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应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别
被引量：
9
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作者
肖波
索兴梅
白中英
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第4期240-242,共3页
应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用人工神经网络方法建立小麦群体图像识别自学习系统,并将其应用于小麦高产群体图像识别。
关键词
小麦高产群体图像
图像分割
图像增强
BP人工神经网络
图像识别
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职称材料
利用入侵检测系统构建安全的校园网
被引量：
4
2
作者
郎青
肖波
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期177-179,共3页
为寻求计算机网络安全问题的解决办法,分析了利用入侵检测系统构建校园网的意义和Snort入侵检测系统的组成及配置信息的设置,探讨了Snort应用于校园网时局域网安全策略的制定和实际工作中入侵检测系统产生的报警信息的分析.
关键词
校园网
入侵检测系统
SNORT
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职称材料
题名
应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别
被引量：
9
1
作者
肖波
索兴梅
白中英
机构
中央民族大学网络中心
中央民族大学
计算机科学与技术系
北京邮电
大学
计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004年第4期240-242,共3页
基金
国家"863"计划资助项目(863-306-ZD05-01-9)
文摘
应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用人工神经网络方法建立小麦群体图像识别自学习系统,并将其应用于小麦高产群体图像识别。
关键词
小麦高产群体图像
图像分割
图像增强
BP人工神经网络
图像识别
Keywords
High-production Wheat Group Images
Image Segmentation
Image Enhancement
BP Neural Network
Image Recognition
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
利用入侵检测系统构建安全的校园网
被引量：
4
2
作者
郎青
肖波
机构
中央民族大学网络中心
出处
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期177-179,共3页
基金
国家自然科学基金项目(10471148)
文摘
为寻求计算机网络安全问题的解决办法,分析了利用入侵检测系统构建校园网的意义和Snort入侵检测系统的组成及配置信息的设置,探讨了Snort应用于校园网时局域网安全策略的制定和实际工作中入侵检测系统产生的报警信息的分析.
关键词
校园网
入侵检测系统
SNORT
Keywords
campus network
intrusion detection system
Snort
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
应用神经网络方法解决小麦高产群体图像识别
肖波
索兴梅
白中英
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2004
9
在线阅读
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职称材料
2
利用入侵检测系统构建安全的校园网
郎青
肖波
《湖南农业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2005
4
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