期刊文献+
共找到80篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
从企业需求角度看少数民族大学生就业能力的培养 被引量:2
1
作者 邓群 何杨 《中国成人教育》 北大核心 2013年第6期41-43,共3页
随着高等教育由"精英化"到"大众化"的转变,就业状况呈现出新的问题。少数民族大学生由于自身原因及社会原因,就业难的现象更为明显。通过分析企业能力需求与少数民族大学生就业能力差异之所在,提出培养和提升少数... 随着高等教育由"精英化"到"大众化"的转变,就业状况呈现出新的问题。少数民族大学生由于自身原因及社会原因,就业难的现象更为明显。通过分析企业能力需求与少数民族大学生就业能力差异之所在,提出培养和提升少数民族大学生就业能力的方法与途径。 展开更多
关键词 民族院校 少数民族大学生 就业能力 企业需求
在线阅读 下载PDF
民族院校新生适应性教育的思考 被引量:9
2
作者 邓群 赵常兴 曾晓丽 《中国成人教育》 北大核心 2014年第13期81-83,共3页
如何把握好少数民族新生成长的实际需求,使之尽快适应和融入大学生活,是民族院校面临的一个重要课题。笔者结合实际工作,从加大新生适应性教育的工作力度、加强新生辅导员专业化建设、协助建立朋辈力量的支持、加强对新生的民族团结的... 如何把握好少数民族新生成长的实际需求,使之尽快适应和融入大学生活,是民族院校面临的一个重要课题。笔者结合实际工作,从加大新生适应性教育的工作力度、加强新生辅导员专业化建设、协助建立朋辈力量的支持、加强对新生的民族团结的教育等几个方面,提出民族院校开展新生适应性教育的思考。 展开更多
关键词 民族院校 大学新生 适应性教育
在线阅读 下载PDF
少数民族学生深度辅导工作的探索 被引量:2
3
作者 邓群 刘瑜 《中国成人教育》 北大核心 2013年第12期58-60,共3页
西部大开发以来,高校的少数民族学生比例越来越高。但由于少数民族学生生活条件、文化观念等方面的差异,进入高校后心理调适难度较大,具有开展深度辅导工作的现实需求。本文从深度辅导工作的内涵出发,结合少数民族学生的群体特性,探讨... 西部大开发以来,高校的少数民族学生比例越来越高。但由于少数民族学生生活条件、文化观念等方面的差异,进入高校后心理调适难度较大,具有开展深度辅导工作的现实需求。本文从深度辅导工作的内涵出发,结合少数民族学生的群体特性,探讨开展深度辅导工作的方向和面临的制约因素,为更好地在少数民族学生中开展深度辅导工作提出切实可行的举措。 展开更多
关键词 少数民族学生 深度辅导
在线阅读 下载PDF
教育生态学视角下民族院校学生就业实效性研究 被引量:1
4
作者 李晓旭 《中国成人教育》 北大核心 2016年第21期84-86,共3页
研究教育和周边生态环境的相互关系和作用以及发展规律是教育生态学的部分内容,另外还需要对其机理的科学性进行讨论和分析。应用教育生态学的基本原理积极探索民族院校学生就业模式的新思路,即推进以生涯规划为主线、以心理辅导为辅助... 研究教育和周边生态环境的相互关系和作用以及发展规律是教育生态学的部分内容,另外还需要对其机理的科学性进行讨论和分析。应用教育生态学的基本原理积极探索民族院校学生就业模式的新思路,即推进以生涯规划为主线、以心理辅导为辅助的有机结合,建立波段推动式的全方位就业指导体系,并及时关注就业过程中的心理偏差及问题调试。这既有助于高校资源的充分利用和教育目标的合理实现,又有助于提高民族院校大学生就业工作的实效性,具有重要的现实意义。 展开更多
关键词 教育生态学 民族院校 生涯规划 心理辅导
在线阅读 下载PDF
基于BERT-BiLSTM模型的虚假新闻检测
5
作者 张敏超 蒲秋梅 黄方俐 《中国电子科学研究院学报》 2025年第1期33-40,共8页
