计算机组成原理实验教学改革的探讨 被引量：1

1

作者 陈丽文 《实验技术与管理》 CAS 2005年第8期97-98,102,共3页

为了给学生创造一个施展才能的环境,提高创新能力、知识的综合运用能力和分析问题、解决问题的能力,我院计算机专业开设计算机组成原理实验课,并进行内容的分解和组合,实验方法由浅入深,注重各门课之间的承上启下,以求得最佳的实验效果.

关键词 计算机组成原理 实验改革 能力培养

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用遗传算法计算设计多薄层雷达吸波材料的程序实现技术 被引量：5

2

作者 袁杰 肖刚 曹茂盛 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期13-16,40,共5页

本研究探索一种集成式多薄层吸波材料的优化设计系统的方法及程序实现技术。该设计系统采用传输线理论和跟踪计算方法来计算多层吸波材料的反射率,以遗传算法作为优化引擎。利用开放源代码数据库服务器软件MYSQL实现了材料电磁参数数据... 本研究探索一种集成式多薄层吸波材料的优化设计系统的方法及程序实现技术。该设计系统采用传输线理论和跟踪计算方法来计算多层吸波材料的反射率,以遗传算法作为优化引擎。利用开放源代码数据库服务器软件MYSQL实现了材料电磁参数数据库。在开放源代码软件平台下,创建了多薄层RAMs计算设计和性能预报智能系统。对几种典型的实际材料,进行了多代遗传、进化等优化计算,给出了比较理想的优化设计结果,并对优化结果和材料智能预报系统功能进行了技术评价。 展开更多

关键词 雷达吸波材料 遗传算法 材料设计 优化 开放源代码

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自适应共振解调法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：27

3

作者 刘金朝 丁夏完 王成国 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期38-41,共4页

与AR模型、小波变换等故障诊断方法相比较,工程人员更多的是采用共振解调法对滚动轴承故障进行诊断,但诊断成功与否很大程度上依赖于滤波器中心频率及其带宽的选择。这里提出的诊断滚动轴承故障的自适应共振解调法避免了带通滤波器难以... 与AR模型、小波变换等故障诊断方法相比较,工程人员更多的是采用共振解调法对滚动轴承故障进行诊断,但诊断成功与否很大程度上依赖于滤波器中心频率及其带宽的选择。这里提出的诊断滚动轴承故障的自适应共振解调法避免了带通滤波器难以选择的困难。其核心思想是:不采用滤波的方式而是通过先对时间信号进行时频变换,然后从时频能量谱中自动提取时间能量信号的方式来达到将由于冲击引起的共振高频信号和高能量的低频信号分离。此外,给出了一个统一的框架从时频能量谱中自动提取类似于时间边缘的时间能量信号,即Lp范数准则。数值实验结果表明,自适应共振解调法能有效地诊断滚动轴承的外圈故障、内圈故障、滚动体故障,而且比传统的共振解调法的性能更优。 展开更多

关键词 自适应共振解调法 时频分析 L^p范数 细化傅里叶技术 滚动轴承 故障诊断

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基于自适应STFT的货车滚动轴承故障诊断 被引量：14

4

作者 丁夏完 刘葆 +3 位作者 刘金朝 王成国 Riemenscheider S D 胡晓依 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期24-27,共4页

带故障的铁路货车滚动轴承振动信号表现为低频平稳信号与高频的周期性冲击信号的叠加。采用以三阶B样条函数作为窗函数的自适应短时傅立叶变换(STFT)对货车滚动轴承振动信号进行时频分析和故障信息提取。与传统的固定带宽的STFT相比,自... 带故障的铁路货车滚动轴承振动信号表现为低频平稳信号与高频的周期性冲击信号的叠加。采用以三阶B样条函数作为窗函数的自适应短时傅立叶变换(STFT)对货车滚动轴承振动信号进行时频分析和故障信息提取。与传统的固定带宽的STFT相比,自适应STFT在不同频段自适应选取窗长,大大提高了振动信号的时频分辨率。应用该方法对197726型货车滚动轴承在内圈剥离、外圈剥离两种故障状态下的振动信号做了分析,求得故障频率分别为61.32 Hz和46.36 Hz,与内外圈的理论故障频率相符,可以有效地诊断出铁路货车滚动轴承内外圈故障。 展开更多

关键词 货车滚动轴承 故障诊断 自适应STFT 时频分析 共振解调

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基于泛函网络的多维函数逼近理论及学习算法 被引量：13

5

作者 周永权 赵斌 焦李成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期906-909,共4页

提出一种多维函数逼近的泛函网络逼近方法,设计了一类用于函数逼近的可分离泛函网络,给出了基于泛函网络的函数逼近学习算法。而泛函网络的参数通过解方程组得到,它们能逼近给定函数到预定的精度。仿真结果表明,这种逼近方法简单可行,... 提出一种多维函数逼近的泛函网络逼近方法,设计了一类用于函数逼近的可分离泛函网络,给出了基于泛函网络的函数逼近学习算法。而泛函网络的参数通过解方程组得到,它们能逼近给定函数到预定的精度。仿真结果表明,这种逼近方法简单可行,具有较快的收敛速度和良好的逼近性能。 展开更多

