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题名《新修玉篇》编纂体例探究
被引量：2
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作者
胡平
陈春风
王晓朴
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机构
中央司法警官学院警察管理系
中央司法警官学院教务处
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出处
《保定学院学报》
2011年第2期91-95,共5页
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基金
河北省教育厅人文社会科学研究项目"<新修玉篇>编纂体例整理与研究"(SZ090913)
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文摘
金代的大型字书在我国古代字书发展史上具有重要的转折作用,然而,对于这方面的研究一直相对薄弱。《新修玉篇》的发现和影印发行为这方面研究提供了新鲜而丰富的材料,具有较高的研究价值。《新修玉篇》收字来源广泛,除照收《类玉篇海》所收之字外,又增收了《广集韵》、《省韵》、《切韵》、《广韵》等韵书所收之字,其广泛搜集诸家篇韵,增加了大量的又音和训释。从收字、注音、释义、引证等方面对其编纂体例进行阐释和分析,为研究金代大型字书的编纂情况提供依据。
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关键词
《新修玉篇》
编纂体例
收字
注音
释义
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Keywords
Xin-xiu-yu-pian
stylistic rules and layout
style of characters
phonetic transcription
paraphrase
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分类号
H030
[语言文字—语言学]
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题名蚁群神经网络用于农村电力短期负荷预测
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作者
师春祥
王晶
张文静
段庆
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机构
河北农业大学现代教育技术中心
中央司法警官学院信息管理系
河北农业大学信息科学与技术学院
中央司法警官学院教务处
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出处
《农机化研究》
北大核心
2008年第10期176-179,184,共5页
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文摘
为了进一步提高农村电力系统短期负荷预测模型的性能,实现准确与快速预测农村电力系统负荷的目的,将蚁群算法(ACA)作为BP神经网络的学习算法,构造了一种蚁群神经网络(ACAN)预测模型。对某农村地区电力系统短期负荷预测的计算实例表明,基于蚁群神经网络的负荷预测方法与传统的BP神经网络预测方法相比,具有较强的自适应能力和较好的效果。
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关键词
蚁群算法
神经网络
短期负荷预测
农村电网
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Keywords
ant colony algorithm
neural network
short -term load forecasting
rural power grid
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
S24
[农业科学—农业电气化与自动化]
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