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应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别 被引量:9
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作者 肖波 索兴梅 白中英 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第4期240-242,共3页
应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用人工神经网络方法建立小麦群体图像识别自学习系统,并将其应用于小麦高产群体图像识别。
关键词 小麦高产群体图像 图像分割 图像增强 BP人工神经网络 图像识别
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学生自主式的教学模式在综合性实验中的应用 被引量:29
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作者 陈丽文 《实验技术与管理》 CAS 2004年第3期74-75,84,共3页
高等院校计算机专业开设综合性实验课,强化能力培养,必须从课程设置上保持时间、从硬件上保障场地和经费.改革旧的教学方法,使学生由被动学向主动学转变,提高知识的综合运用、创新、分析和解决问题的能力.
关键词 综合实验 教学方法 能力培养 经费 学生自主式 教学模式 高等院校 计算机专业
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基于HFLANN自组织多项式网络学习算法 被引量:3
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作者 周永权 赵斌 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期587-590,共4页
首先提出一种双曲函数型神经网络 HFL ANN,设计出一类基于 HFL ANN网络的层次双曲型函数网络HHFL ANN,给出了 HHFL AN N的网络学习算法 ,使其在用于非线性的拟合中体现了较强的优越性 ,对于任意的Volterra级数使用 HHFL ANN网络来逼近... 首先提出一种双曲函数型神经网络 HFL ANN,设计出一类基于 HFL ANN网络的层次双曲型函数网络HHFL ANN,给出了 HHFL AN N的网络学习算法 ,使其在用于非线性的拟合中体现了较强的优越性 ,对于任意的Volterra级数使用 HHFL ANN网络来逼近是完全可行的 ,该算法较 GMDH算法和 SOP算法 ,具有快速简单的特性 ,它优于 GMDH算法 ,有规律地选取部分多项式 ;优于 SOP算法 ,在构造 SOP网络不需要太多的中间隐层 ,从而加快了学习过程 ,提高了网络的逼近性能 。 展开更多
关键词 双曲函数网络 层次双典函数型神经网络 GMDH算法 自组织多项式网络 学习算法
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非线性权函数感知器的一种线性快速学习算法
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作者 周永权 赵斌 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第1期72-74,共3页
高阶感知器是神经元状态变量的非线性化 ,它是一阶感知器的非线性推广 ,除了神经元状态变量的非线性化推广外 ,还对权向量函数的非线性推广而得到的感知器 ,文中定义为具有非线性权向量函数的感知器 ,由于感知器的权重及作用函数都是非... 高阶感知器是神经元状态变量的非线性化 ,它是一阶感知器的非线性推广 ,除了神经元状态变量的非线性化推广外 ,还对权向量函数的非线性推广而得到的感知器 ,文中定义为具有非线性权向量函数的感知器 ,由于感知器的权重及作用函数都是非线性函数 ,当感知器接近最优点时 ,其连接权调节幅度很小 ,采用对非线性权函数及非线性作用函数分别进行Taylor展开 ,并取其一阶式近似逼近原函数 ,从而使其非线性权函数及非线性作用函数都转化为线性函数 ,简化了感知器学习过程的计算量 ,加快了感知器的学习过程。最后 。 展开更多
关键词 非线性权函数感知器 线性快速学习算法 数学模型 单细胞神经网络
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Hermite型Toeplitz矩阵的惯性
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作者 赵斌 陈公宁 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期159-164,共6页
应用Hermite型Toeplitz矩阵的典型表示导出该矩阵的惯性表达式 .这里的分析是基于实Hankel矩阵的相应结果以及Hankel与Toeplitz矩阵之间的关系 .
关键词 Hermite型Toeplitz矩阵 惯性 典型表示 实Hankel矩阵 TOEPLITZ矩阵 特征多项式
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