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部分线性变系数模型中误差方差的估计(英文) 被引量：4: 1; 作者魏传华吴喜之《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第2期378-383,共6页; 作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类在建模中应用非常广泛的模型.本文基于Profile最小二乘方法给出了模型中误差方差的估计并证明了该估计的渐近正态性.最后通过数值模拟验证了我们所提估计方法的有效性.; 关键词渐近正态性误差方差部分线性变系数模型 Profile最小二乘估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

部分线性模型非参数部分的多项式关系检验被引量：2: 2; 作者魏传华吴喜之《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期857-866,共10页; 对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比... 展开更多; 关键词部分线性模型 Profile最小二乘估计残差平方和广义似然比检验统计量三阶矩χ2逼近; 在线阅读下载PDF 职称材料

因变量缺失下部分线性变系数变量含误差模型的估计被引量：6: 3; 作者魏传华《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2010年第4期1042-1054,共13页; 该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分量和非参数分量提出了多种估计方法.第一种估计方法只利用了完整观测数据,而第二种和第三种估计方法分别... 展开更多; 关键词部分线性变系数模型变量含误差缺失数据 Profile最小二乘渐近正态; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向危险、安全失效模式的安全保障系统Signature可靠性分析被引量：6: 4; 作者马瑞宏贾旭杰李玉杰《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期58-61,共4页; 安全保障系统是指功能一旦失效将引起生命、财产的重大损失以及使环境遭到严重破坏的系统,通过对其性能的全面分析和指标的精确计算可以有效降低风险,提升系统安全性。本文利用系统Signature建立数学模型,对该系统的危险失效Signature... 展开更多; 关键词系统Signature 安全保障系统危险失效安全失效; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于马尔可夫更新过程的多阶段冲击退化系统可靠性分析被引量：1: 5; 作者徐东贾旭杰 +1 位作者姚兆胜王琦《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期107-111,共5页; 系统所遭受的冲击和退化损害过程广泛存在着多阶段特征和相互依赖关系,为了更精确建模和分析系统冲击和退化间的依赖性,论文建立了多阶段冲击和退化过程的复合模型,提出了一种更加广义的冲击和退化过程依赖关系,即二者同时对系统损害累... 展开更多; 关键词马尔科夫更新过程多阶段模型系统退化冲击模型可靠性; 在线阅读下载PDF 职称材料

多状态可靠性系统动态signature及其剩余寿命分析: 6; 作者徐凡启贾旭杰 +1 位作者松雪莹苏傲雪《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第9期38-42,共5页; 系统signature是分析系统可靠性的一个强有力的工具。本文研究了多状态系统的动态signature。Signature概念被拓展到多维的情形,并将其应用于两状态元件下多态关联系统的分析,得到系统在每一状态下的联合生存函数的表达式,探究了系统在... 展开更多; 关键词系统可靠性 SIGNATURE 动态signature 多状态系统剩余寿命; 在线阅读下载PDF 职称材料

固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验: 7; 作者翟树芬苏宇楠魏传华《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第4期947-955,共9页; 本文研究固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验问题,利用基于局部线性方法的profile似然估计技术,构造了广义似然比检验统计量,并提出利用一类基于残差的bootstrap方法求取检验p值,最后数值模拟表明所提方法在有限样本... 展开更多; 关键词变系数模型空间自回归模型固定效应 Profile极大似然估计广义似然比; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合地理加权Fay-Herriot模型的小域估计: 8; 作者李腾魏传华于力超《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第2期339-348,共10页; 作为一类区域层次模型, Fay-Herriot模型在小域估计中已经得到广泛的应用,这类模型假定各区域的直接估计是空间不相关的.很多情况下这个假定是不成立的,因此一些考虑空间效应的Fay-Herriot模型被提出.本文基于混合地理加权回归模型提出... 展开更多; 关键词 Fay-Herriot模型混合地理加权回归模型小域估计经验最佳线性无偏预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

