品的属性生成物品选择计划,第2阶段利用强化学习演员-评论家(Actor-Critic)算法求解旅行路径,第3阶段引入邻域搜索策略优化所得解。实验结果表明,所提算法在大部分算例上都取得了较好的结果,并且在部分算例上,解的质量超越了其他对比算法,表明了所提算法具有较优的性能。 展开更多

关键词 强化学习 旅行背包问题 演员-评论家算法 组合优化

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果蝇蘑菇体多巴胺能神经元回路及功能研究进展

11

作者 魏天骐 王强 《昆虫学报》 北大核心 2025年第12期1750-1764,共15页

蘑菇体具有与哺乳动物的小脑类似的结构,它作为昆虫神经系统中的学习中心,在感觉信息与行为的联想学习中发挥着重要作用。在蘑菇体中,多巴胺能神经元释放的神经调质可以显著地影响突触的可塑性,调节学习的过程。本综述旨在总结近20年来... 蘑菇体具有与哺乳动物的小脑类似的结构,它作为昆虫神经系统中的学习中心,在感觉信息与行为的联想学习中发挥着重要作用。在蘑菇体中,多巴胺能神经元释放的神经调质可以显著地影响突触的可塑性,调节学习的过程。本综述旨在总结近20年来果蝇Drosophila蘑菇体中相关神经元的研究进展,并特别关注多巴胺能神经元相关研究,汇总整理了相关神经元的主要回路结构特点与功能解读。蘑菇体中具有典型的稀疏编码以及多隔室分工学习的特点,这些特点在嗅觉学习任务中被相对充分地研究。多巴胺能神经元承载奖励信号,其活动可以影响从凯尼恩细胞到蘑菇体输出神经元的突触强度,进而调节昆虫的行为。在早先的研究中,多巴胺能神经元的输入来源被简单地认为是非条件刺激信号,近年的研究揭示了多巴胺能神经元与凯尼恩细胞和蘑菇体输出神经元形成了复杂的循环连接,互相影响,调控多巴胺的释放,增强了强化信号调节能力与学习适应性。对多巴胺能神经元不同簇的进一步研究揭示了不同簇间通过独立和协同回路实现奖惩记忆的高效编码。近年来,新兴技术(如电子显微镜、高精度三维重建)的发展推动了果蝇连接组构建,为多巴胺能神经元相关的奖励机制解析研究提供新契机。昆虫蘑菇体多巴胺能神经元的研究成果不仅对昆虫奖励机制的解析起着关键作用,还可为其他动物的研究乃至人类奖励学习研究提供重要的参考和新思路。未来借助人工智能技术,有望揭示不同发育阶段果蝇脑功能差异,并进一步理解蘑菇体的学习调节机制。 展开更多

关键词 果蝇 蘑菇体 多巴胺能神经元 奖励回路 联想学习

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基于语义地图的灾探无人机重定位方法

12

作者 黎容熙 唐家成 胡天江 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 北大核心 2025年第3期109-118,共10页

针对灾难环境可能造成全局定位系统的失效及可见光图像的退化,以及传统的基于计算机视觉的重定位算法因图像特征点不足而成功率较不高的问题,提出了一种基于语义地图的无人机重定位方法。该方法依赖RGB-D图像来识别并构建受灾环境中的... 针对灾难环境可能造成全局定位系统的失效及可见光图像的退化,以及传统的基于计算机视觉的重定位算法因图像特征点不足而成功率较不高的问题,提出了一种基于语义地图的无人机重定位方法。该方法依赖RGB-D图像来识别并构建受灾环境中的路标点,通过与先验地图间的路标点匹配,进而优化求解得到无人机的相对位姿。通过减少对目标识别网络潜在的广义物体识别能力的抑制,得到图像中的高级别特征点,有效解决了因特征点不足而难以重定位的问题。基于广义物体重建的路标点,提出了一种快速的路标点检索与匹配方法。实验结果表明,与基于目标识别网络的路标点构建方法相比,本方法能在未知环境中重建更丰富的路标点,并能有效地基于这些路标点进行重定位。在图像退化的灾难场景中,本方法展现出比目前被广泛使用的图像检索方法更高的召回率和鲁棒性。 展开更多

