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题名面向社会媒体的立场检测研究综述
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作者
赵小兵
尹召宁
王子豪
张袁硕
陈波
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机构
中央民族大学信息工程学院
中央民族大学国家语言资源监测与研究民族语言中心
中央民族大学国家安全研究院语言信息安全研究中心
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第11期3201-3214,共14页
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基金
国家社会科学基金重大项目(22&ZD035)
国家语委资助项目(ZDI145-61)。
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文摘
随着互联网的不断发展,人们广泛使用微博、推特等社交媒体平台,导致每日涌现出巨量的用户生成内容。针对热点/关注话题,分析这些内容背后用户的态度具有重要意义,可以帮助相关人员决策,因此立场检测任务的目标是根据指定的目标和给定的文本,确定用户对目标的立场(支持/反对/中立)。针对立场检测方面的研究阐述了立场检测任务、应用、相关数据资源和相关方法。在任务方面,除了常规的单/多/跨目标立场检测任务,还梳理了零/少样本立场检测的相关工作;在数据资源方面,对近年来公开的数据资源进行了详细梳理介绍;在方法方面,除了传统机器学习方法、神经网络等方法,还梳理了基于预训练模型的方法。最后对立场检测的发展现状进行了总结阐述,并展望了接下来可能的研究热点。
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关键词
目标
立场
立场检测
零/少样本立场检测
预训练模型
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Keywords
target
stance
stance detection
zero/few-shot stance detection
pre-trained model
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向新闻文本的汉藏新词抽取及分析
被引量：1
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作者
庞仙
陈波
赵小兵
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机构
教育部语言文字应用研究所
首都师范大学文学院
中央民族大学国家语言资源监测与研究民族语言中心
中央民族大学信息工程学院
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出处
《北京大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期45-52,共8页
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基金
国家社会科学基金重大项目(22&ZD035)资助。
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文摘
提出一种有效的面向新闻文本的无监督新词抽取方法。该方法通过结合无监督的TopWORDS算法和分词工具PKUSEG,辅助启发式词语抽取方法,实现从汉文和藏文新闻文本中抽取年度新词,共抽取到2022年度汉文新词606个,藏文新词664个。该方法能够减少人工筛选工作量,并显著地提高新词抽取的效率。与《中国语言生活状况报告2023》发布的2022年度汉文新词相比,该方法抽取的新词在数量和语种方面优势明显。此外,对汉文和藏文新词进行对齐,并从新词的发展和使用状况角度开展案例分析。
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关键词
新闻文本
汉文
藏文
新词抽取
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Keywords
news text
Chinese
Tibetan
new words extraction
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名跨学科视角下的文本解读——以《故乡》为例
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作者
赵哲
葛东雷
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机构
北京警察学院公安管理系
中央民族大学国家语言资源监测与研究民族语言中心
北京工业职业技术学院基础教育学院
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出处
《语文建设》
北大核心
2025年第8期56-59,共4页
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基金
2022年教育部人文社会科学研究项目“语言文字治理的理论体系与路径研究”(项目编号:22YJC740015)阶段性成果。
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文摘
跨学科视角对提升学生核心素养具有重要作用。文章探讨了跨学科视角在文本分析中的应用,从社会学、马克思主义哲学和历史学等角度对鲁迅的《故乡》展开多维度文本分析。从城乡二元结构塑造性格底色、社会阶层差异造就身份认同、半殖民地半封建的社会现实导致人物悲剧等角度,分析了《故乡》中“我”与“闰土”的人物特色,并深入探讨了社会阶层固化对个体身份认同的影响。
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关键词
《故乡》
文本解读
跨学科视角
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分类号
G633.3
[文化科学—教育学]
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