混合地理加权空间自回归模型的Profile GMM估计: 9; 作者马笑笑王韶郡魏传华《应用数学》北大核心 2023年第1期237-247,共11页; 为了更好地同时考虑空间自相关性和空间异质性,本文研究一类空间自回归混合地理加权回归模型.基于Profile方法和广义矩(GMM)方法,构造了模型中未知空间自回归参数,常数回归系数和系数函数的两类Profile GMM估计.数值模拟结果表明所提出... 展开更多; 关键词空间自回归地理加权回归广义矩估计 Profile方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分线性变系数模型中误差方差的估计(英文) 被引量：4: 1; 作者魏传华吴喜之; 机构中央民族大学理学院统计学系中国人民大学应用统计科学研究中心; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第2期378-383,共6页; 基金 the National Natural Science Foundation of China(10431010) the MOE Project of Key Research Institute of Humanities and Social Sciences in Universities (05JJD910001) Center for Applied Statistics of Renmin University of China; 文摘作为部分线性模型与变系数模型的推广,部分线性变系数模型是一类在建模中应用非常广泛的模型.本文基于Profile最小二乘方法给出了模型中误差方差的估计并证明了该估计的渐近正态性.最后通过数值模拟验证了我们所提估计方法的有效性.; 关键词渐近正态性误差方差部分线性变系数模型 Profile最小二乘估计; Keywords Asymptotic normality Error variance Partially linear varying coefficient models Profile least-squares estimation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名部分线性模型非参数部分的多项式关系检验被引量：2: 2; 作者魏传华吴喜之; 机构中央民族大学理学院统计学系中国人民大学统计学院; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第5期857-866,共10页; 基金国家社会科学基金(07CTJ003) 国家自然科学基金重点项目(10431010); 文摘对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比检验统计量的构造,并给出了其在原假设下的渐近分布。最后通过数值模拟验证了我们所提检验方法的有效性。; 关键词部分线性模型 Profile最小二乘估计残差平方和广义似然比检验统计量三阶矩χ2逼近; Keywords generalized likelihood ratio test statistic partially linear models profile least-squares estimation residual sum of squares three-moment χ^2 approximation; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名因变量缺失下部分线性变系数变量含误差模型的估计被引量：6: 3; 作者魏传华; 机构中央民族大学理学院统计学系; 出处《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2010年第4期1042-1054,共13页; 基金国家社科基金(07CTJ003) 中央民族大学"211工程"项目(021211030312)资助; 文摘该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分量和非参数分量提出了多种估计方法.第一种估计方法只利用了完整观测数据,而第二种和第三种估计方法分别利用了插补技术和替代技术.参数分量的所有估计被证明是渐近正态的,非参数分量的所有估计被证明和一般非参数回归函数的估计具有相同的收敛速度.对于因变量的均值,构造了两类估计并证明了它们的渐近正态性.最后,通过数值模拟验证了所提方法.; 关键词部分线性变系数模型变量含误差缺失数据 Profile最小二乘渐近正态; Keywords Asymptotic normality Measurement error Missing data Partially linear varyingcoefficient model Profile least-squares approach.; 分类号 O212 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向危险、安全失效模式的安全保障系统Signature可靠性分析被引量：6: 4; 作者马瑞宏贾旭杰李玉杰; 机构中央民族大学理学院统计学系; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期58-61,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(71571198); 文摘安全保障系统是指功能一旦失效将引起生命、财产的重大损失以及使环境遭到严重破坏的系统,通过对其性能的全面分析和指标的精确计算可以有效降低风险,提升系统安全性。本文利用系统Signature建立数学模型,对该系统的危险失效Signature和安全失效Signature进行定义和算法求解,探索两种失效模式下的系统性能。同时定义了危险、安全失效概率指数,精确计算系统失效时每种失效发生的可能性。最后以数值算例形式给出其算法求解和过程。; 关键词系统Signature 安全保障系统危险失效安全失效; Keywords system signature safety ensuring system fail-dangerous fail-safe; 分类号 O213.2 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于马尔可夫更新过程的多阶段冲击退化系统可靠性分析被引量：1: 5; 作者徐东贾旭杰姚兆胜王琦; 机构中央民族大学理学院统计学系北京理工大学管理与经济学院; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第5期107-111,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(71971228,71961030,71571198) 中央民族大学交叉学科研究专项项目(2020MDJC07)。; 文摘系统所遭受的冲击和退化损害过程广泛存在着多阶段特征和相互依赖关系,为了更精确建模和分析系统冲击和退化间的依赖性,论文建立了多阶段冲击和退化过程的复合模型,提出了一种更加广义的冲击和退化过程依赖关系,即二者同时对系统损害累积过程产生贡献,进而导致系统阶段的改变,而状态转移又反馈性地影响冲击和退化过程。通过构造马尔可夫更新过程,基于半马尔科夫核,得到此类冲击退化模型的可靠度解析表达。