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基于MaxEnt模型的土耳其扁谷盗在中国的潜在地理分布预测
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作者 李涛 江海艳 +5 位作者 张远鹏 赵芹 吴芳 朱延光 李丹丹 何洋 《浙江农业学报》 北大核心 2025年第5期1107-1120,共14页
为预测和分析土耳其扁谷盗[Cryptolestes turcicus(Grouville)]的潜在地理分布,研究不同时期气候环境对其分布的影响,基于土耳其扁谷盗的分布点和环境因子变量,采用MaxEnt生态位模型,预测当前时期(1950—2000年)、未来时期(2021—2040年... 为预测和分析土耳其扁谷盗[Cryptolestes turcicus(Grouville)]的潜在地理分布,研究不同时期气候环境对其分布的影响,基于土耳其扁谷盗的分布点和环境因子变量,采用MaxEnt生态位模型,预测当前时期(1950—2000年)、未来时期(2021—2040年和2041—2060年)、4种气候模式(BCC_CSM2_MR、IPSL_CM6A_LR、MIROC6、MRI_ESM2_0)、2种变化情景(ssp245和ssp585)下土耳其扁谷盗在中国的潜在地理分布和环境影响因素。结果表明:当前土耳其扁谷盗的最佳适生区面积为66.35×10^(4)km^(2),主要分布于河北省、山东省、河南省、安徽省、江苏省和湖北省的大部分地区,以及广西壮族自治区等沿海区域的部分地区;高适生区面积为116.53×10^(4)km^(2),主要分布于黑龙江省西部的少部分区域、吉林省、辽宁省和内蒙古自治区接壤区域、北京市南部、河北省北部、山西省南部、陕西省中部南部、河南省西南部和四川省东北部。刀切法分析(Jackknife)结果表明,8月平均最低温(Tmin8)、海拔、8月平均降水量(Prec8)和11月平均降水量(Prec11)是影响土耳其扁谷盗分布的主要因素,海拔0~300 m、Tmin8 20~29℃、Prec8 100~550 mm、Prec11 15~108 mm条件下土耳其扁谷盗的发生概率高(>0.5)。在未来不同气候情景下,高适生区和最佳适生区面积总体上均呈上升趋势。与当前时期相比,在ssp245和ssp585 2种不同共享社会经济路径下适生区总面积的平均增幅分别为8.5%和4.1%;湖南省、江西省、广西壮族自治区、香港特别行政区、澳门特别行政区、广东省、福建省的大部分地区,内蒙古自治区西部、四川省东部和重庆市西部的少部分地区各等级适生区面积增加,适生区等级上升。随着未来气候变化,土耳其扁谷盗最佳适生区有从河南省、安徽省和江苏省向南扩散至湖南省、江西省和上海市等地的趋势。 展开更多
关键词 土耳其扁谷盗 MaxEnt模型 地理分布 气候变化
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