随着互联网的快速发展,虚假新闻的传播成为全球性问题,严重影响社会稳定和信息安全,因此,如何有效识别虚假新闻已成为自然语言处理领域的研究重点之一。文中提出了一种基于BERT的虚假新闻检测模型。该模型首先通过对预训练的BERT模型进... 随着互联网的快速发展,虚假新闻的传播成为全球性问题,严重影响社会稳定和信息安全,因此,如何有效识别虚假新闻已成为自然语言处理领域的研究重点之一。文中提出了一种基于BERT的虚假新闻检测模型。该模型首先通过对预训练的BERT模型进行微调,以获取新闻文本的深层语义表示;然后,在其顶部分别添加BiLSTM层和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)层,以捕捉文本的长程依赖关系和局部上下文特征;最后,通过Softmax层实现虚假新闻的分类。实验在新闻文本数据集上进行,结果显示,BERT-BiLSTM模型在英文数据集上的准确率达到96.14%,在中文数据集上的准确率达到97.32%。相比其他模型,BERT-BiLSTM在虚假新闻检测中表现更为优异,具有良好的实际应用价值,对维护网络信息安全具有重要意义。 展开更多
关键词 BERT模型 BiLSTM模型 虚假新闻检测 深度学习
在线阅读 下载PDF
理工科大学生心理健康教育课程的调查研究 被引量:1
6
作者 李晓旭 《中国成人教育》 北大核心 2017年第2期53-56,共4页
本研究采用自编《大学生心理健康课程教学现状问卷调查》,调查北京M高校理工院系不同年级、专业、性别的大学生对心理健康教育课程的属性认知、教学内容、教学模式、教学方法、实施效果等,并进行取样分析,提出改进和加强民族院校理工科... 本研究采用自编《大学生心理健康课程教学现状问卷调查》,调查北京M高校理工院系不同年级、专业、性别的大学生对心理健康教育课程的属性认知、教学内容、教学模式、教学方法、实施效果等,并进行取样分析,提出改进和加强民族院校理工科大学生心理健康教育工作的研究策略。 展开更多
关键词 心理健康教育课程 少数民族大学生 理工科
在线阅读 下载PDF
OSS信息模型及建模方法研究综述
7
作者 林原 王彦斌 +2 位作者 张辉 冯瑞军 王晔 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2015年第2期91-97,共7页
首先阐述了OSS的发展历程,并根据发展趋势,指出OSS目前处于数据管理时代。论述当前电信运营商的OSS系统所面临的数据管理问题,并指出构建OSS统一信息模型可提升数据质量,实现数据的一致性。然后总结了构建OSS统一信息模型的难点。接着... 首先阐述了OSS的发展历程,并根据发展趋势,指出OSS目前处于数据管理时代。论述当前电信运营商的OSS系统所面临的数据管理问题,并指出构建OSS统一信息模型可提升数据质量,实现数据的一致性。然后总结了构建OSS统一信息模型的难点。接着对目前存在的信息模型及建模方法进行综述,分析了这些信息模型、建模方法的适用性及各自的优缺点,并对主流电信运营商所构建的信息模型进行了研究。最后,讨论了OSS统一信息模型未来的研究方向。 展开更多
关键词 网络管理 数据管理 OSS 信息模型 建模方法
在线阅读 下载PDF
一种基于角度信息的约束高维多目标进化算法 被引量:3
8
作者 刘冰洁 毕晓君 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2208-2216,共9页
目前约束高维多目标进化算法大多注重提高收敛精度,而收敛速度相对较慢.为提高算法的收敛速度,提出一种基于角度信息的约束高维多目标进化算法.该算法提出基于角度违反度函数的选择操作,依据动态的收敛性和分布性直接选择较优个体,提高... 目前约束高维多目标进化算法大多注重提高收敛精度,而收敛速度相对较慢.为提高算法的收敛速度,提出一种基于角度信息的约束高维多目标进化算法.该算法提出基于角度违反度函数的选择操作,依据动态的收敛性和分布性直接选择较优个体,提高收敛速度;此外,提出了基于差分进化算法的交叉操作,在不同的进化阶段选用不可行解参与交叉操作,补偿收敛精度.在标准测试函数集C-DTLZ上进行仿真实验,并与当前国内外性能优异的4种约束高维多目标进化算法进行对比,证明了本文算法收敛精度保持良好,而收敛速度得到了提升,且目标维数越高提升效果越明显. 展开更多