关键词 城市火灾 无人机 重定位 语义地图 回环检测

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基于SegRNN的热层大气密度经验模型校准

13

作者 曹庆鹏 黄柳朋 +1 位作者 韦春博 谷德峰 《空间科学学报》 北大核心 2025年第6期1460-1470,共11页

大气阻力是低轨卫星受到的最大非引力摄动,大气阻力的计算误差主要来源于热层大气密度经验模型误差,目前经验模型的误差较大,普遍在30%以上.为提高经验模型的预报精度,提出一种基于SegRNN(Segment Recurrent Neural Network)的热层大气... 大气阻力是低轨卫星受到的最大非引力摄动,大气阻力的计算误差主要来源于热层大气密度经验模型误差,目前经验模型的误差较大,普遍在30%以上.为提高经验模型的预报精度,提出一种基于SegRNN(Segment Recurrent Neural Network)的热层大气密度经验模型校准方法.该方法使用SegRNN的分块和并行策略进行模型训练和推理,避免了传统RNN(Recurrent Neural Network)因迭代次数过多而引起误差累积与梯度不稳定的问题.通过分析大气密度与Ap,F_(10.7)和F_(10.7a)外部环境参数的变化关系,提出了一种改进的神经网络架构Seg-RNN with Residual Block.该架构通过引入外部环境参数作为动态协变量(Covariates),使用Residual Block(RB)提取预报时段的密度相关信息,从而进一步提高SegRNN的预报精度.利用GRACE(Gravity Recovery and Climate Experiment)星载加速度计反演得到的密度数据对NRLMSISE 2.0进行校准实验.结果表明,NRLMSIS 2.0模型原始误差为31.3%,经SegRNN校准后,误差降低至8.0%,引入动态协变量后,模型误差进一步降低至7.2%,最终校准模型误差下降了24.1%,校准效果显著. 展开更多

关键词 大气密度 经验密度模型 神经网络 模型校准 GRACE 加速度计数据

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基于海洋观测与再分析数据的海底地形估算

14

作者 杨诚诚 王传印 +1 位作者 王久珂 杨清华 《海洋预报》 北大核心 2025年第1期38-47,共10页

准确估算全球海底地形是海洋科学中的重要问题,也是经典难题。针对这一难题,从海洋动力学基础理论出发,提出了一条估算海底地形的新思路,即给定海面高度和海底压强,利用海水静力平衡关系高精度地估算海底地形。依据这个思路利用卫星海... 准确估算全球海底地形是海洋科学中的重要问题,也是经典难题。针对这一难题,从海洋动力学基础理论出发,提出了一条估算海底地形的新思路,即给定海面高度和海底压强,利用海水静力平衡关系高精度地估算海底地形。依据这个思路利用卫星海面高度和站位海底压强记录仪等观测数据对个别观测站位进行验证,同时利用再分析数据中的海面高度和海底压强在全球海域进行验证。结果显示,估算的海底地形误差明显小于卫星高度计和数字高程模型等传统观测手段的误差,表明上述思路具有较高的可靠性。 展开更多

关键词 海面高度 海底压强 海底地形 海底深度

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面向大型变型航天器的智能轨道预报方法

15

作者 廖嘉豪 孟云鹤 《中山大学学报(自然科学版)(中英文)》 2026年第3期128-134,共7页

低轨大型航天器的中长期轨道预报精度主要受空间环境不确定性及在轨构型变化的影响。传统预报方法受限于大气密度模型误差及阻力系数的适用性,且对迎风面积随构型变化缺乏精细建模。本文提出了一种面向大型变型航天器的中长期智能轨道... 低轨大型航天器的中长期轨道预报精度主要受空间环境不确定性及在轨构型变化的影响。传统预报方法受限于大气密度模型误差及阻力系数的适用性,且对迎风面积随构型变化缺乏精细建模。本文提出了一种面向大型变型航天器的中长期智能轨道预报方法。该方法引入伪阻力系数概念,将大气密度和阻力系数的不确定性统一建模为可学习的时变参数,构建了融合高精度动力学模型与数据驱动的预报框架;进一步给出了伪阻力系数修正模型,显式刻画迎风面积变化与伪阻力系数之间的定量关系。以某在轨大型变型航天器为研究对象的仿真实验表明:在多次变型场景下,所提方法的轨道预报误差显著低于传统方法,可有效提升中长期预报的精度与适应性。 展开更多

