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题名基于对抗性注意力机制的行人再识别攻击方法
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作者
张琳钰
王进
万杰
刘国庆
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机构
南通大学信息科学技术学院
中天智能装备有限公司研发部
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第5期1565-1571,共7页
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基金
国家自然科学青年基金项目(62002179)
2022年南通市基础研究计划基金项目(JC22022061)。
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文摘
针对行人再识别系统鲁棒性的问题,提出一种基于对抗性注意力机制的行人再识别攻击方法。将通道注意力机制嵌入改造过的ResNet50网络,提取整个行人的显著特征;利用重新设计的掩码打破原注意力权重,混淆关注区域,降低行人再识别模型的识别能力;联合对抗三元组损失和对抗ID损失监督网络训练,得到行人图像匹配对错误排序,更适用行人再识别中对抗攻击的排序问题。在Market-1501和DukeMTMC-reID数据集上模拟攻击,实验结果表明,该方法能将主流行人再识别系统的Rank-1和平均精度均值(mAP)降低至0.1%,为设计行人再识别防御方法提高鲁棒性提供新启示。
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关键词
行人再识别
对抗攻击
掩码
注意力机制
注意力权重
排序损失
鲁棒性
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Keywords
pedestrian re-identification
adversarial attack
mask
attention mechanism
attentional weight
ranking loss
robustness
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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