关键词 约束高维多目标优化 角度违反度 选择操作 差分算法 交叉操作
在线阅读 下载PDF
对应用现代信息技术进行辅助教学的思考
9
作者 侯冲 王利众 《信息技术与信息化》 2017年第7期82-83,共2页
科学技术的发展影响着人们的生活,随着信息技术的不断推广,蕴含各种现代信息技术的教学方式与教学工具也是不断涌出,在享受现代信息技术带来的便利的同时也要反思运用现代信息技术辅助教学时的一些不足。明确教学的目的才不会迷失在现... 科学技术的发展影响着人们的生活,随着信息技术的不断推广,蕴含各种现代信息技术的教学方式与教学工具也是不断涌出,在享受现代信息技术带来的便利的同时也要反思运用现代信息技术辅助教学时的一些不足。明确教学的目的才不会迷失在现代科技的热潮中。 展开更多
关键词 现代信息技术 教学 不足
在线阅读 下载PDF
移动学习应用到少数民族双语教育中的思考
10
作者 陈笑笑 闫晓东 《信息技术与信息化》 2017年第6期120-122,共3页
移动学习的出现,给人们随时随地进行学习提供了支持,为促进终身学习提供了帮助。将移动学习应用到少数民族双语教育中,不仅可以解决少数民族双语教育中现存的一些问题,还可以有效地促进教育信息化的不断发展。本文首先介绍了移动学习的... 移动学习的出现,给人们随时随地进行学习提供了支持,为促进终身学习提供了帮助。将移动学习应用到少数民族双语教育中,不仅可以解决少数民族双语教育中现存的一些问题,还可以有效地促进教育信息化的不断发展。本文首先介绍了移动学习的相关概述和少数民族地区双语教育的现状,其次介绍了移动学习应用在少数民族双语教育中,最后介绍了将移动学习应用到少数民族双语教育中带来的影响。 展开更多
关键词 移动学习 少数民族 双语教育
在线阅读 下载PDF
基于HSV的烤烟叶片青杂检测研究
11
作者 李更新 臧传江 +8 位作者 赵湘江 王德权 董玉双 古明光 高阳 谭新伟 苗壮 赵溪清 李阳 《农学学报》 2024年第11期1-6,共6页
为研究烟叶收购过程中快速高效的青杂检测方法,以山东诸城烟叶收购中的青杂检测为研究背景,以提升青杂检测的自动化和高效能为目的,分别对含青烟叶样本、含杂烟叶样本和合格烟叶样本进行数据采集,结合图像识别技术,进行烤烟青杂检测的... 为研究烟叶收购过程中快速高效的青杂检测方法,以山东诸城烟叶收购中的青杂检测为研究背景,以提升青杂检测的自动化和高效能为目的,分别对含青烟叶样本、含杂烟叶样本和合格烟叶样本进行数据采集,结合图像识别技术,进行烤烟青杂检测的样本处理和主流检测手段优劣性剖析。利用256段波段高光谱相机获取数据信息,通过调取RGB波段映射RGB颜色空间,进而转换为HSV颜色空间进行叶片含青、含杂率检测。结果显示,通过大量实验测量,获得青杂的HSV颜色色域范围,精确给出青杂色的像素点数,进而给出烤烟叶片青含杂比例。待测烤烟的含青、含杂像素点的精确标注给出可视化的检测结果,结合烟叶RGB图像,使得算法的青杂检测具有较强的可解释性。研究发现,基于高光谱数据和HSV颜色空间的自动化烟叶青杂检测方法,青杂检测算法执行时延在4s左右,在青杂检测准确率方面已经满足烟叶收购需求。 展开更多
关键词 色调-饱和度-明度 高光谱 青杂检测 机器视觉 自动化
在线阅读 下载PDF
基于光流卷积网络的粒子图像测速自动掩模及速度场计算
12
作者 郭春雨 范毅伟 +3 位作者 韩阳 于长东 徐鹏 毕晓君 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期379-391,共13页