关键词 大型航天器 轨道预报 阻力系数 迎风面积

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面向频繁项集挖掘的本地差分隐私事务数据收集方法 被引量：11

16

作者 欧阳佳 印鉴 +4 位作者 肖政宏 赵慧民 刘少鹏 梁鹏 肖茵茵 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3541-3562,共22页

事务数据常见于各种应用场景中,如购物记录、页面浏览历史等.为了提供更好的服务,服务提供商收集用户数据并进行分析,但收集事务数据会泄露用户的隐私信息.为了解决上述问题,基于压缩的本地差分隐私模型,提出一种事务数据收集方法.首先... 事务数据常见于各种应用场景中,如购物记录、页面浏览历史等.为了提供更好的服务,服务提供商收集用户数据并进行分析,但收集事务数据会泄露用户的隐私信息.为了解决上述问题,基于压缩的本地差分隐私模型,提出一种事务数据收集方法.首先,定义了一种新的候选项集分值函数;其次,基于该函数,将候选项集的样本空间划分为多个子空间;然后,随机选择其中一个子空间,基于该子空间随机生成事务数据并发送给不可信的数据收集者;最后,考虑到隐私参数的设置问题,基于最大后验置信度攻击模型设计启发式隐私参数设置策略.理论分析表明,该方法能够同时保护事务数据的长度与内容,满足压缩的本地差分隐私要求.实验结果表明,与目前最优的工作相比,所收集的数据具有更高的效用性,隐私参数设置更具有语义性. 展开更多

关键词 隐私保护 数据收集 事务数据 本地差分隐私 隐私参数

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基于变分持续贝叶斯元学习的推荐算法 被引量：1

17

作者 朱文韬 刘威 +2 位作者 梁上松 朱怀杰 印鉴 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第7期66-71,共6页

元学习方法近年被引入推荐系统以缓解冷启动问题。现有元学习算法只能提高算法处理一组静态分布的数据集(任务)的能力。当面对多个服从非平稳分布的数据集时,现有模型往往会出现负知识转移以及灾难性遗忘问题,导致算法推荐性能大幅下降... 元学习方法近年被引入推荐系统以缓解冷启动问题。现有元学习算法只能提高算法处理一组静态分布的数据集(任务)的能力。当面对多个服从非平稳分布的数据集时,现有模型往往会出现负知识转移以及灾难性遗忘问题,导致算法推荐性能大幅下降。探索了基于变分持续贝叶斯元学习(Variational Continuous Bayesian Meta-Learning, VC-BML)的推荐算法。首先,算法假设元参数服从动态混合高斯模型,使其具有更大的参数空间,提高了模型适应不同任务的能力,缓解了负知识转移问题。然后,VC-BML的任务集群数量由中国餐馆过程(Chinese Restaurant Process, CRP)来灵活确定,使得模型在不同的混合分量中存储不同任务分布的知识,并在类似任务出现时调用这些知识,有助于缓解传统算法中的灾难性遗忘问题。为了估计模型参数的后验概率,算法采用了一种更稳健的结构化变分推理方法来近似后验值,以避免遗忘知识。最后,VC-BML在4个非平稳分布的数据集上的表现均优于基准算法。与基于点估计的基准算法相比,VC-BML提高了模型的稳健型,有助于缓解灾难性遗忘问题。 展开更多

关键词 推荐算法 冷启动 元学习 动态混合高斯模型

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开放同行评审中自动评审分类方法研究 被引量：2

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作者 陈红玉 胡文俊 路永和 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期95-106,共12页