关键词 函数逼近 泛函网络 学习算法

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一种复值可分离的泛函网络学习算法 被引量：6

6

作者 周永权 赵斌 焦李成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第8期1244-1248,共5页

泛函网络是最近提出的一种对神经网络的一般化推广。与神经网络不同,它处理的只是一般的实值泛函模型,针对该问题,将实值泛函神经元推广到复值泛函神经元,再对复值泛函神经元的结构作了变形,提出了一种复值泛函网络新模型,给出了基于梯... 泛函网络是最近提出的一种对神经网络的一般化推广。与神经网络不同,它处理的只是一般的实值泛函模型,针对该问题,将实值泛函神经元推广到复值泛函神经元,再对复值泛函神经元的结构作了变形,提出了一种复值泛函网络新模型,给出了基于梯度下降法的复值可分离泛函网络学习算法。采用复分析的方法,利用单一泛函神经元模型,借助于正交边界和实步长函数概念求解复值XOR分类问题。通过理论分析可看出,相比复值神经网络,用复值泛函网络解决问题具有很强的计算能力。 展开更多

关键词 复基函数簇 复值泛函网络 学习算法 复XOR分类 正交边界 实步长函数

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华北电网重潮流线路负荷限制电阻整定方法 被引量：3

7

作者 高旭 胥桂仙 +1 位作者 郭登峰 牛四清 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2007年第5期94-96,104,共4页

对四边形和方向圆特性阻抗继电器躲线路最大潮流的能力进行了详细分析,提出了距离保护负荷限制电阻的整定原则和整定方法,并给出了整定建议值。该方法已经在华北电网得到应用,可保证在电网潮流发生大范围转移时后备保护不误动作,避免引... 对四边形和方向圆特性阻抗继电器躲线路最大潮流的能力进行了详细分析,提出了距离保护负荷限制电阻的整定原则和整定方法,并给出了整定建议值。该方法已经在华北电网得到应用,可保证在电网潮流发生大范围转移时后备保护不误动作,避免引发连锁反应、扩大电网事故。 展开更多

关键词 距离保护 稳定 重潮流 负荷限制电阻

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基于心理声学模型的音频水印能量与可靠性研究 被引量：3

8

作者 刘海燕 郑雪峰 +1 位作者 程仁峰 王颖 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期34-36,共3页

对基于心理声学模型的音频水印算法的能量与相关检测可靠性的关系进行了分析研究。给出计算音频水印相关检测的检测阈值的方法,并描述了水印能量、检测阈值以及信噪比与检测误码率的关系。实验结果验证了水印检测错误率随着水印能量的... 对基于心理声学模型的音频水印算法的能量与相关检测可靠性的关系进行了分析研究。给出计算音频水印相关检测的检测阈值的方法,并描述了水印能量、检测阈值以及信噪比与检测误码率的关系。实验结果验证了水印检测错误率随着水印能量的增加而降低,随着信噪比的增大而增加。 展开更多

关键词 音频水印 心理声学模型 能量 相关检测 可靠性

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一种基于EM和分类损失的半监督主动DBN学习算法 被引量：2

9

作者 赵悦 穆志纯 +1 位作者 李霞丽 潘秀琴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第4期656-660,共5页

对于建立动态贝叶斯网络(DBN)分类模型时,带有类标注样本数据集获得困难的问题,提出一种基于EM和分类损失的半监督主动DBN学习算法.半监督学习中的EM算法可以有效利用未标注样本数据来学习DBN分类模型,但是由于迭代过程中易于加入错误... 对于建立动态贝叶斯网络(DBN)分类模型时,带有类标注样本数据集获得困难的问题,提出一种基于EM和分类损失的半监督主动DBN学习算法.半监督学习中的EM算法可以有效利用未标注样本数据来学习DBN分类模型,但是由于迭代过程中易于加入错误的样本分类信息而影响模型的准确性.基于分类损失的主动学习借鉴到EM学习中,可以自主选择有用的未标注样本来请求用户标注,当把这些样本加入训练集后能够最大程度减少模型对未标注样本分类的不确定性.实验表明,该算法能够显著提高DBN学习器的效率和性能,并快速收敛于预定的分类精度. 展开更多