粒子图像测速(PIV)技术是一种定量的非接触式全局速度场测量技术。在船舶与海洋工程领域,PIV实验中拍摄的粒子图像常出现结构物遮挡或自由液面等干扰现象,需要对其进行掩模后计算液相区域速度场。因此,实现PIV图像中干扰区域自动掩模及... 粒子图像测速(PIV)技术是一种定量的非接触式全局速度场测量技术。在船舶与海洋工程领域,PIV实验中拍摄的粒子图像常出现结构物遮挡或自由液面等干扰现象,需要对其进行掩模后计算液相区域速度场。因此,实现PIV图像中干扰区域自动掩模及液相区域速度场高精度计算具有重要的意义。本文基于光流卷积神经网络LiteFlowNet,设计了一种可实现自动掩模及速度场计算的深度学习模型Mask-PIV-LiteFlowNet,并使用基于物体入水PIV实验图像掩模数据集和PIV速度场计算数据集制作的数据集对其进行训练和测试。测试结果表明,该模型能够有效减少临近掩模边界区域的速度场计算错误并能够精细地提取流场小尺度流动信息,相比于当前先进的PIV深度学习模型PIV-LiteFlowNet-en,本文提出的模型在对带结构物的合成粒子图像进行流场计算时精度获得了至少14.5%的提升,计算速度上获得了5.7%的提升。最后,使用楔形体入水PIV图像对提出的模型进行了测试,验证了模型的泛化能力。 展开更多
关键词 粒子图像测速 深度学习 自动掩模 速度场计算
在线阅读 下载PDF
基于CenterNet编码优化的车辆目标检测模型
13
作者 邢雪 王彬 王馨田 《长江信息通信》 2024年第5期73-77,共5页
为解决车辆识别系统中车辆类型识别率低的问题,文章提出了一种优化CenterNet编码的车辆目标检测模型。本模型为保证实时性采用ResNet18作为基础网络,针对原模型中检测与分类同时进行的目标检测可能会导致车辆目标信息的混淆和互相干扰... 为解决车辆识别系统中车辆类型识别率低的问题,文章提出了一种优化CenterNet编码的车辆目标检测模型。本模型为保证实时性采用ResNet18作为基础网络,针对原模型中检测与分类同时进行的目标检测可能会导致车辆目标信息的混淆和互相干扰的问题,本模型将检测与分类进行解耦,着重关注车辆固有特征和车型间的特有特征,有效提高分类的准确率;针对特殊车型识别不准确的问题,模型将车辆目标的宽高,形状等特征信息加入分类中进行特征学习,提高特殊车型分类的准确性。实验结果表明:在UA-DETRAC数据集上,本模型的平均精度均值提升了0.5个百分点,F1-Score提升了1.1个百分点。 展开更多
关键词 车辆目标检测 编码 CenterNet 特征融合 深度学习
在线阅读 下载PDF
基于ViT-CNN混合网络的合成孔径雷达图像船舶分类
14
作者 邵然 毕晓君 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1616-1623,共8页
为了解决视觉转换器模型缺乏多尺度与局部特征捕获能力,难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务的问题,本文提出一种混合网络模型用于合成孔径雷达图像船舶分类。利用分阶段下采样网络结构,解决了ViT无法捕获多尺度特征的问题。通过在Vi... 为了解决视觉转换器模型缺乏多尺度与局部特征捕获能力,难以适应合成孔径雷达图像船舶分类任务的问题,本文提出一种混合网络模型用于合成孔径雷达图像船舶分类。利用分阶段下采样网络结构,解决了ViT无法捕获多尺度特征的问题。通过在ViT模型的3个核心模块中融入卷积结构,设计了卷积标记嵌入、卷积参数共享注意力和局部前馈网络3个模块,使得网络能够同时捕获船舶图像的全局和局部特征,进一步增强了网络归纳偏置和特征提取能力。研究表明:本文所提模型在OpenSARShip和FUSAR-Ship2个通用合成孔径雷达船舶图像数据集上,分类准确率较最优方法分别提高了2.96%和4.18%,有效地提升了合成孔径雷达图像船舶分类性能。 展开更多
关键词 视觉转换器 卷积神经网络 SAR图像 深度学习 参数共享 局部特征 全局特征 船舶图像