[目的/意义]科技论文是学术界传递和交流知识的重要方式。科技论文评审是对科技论文承载的知识的价值衡量,高效准确的科技论文评审分类预测可以快速判断论文价值,加速有价值的知识传播进程。[方法/过程]本文讨论开放同行评审中自动评审... [目的/意义]科技论文是学术界传递和交流知识的重要方式。科技论文评审是对科技论文承载的知识的价值衡量,高效准确的科技论文评审分类预测可以快速判断论文价值,加速有价值的知识传播进程。[方法/过程]本文讨论开放同行评审中自动评审分类方法,利用科技论文语义信息和开放同行评审中的专家评分,分别构建基于传统机器学习和基于深度学习的科技论文文本表示及分类模型,提供自动评审分类结果。[结果/结论]实验结果表明,融合语义信息和评分信息的评审分类模型比单纯依靠评分均值进行评审判断更为有效,以评分+均值为评分信息输入、基于SCIBERT的质量评审分类模型准确率最高,达到90.17%。本文提出的自动评审分类方法具有可用性,准确率较高,可以辅助期刊编辑快速筛选有潜力的科技论文,促进科技论文智能评审的发展。 展开更多

关键词 文本语义 开放同行评审 自动评审分类 深度学习

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动脉粥样硬化斑块生成的高效流固耦合不可压缩SPH模拟方法 被引量：1

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作者 汪飞 李伟鸿 +3 位作者 杨彧 姜大志 赵宝全 罗笑南 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期711-721,735,共12页

动脉粥样硬化是导致心血管疾病和中风的关键诱因,对该病变过程进行模拟与可视化有助于开展医学研究。为解决现有模拟方法不能可视化动脉粥样硬化斑块生成过程以及模拟速度过慢问题,提出了一种基于高效流固耦合不可压缩光滑粒子流体动力... 动脉粥样硬化是导致心血管疾病和中风的关键诱因,对该病变过程进行模拟与可视化有助于开展医学研究。为解决现有模拟方法不能可视化动脉粥样硬化斑块生成过程以及模拟速度过慢问题,提出了一种基于高效流固耦合不可压缩光滑粒子流体动力学(smoothed particle hydrodynamics,SPH)的斑块生成模拟方法。首先,基于流固耦合不可压缩SPH方法,将血液离散为不可压缩流体粒子,以控制血液流动的稳定性;然后,使用斑块生成模型对血液、单核细胞等粒子建模,对血液成分进行病理性分析,控制斑块生成;最后,通过流固耦合作用计算血液与斑块的物理特性,模拟斑块堵塞血流过程。为使模拟结果能够实时呈现,用统一计算设备架构(compute unified device architecture,CUDA)实现并行加速计算。方法实现了对血液中斑块生成的快速模拟,避免了用偏微分方程模型模拟带来的高计算量;同时能较真实地模拟斑块生成过程并体现血液与斑块的流固耦合作用;最后逼真展现了斑块模拟的渲染结果。 展开更多

关键词 光滑粒子流体动力学 动脉粥样硬化 斑块生成模拟 血液模拟 流固耦合

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利用加速度计数据在轨标定重力卫星质心偏差 被引量：1

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作者 刘超群 谷德峰 +2 位作者 黄志勇 王傲明 刘道平 《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期123-130,共8页

针对重力卫星质心偏差在轨标定的问题,提出了一种仅使用加速度计数据进行质心在轨标定的方法:以1A级加速度计数据作为输入,采用Butterworth滤波去除数据中的噪声,提取质心标定机动产生的线性加速度和角加速度信号,最后结合最小二乘原理... 针对重力卫星质心偏差在轨标定的问题,提出了一种仅使用加速度计数据进行质心在轨标定的方法:以1A级加速度计数据作为输入,采用Butterworth滤波去除数据中的噪声,提取质心标定机动产生的线性加速度和角加速度信号,最后结合最小二乘原理对质心偏差进行标定。利用GRACE-FO C星的加速度计数据对提出的质心标定方法进行验证,估计了C星发射至今的质心偏差。结果显示,三轴的标定精度均优于10μm,与利用姿态数据计算的质心偏差在三轴方向上的互对比差异(RMS)为[9.6,9.3,7.9]μm,与喷气推进实验室(JPL)公布结果的RMS为[7.4,3.8,4.7]μm。与传统方法不同,由于仅使用了加速度计测量数据,该方法可用于卫星姿态缺失情况下的质心在轨标定。 展开更多

关键词 GRACE-FO 重力卫星 加速度计 质心标定

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