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题名基于贝叶斯网络的油轮装卸作业安全风险评价
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作者
况丽姣
史慧敏
钱源来
顾超东
潘宝峰
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机构
浙江海洋大学船舶与海运学院
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出处
《中国航海》
2025年第3期90-97,共8页
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文摘
针对油轮装卸作业安全风险较高、事故频发等问题,提出一种基于数据驱动和贝叶斯网络的油轮装卸作业安全风险评价方法。依据系统工程学理论,构建具有34个网络节点的三层贝叶斯网络评价模型。运用最大期望值算法的推理原理,计算该模型网络节点的条件概率,实现该模型的风险评价量化,通过敏感性和有效性分析验证该模型的合理性和可靠性。以20艘实船数据对评价模型进行验证,结果表明,该模型的输出结果与港口安全生产人员评估的装卸作业风险水平一致,能准确地评价油轮装卸作业风险;所提出的模型和方法可用于油轮装卸作业安全风险水平的评价,同时为其他类型的危险品船舶装卸作业安全评价提供参考。
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关键词
油轮装卸作业
安全风险评价
贝叶斯网络
敏感性分析
有效性分析
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Keywords
oil tanker loading and unloading operation
safety risk assessment
Bayesian network sensitivity analysis
effectiveness analysis
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分类号
U698.5
[交通运输工程]
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