在线阅读 下载PDF
考虑动态故障率的多态级联失效电网系统可靠性分析
15
作者 马林海 贾旭杰 +1 位作者 姜珊 罗雅仪 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第11期118-123,共6页
电网中不同线路之间的互连性使远距离传输的电力系统运行效率提高的同时也会造成传输故障,发生级联失效从而造成大规模停电。为了描述网络系统中流量的动态变化对电网运行的影响,更精准的分析不同线路在不同时刻的可靠度,本文建立了动... 电网中不同线路之间的互连性使远距离传输的电力系统运行效率提高的同时也会造成传输故障,发生级联失效从而造成大规模停电。为了描述网络系统中流量的动态变化对电网运行的影响,更精准的分析不同线路在不同时刻的可靠度,本文建立了动态故障率的多状态级联失效马尔可夫模型,将经典的二态模型(运行状态和故障状态)拓展成包括正常运行状态、安全故障状态和危险故障状态的多态模型,并考虑了线路故障率随流量载荷的动态变化,对相关的可靠性指标进行了分析,给出了安全故障率、危险故障率、最脆弱线路指标以及系统可靠度的计算方法。 展开更多
关键词 电力网络 级联失效 马尔可夫 可靠性
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的烤烟分级研究与应用
16
作者 臧传江 李更新 +3 位作者 赵湘江 董玉双 娄欣东 李强 《上海轻工业》 2024年第4期142-144,共3页
文章借助烟叶的高光谱数据对烤烟分级因素数字化解析和主流烤烟分级方法展开优劣性分析,提出了一套基于卷积神经网络部位和颜色分类的综合性分级方法。研究采用256段波段高光谱相机获取数据信息,通过调取RGB波段映射RGB颜色空间,完成数... 文章借助烟叶的高光谱数据对烤烟分级因素数字化解析和主流烤烟分级方法展开优劣性分析,提出了一套基于卷积神经网络部位和颜色分类的综合性分级方法。研究采用256段波段高光谱相机获取数据信息,通过调取RGB波段映射RGB颜色空间,完成数据集的预处理,并通过卷积神经网络训练模型参数,浓缩为实际贴合性最强的C2F、C3F、C3L、B2F、B3F及X2F的分类结果,同时通过严格要求规范化环境、白板校对的方式有效降低了误差率。结果表明,相较于其他对比算法,算法准确率的最大提升比例为15.1%,算法准确率为97.54%,算法能够在较短迭代次数中实现模型收敛,算法预测执行时间在7 s以内,可以满足实际生产需求。 展开更多
关键词 CNN 高光谱 烟叶分级 机器视觉
在线阅读 下载PDF
基于自监督的集成神经网络图像去噪方法分析
17
作者 刘才源 姜珊 《数字技术与应用》 2024年第12期159-161,共3页
随着深度学习技术的不断发展及其广泛应用,针对缺失清晰图像的情形,本文提出了一种基于自监督学习的集成神经网络方法,该方法仅需要输入单幅噪声图像即可实现图像去噪。首先使用伯努利采样(Bernoulli Sampling,BS)方法,生成噪声图像对,... 随着深度学习技术的不断发展及其广泛应用,针对缺失清晰图像的情形,本文提出了一种基于自监督学习的集成神经网络方法,该方法仅需要输入单幅噪声图像即可实现图像去噪。首先使用伯努利采样(Bernoulli Sampling,BS)方法,生成噪声图像对,实现样本增广;其次构建“编码器-解码器”的神经网络结构,使用伯努利采样方法,实现神经网络差异化;最后通过优化更新图像对样本和神经网络的权重,集成多个神经网络,并根据各神经网络的权重来集成神经网络输出的去噪图像,从而得到清晰的去噪图像。实验结果表明,所提出的方法泛化性能较好,能够基于单幅图像实现图像的去噪声,并在去噪后能保留图像的绝大多数细节,无论在主观视觉效果上还是在客观量化指标上均优于同类型的算法。 展开更多
关键词 集成神经网络 噪声图像 神经网络结构 图像去噪 泛化性能 伯努利 采样方法 解码器
在线阅读 下载PDF