; 关键词马尔科夫更新过程多阶段模型系统退化冲击模型可靠性; Keywords markov renewal process multi-stage model degradation process shock process reliability modeling; 分类号 O213.2 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多状态可靠性系统动态signature及其剩余寿命分析: 6; 作者徐凡启贾旭杰松雪莹苏傲雪; 机构中央民族大学理学院统计学系不详; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第9期38-42,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(71571198,71971228)。; 文摘系统signature是分析系统可靠性的一个强有力的工具。本文研究了多状态系统的动态signature。Signature概念被拓展到多维的情形,并将其应用于两状态元件下多态关联系统的分析,得到系统在每一状态下的联合生存函数的表达式,探究了系统在时刻的动态signature,为处于工作状态的多状态系统在时刻t接受检查,发现其处于l(t)状态并且恰好已发生了q(t)次元件失效,分别给出了两状态元件多态关联系统动态signature及其剩余寿命的表达式。; 关键词系统可靠性 SIGNATURE 动态signature 多状态系统剩余寿命; Keywords system reliability signature dynamic signature multi-state system residual lifetime; 分类号 O213.2 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验: 7; 作者翟树芬苏宇楠魏传华; 机构中央民族大学理学院统计学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第4期947-955,共9页; 基金国家社会科学基金项目(21BTJ005)。; 文摘本文研究固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验问题,利用基于局部线性方法的profile似然估计技术,构造了广义似然比检验统计量,并提出利用一类基于残差的bootstrap方法求取检验p值,最后数值模拟表明所提方法在有限样本下有较好表现.; 关键词变系数模型空间自回归模型固定效应 Profile极大似然估计广义似然比; Keywords Varying coefficient model Spatial autoregressive model Fixed effect Profile maximum likelihood approach Generalized likelihood ratio test; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合地理加权Fay-Herriot模型的小域估计: 8; 作者李腾魏传华于力超; 机构中央民族大学理学院统计学系; 出处《应用数学》 CSCD 北大核心 2019年第2期339-348,共10页; 基金国家自然科学基金项目11301565 国家社科基金项目18CTJ011; 文摘作为一类区域层次模型, Fay-Herriot模型在小域估计中已经得到广泛的应用,这类模型假定各区域的直接估计是空间不相关的.很多情况下这个假定是不成立的,因此一些考虑空间效应的Fay-Herriot模型被提出.本文基于混合地理加权回归模型提出一类新的Fay-Herriot模型用以刻画空间非平稳性,基于提出的模型,给出小域目标参数的经验最佳线性无偏预测估计量,并研究了该估计量的均方误差.最后通过数值模拟验证了所提方法的有效性.; 关键词 Fay-Herriot模型混合地理加权回归模型小域估计经验最佳线性无偏预测; Keywords Fay-Herriot model Mixed geographically weighted regression model Small area estimation Empirical best linear unbiased prediction; 分类号 O212.2 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混合地理加权空间自回归模型的Profile GMM估计: 9; 作者马笑笑王韶郡魏传华; 机构中央民族大学理学院统计学系; 出处《应用数学》北大核心 2023年第1期237-247,共11页; 基金国家社会科学基金项目(21BTJ005)。; 文摘为了更好地同时考虑空间自相关性和空间异质性,本文研究一类空间自回归混合地理加权回归模型.基于Profile方法和广义矩(GMM)方法,构造了模型中未知空间自回归参数,常数回归系数和系数函数的两类Profile GMM估计.数值模拟结果表明所提出的估计在有限样本中表现良好.; 关键词空间自回归地理加权回归广义矩估计 Profile方法; Keywords Spatial autocorrelation Geographically weighted regression Generalized method of Moments Profile method; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	部分线性变系数模型中误差方差的估计(英文)	魏传华吴喜之	《应用数学》 CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	部分线性模型非参数部分的多项式关系检验	魏传华吴喜之	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	因变量缺失下部分线性变系数变量含误差模型的估计	魏传华	《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向危险、安全失效模式的安全保障系统Signature可靠性分析	马瑞宏贾旭杰李玉杰	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于马尔可夫更新过程的多阶段冲击退化系统可靠性分析	徐东贾旭杰姚兆胜王琦	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	多状态可靠性系统动态signature及其剩余寿命分析	徐凡启贾旭杰松雪莹苏傲雪	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	固定效应变系数空间自回归面板数据模型的空间效应检验	翟树芬苏宇楠魏传华	《应用数学》 CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于混合地理加权Fay-Herriot模型的小域估计	李腾魏传华于力超	《应用数学》 CSCD 北大核心	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	混合地理加权空间自回归模型的Profile GMM估计	马笑笑王韶郡魏传华	《应用数学》北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料