关键词 动态贝叶斯网络 半监督学习 主动学习 EM算法

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数字系统实验课的能力培养应从基础入手 被引量：4

10

作者 陈丽文 白水 《实验技术与管理》 CAS 2007年第3期119-121,共3页

根据不同课程采用不同的教学方法，使学生掌握数字系统实验课的基本理论、方法和技能，不断提高分析问题和解决问题的实际能力，培养了严谨的科研作风和自学能力。

关键词 实验教学 能力培养 方法 效果

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基于预测能力的贝叶斯网络分类器学习 被引量：2

11

作者 张剑飞 王辉 王双成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第8期50-52,共3页

分析了贝叶斯分类器家族中有代表性的分类器;给出变量之间预测能力的概念及估计方法,在此基础上建立了基于变量间预测能力的贝叶斯网络分类器结构学习方法,并使用UCI数据进行分类实验。实验结果显示,该方法能够有效地进行贝叶斯网络分... 分析了贝叶斯分类器家族中有代表性的分类器;给出变量之间预测能力的概念及估计方法,在此基础上建立了基于变量间预测能力的贝叶斯网络分类器结构学习方法,并使用UCI数据进行分类实验。实验结果显示,该方法能够有效地进行贝叶斯网络分类器学习,使得贝叶斯网络分类器倾向于简单化,具有较强的分类能力。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 分类器 预测能力

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一种基于经济模型的数据复制收入预测函数 被引量：3

12

作者 闫晓东 徐惠民 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期90-92,共3页

提出了新的基于齐普夫分布和二项式分布相结合的预测函数,同时考虑了文件的序列相关性和地理位置相关性(基于二项式和齐普夫分布)。实验数据显示该方法能有效地提高网格环境下,网格任务访问数据的效率和最大吞吐量,预测效果优于文献[2]... 提出了新的基于齐普夫分布和二项式分布相结合的预测函数,同时考虑了文件的序列相关性和地理位置相关性(基于二项式和齐普夫分布)。实验数据显示该方法能有效地提高网格环境下,网格任务访问数据的效率和最大吞吐量,预测效果优于文献[2]中的预测函数。 展开更多

关键词 数据网格 数据复制 价值预测 齐普夫分布

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用于机器手控制的动态模糊神经网络 被引量：1

13

作者 崔超 袁杰 +1 位作者 郑晓东 何鹏 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1094-1097,共4页

为解决模糊控制中存在的区域界定问题,将神经网络与模糊控制相结合,提出了一种新的模糊逻辑与神经网络相结合的动态模糊神经网络机器人控制方案(DFNN),并利用采样数据在线动态构造模糊神经系统.仿真结果表明,DFNN系统地很好地克服机器... 为解决模糊控制中存在的区域界定问题,将神经网络与模糊控制相结合,提出了一种新的模糊逻辑与神经网络相结合的动态模糊神经网络机器人控制方案(DFNN),并利用采样数据在线动态构造模糊神经系统.仿真结果表明,DFNN系统地很好地克服机器人系统中存在的非线性、不确定性、强耦合等因素的影响,控制效果好,为工业机器人控制提供了一种新的解决方案. 展开更多

关键词 自适应模糊模型 机器人 模糊神经网络

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一种递归泛函网络模型及学习算法 被引量：1

14

作者 周永权 赵斌 焦李成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期1727-1731,共5页

提出一种递归泛函网络模型,给出递归泛函网络稳定性的一种判据,即把稳定点转化为某种函数的不动点;给出一般递归泛函网络学习算法,该算法是借助于Lagrange乘数法,作辅助函数对泛函参数学习过程归结为求一组线性方程组的过程;指出基于递... 提出一种递归泛函网络模型,给出递归泛函网络稳定性的一种判据,即把稳定点转化为某种函数的不动点;给出一般递归泛函网络学习算法,该算法是借助于Lagrange乘数法,作辅助函数对泛函参数学习过程归结为求一组线性方程组的过程;指出基于递度下降学习算法应用于递归泛函网络仅是一种特殊情形。最后,通过算例分析表明,该算法十分有效,具有模型简单、计算精度高等特点。 展开更多

关键词 递归泛函网络 LAGRANGE乘数法 线性方程组 算法

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混合中立型方程渐近衰退正解的存在性 被引量：1

15

作者 蔡果兰 葛渭高 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2006年第1期136-142,共7页

该文利用Krasnoselskii不动点定理,讨论了一阶混合中立型微分方程[x(t)-cx(t- h)-c*x(t+h*)]′=p(t)x(g(t)),获得了方程在p≤p(t)<0与0<p(t)≤|p|(p<0常数) 情形下存在渐近衰退正解的充分条件,并利用此结果获得与相应常系数混... 该文利用Krasnoselskii不动点定理,讨论了一阶混合中立型微分方程[x(t)-cx(t- h)-c*x(t+h*)]′=p(t)x(g(t)),获得了方程在p≤p(t)<0与0<p(t)≤|p|(p<0常数) 情形下存在渐近衰退正解的充分条件,并利用此结果获得与相应常系数混合中立型微分方程的一个比较结果． 展开更多

