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题名基于改进GM(1,1)模型的装备故障预测
被引量：9
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作者
逯程
徐廷学
王虹
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机构
海军航空大学
中央军委联合参谋部第五十五研究所
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2018年第10期135-138,共4页
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基金
国家自然科学基金(51605487)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2016FQ03)
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文摘
针对装备故障数据量小、传统灰色预测模型GM(1,1)的精度受背景值影响大的问题,提出了一种基于背景值优化的改进GM(1,1)装备故障预测方法。该方法基于背景值的几何意义,从背景值与发展系数之间数量关系的角度出发,通过最小二乘法对二次参数进行估计,还原得到原始参数估计值,并结合新陈代谢对模型进行改进。导弹装备的故障预测实例表明,改进GM(1,1)模型较传统模型有更高的预测精度。
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关键词
故障预测
灰色预测模型
最小二乘法
新陈代谢
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Keywords
fault prediction
grey prediction model
least square method
metabolism
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分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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