一种水上行走机器人红外遥控器的设计与实现 被引量:5
18
作者 吴立成 李霞丽 +1 位作者 郐新凯 杨国胜 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期116-119,共4页
讨论了一种水上行走机器人红外遥控器的设计与实现问题,该遥控器可用于遥控WaterDancerⅡ-a型水上行走机器人.基于对功能和性能的考虑,该遥控器采用以红外光为载体、发射控制编码信号、由机器人接收信号并解码的遥控模式.该遥控装置采... 讨论了一种水上行走机器人红外遥控器的设计与实现问题,该遥控器可用于遥控WaterDancerⅡ-a型水上行走机器人.基于对功能和性能的考虑,该遥控器采用以红外光为载体、发射控制编码信号、由机器人接收信号并解码的遥控模式.该遥控装置采用集中控制模式,以MSP430超低功耗单片机为主控制器,并使用红外发射管、红外接收头、显示数码管、按键等器件.控制软件采用C语言编制,主要完成遥控信号的编码与调制等功能.该遥控器实现了水上行走机器人的前进、后退、转弯、调速以及自主/手动运行模式切换等遥控功能.实验表明该遥控器实现了设计目标,且性能良好. 展开更多
关键词 遥控器 水上行走机器人 红外发射
在线阅读 下载PDF
一种基于块分类和差值扩展的可逆数据隐藏算法 被引量:7
19
作者 宋伟 侯建军 李赵红 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期693-702,共10页
利用图像块的统计特性,描述一种新的基于差值扩展和块分类技术的可逆数据隐藏算法。首先,将图像分为数据嵌入区域和辅助信息嵌入区域。在数据嵌入区域,将分块后的图像利用周围图像块与目标图像块间的统计关系判断图像块的类型,从而根据... 利用图像块的统计特性,描述一种新的基于差值扩展和块分类技术的可逆数据隐藏算法。首先,将图像分为数据嵌入区域和辅助信息嵌入区域。在数据嵌入区域,将分块后的图像利用周围图像块与目标图像块间的统计关系判断图像块的类型,从而根据类型差异嵌入不同数据量的信息,实现图像内容复杂度对数据嵌入量的控制。同时,利用方向判断准则选择对图像影响较小的方向嵌入,解决了单一嵌入方向对图像造成较大失真的问题。在辅助信息嵌入区域,采用MPE零溢出的特性嵌入位图辅助信息,避免嵌入辅助信息带来新的位图信息。对不同纹理图像进行实验测试以及与其他算法进行比较。研究结果表明:该算法具有良好的综合性能;在提高算法嵌入容量的同时,有效地降低了嵌入数据后对原始图像质量的影响。 展开更多
关键词 可逆数据隐藏 差值扩展 预测误差 直方图平移
在线阅读 下载PDF
基于KCCA的特征融合方法及人耳人脸多模态识别 被引量:3
20
作者 徐晓娜 穆志纯 +1 位作者 潘秀琴 赵悦 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期117-121,共5页
针对非打扰识别问题,鉴于人耳人脸特殊的生理位置关系,提出一种基于二者信息融合的多模态生物特征识别方法.该方法首先采集侧面视角人脸图像,然后将核方法引入到典型相关分析(CCA)中,提出基于核CCA的特征融合方法,并应用其提取人耳人脸... 针对非打扰识别问题,鉴于人耳人脸特殊的生理位置关系,提出一种基于二者信息融合的多模态生物特征识别方法.该方法首先采集侧面视角人脸图像,然后将核方法引入到典型相关分析(CCA)中,提出基于核CCA的特征融合方法,并应用其提取人耳人脸的关联特征进行个体的分类识别.仿真实验结果证明了基于KCCA的特征融合方法的有效性.与人耳或侧面人脸单一模态的识别相比,基于人耳人脸的多模态识别的性能显著提高,这为非打扰式生物特征识别提供了一条有效途径. 展开更多
关键词 人耳识别 多模态识别 特征融合 典型相关分析 核方法 关联特征
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部