关键词 混合中立型方程 渐近衰退正解 全连续 Krasnoselskii 不动点定理

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泛函网络神经元构造理论与方法 被引量：1

16

作者 周永权 赵斌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第7期122-125,共4页

泛函网络是近年提出的一种对神经网络的有效推广。与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,它在各个神经元之间的连接没有权值,并且神经元函数不固定的,往往是一给定的基函数的组合,泛函网络学习的目的就是求出神经元函数的精确表达... 泛函网络是近年提出的一种对神经网络的有效推广。与神经网络不同,它处理的是一般的泛函模型,它在各个神经元之间的连接没有权值,并且神经元函数不固定的,往往是一给定的基函数的组合,泛函网络学习的目的就是求出神经元函数的精确表达式或近似表达式。迄今关于泛函网络神经元基函数的存在性和选取方法缺乏理论依据。文中基于Banach空间中偏序理论,分析了泛函网络神经元基函数的存在性,给出了泛函网络神经元基函数选取方法,对于完善泛函网络的基础理论具有参考价值。 展开更多

关键词 偏序 锥 泛函 BANACH空间 基函数簇 泛函网络

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摄影文档图像倾斜矫正研究 被引量：1

17

作者 程仁峰 徐赐文 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B06期152-154,共3页

研究摄影文档图像几何畸变的数学模型,分析了其中关键的几何关系,并在前人工作成果的基础上,进一步对书籍装订线弯曲的柱面模型进行抽象,得到一种参数化的几何模型。同时以上述参数化的几何模型为指导,设计并实现算法从摄影图像中提取... 研究摄影文档图像几何畸变的数学模型,分析了其中关键的几何关系,并在前人工作成果的基础上,进一步对书籍装订线弯曲的柱面模型进行抽象,得到一种参数化的几何模型。同时以上述参数化的几何模型为指导,设计并实现算法从摄影图像中提取关键信息,估计模型参数,完成畸变图像的倾斜矫正与复原。 展开更多

关键词 几何畸变 几何模型 畸变图像 倾斜矫正

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多型随机递归集关于统计自相似测度的Multifractal分解 被引量：2

18

作者 徐赐文 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2000年第1期109-122,共14页

本文构造了一类多型随机递归集Ｋ，并利用 Ｆａｌｃｏｎｅｒ的方法［１］获得了Ｋ的重分形分解集Ｋａ（ａ＞０）的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数和Ｐａｃｋｉｎｇ维数．

关键词 重分形分解 统计自相似测度 多型随机递归集

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人工植物的动态结构模型研究

19

作者 耿瑞平 段军 涂序彦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第2期14-15,32,共3页

首先回顾了人工植物形态结构模型中两种主要方法———L-系统与分形,并对其人工生命特征进行了分析。针对两种方法存在比较抽象,不易理解和使用等问题,该文提出了基于状态空间的人工植物结构模型。理论分析和仿真结果说明,该模型综合了L... 首先回顾了人工植物形态结构模型中两种主要方法———L-系统与分形,并对其人工生命特征进行了分析。针对两种方法存在比较抽象,不易理解和使用等问题,该文提出了基于状态空间的人工植物结构模型。理论分析和仿真结果说明,该模型综合了L-系统并行生长与分形自相似特征,具有人工生命特征;能够连续、动态反映植物结构的生成,便捷易行;适合应用于诸如虚拟农业、虚拟植物科研与教学等领域。 展开更多

关键词 人工植物 L-系统 分形 状态空间 动态结构

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利用SVM和相关山形聚类分析识别滚动轴承状态

20

作者 丁夏完 刘金朝 +1 位作者 王成国 丁福焰 《轴承》 北大核心 2006年第6期29-32,共4页

状态识别是机械设备故障诊断的关键环节。提出了一种结合支持向量机、主成分分析及相关山形聚类分析的滚动轴承状态识别方法。首先利用支持向量机对轴承特征参数进行分类,辨别是否异常;再利用主成分分析得到独立的、包含原参数主要信息... 状态识别是机械设备故障诊断的关键环节。提出了一种结合支持向量机、主成分分析及相关山形聚类分析的滚动轴承状态识别方法。首先利用支持向量机对轴承特征参数进行分类,辨别是否异常;再利用主成分分析得到独立的、包含原参数主要信息的主成分;最后对这些主成分作聚类分析,达到诊断故障部位的目的。实例分析的结果表明,该方法可以有效地识别轴承状态,正确率达到96%。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障 诊断 状态识别 支持向量机 主成分分析 相关山形聚类分析

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