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时间序列地震前兆自动识别的探讨
被引量：
3
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作者
黄汉明
范洪顺
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边银菊
邹立晔
《地震学报》
CSCD
北大核心
1998年第5期521-528,共8页
提出了一种新的地震前兆的定量表述方法，即用一个二维矩阵定量地表述时间序列的前兆模式；并在此基础上，提出了一种前兆模式的自动识别或自动获取方法，简称为ＡＡ方法．然后以华北地区为例，研究了多种地震学前兆，如频度、能量、ｂ...
提出了一种新的地震前兆的定量表述方法，即用一个二维矩阵定量地表述时间序列的前兆模式；并在此基础上，提出了一种前兆模式的自动识别或自动获取方法，简称为ＡＡ方法．然后以华北地区为例，研究了多种地震学前兆，如频度、能量、ｂ值等，及多种非线性参数前兆，如容量维、信息维、关联维和赫斯特指数及其差值等，共得到８个时间序列，用所提出的前兆模式及ＡＡ方法进行了自动识别，并作了Ｃ方法检验及非常严格的ＨＦ（历史－未来）检验．结果表明，预报效能评价的Ｒ值较高．
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关键词
地震预报
前兆模式
自动识别
时间序列
地震前兆
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职称材料
题名
时间序列地震前兆自动识别的探讨
被引量：
3
1
作者
黄汉明
范洪顺
边银菊
邹立晔
机构
中国香港香港城市大学物理和材料科学系
中国
地震局地球
物理
研究所
出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
1998年第5期521-528,共8页
基金
地震科学联合基金
文摘
提出了一种新的地震前兆的定量表述方法，即用一个二维矩阵定量地表述时间序列的前兆模式；并在此基础上，提出了一种前兆模式的自动识别或自动获取方法，简称为ＡＡ方法．然后以华北地区为例，研究了多种地震学前兆，如频度、能量、ｂ值等，及多种非线性参数前兆，如容量维、信息维、关联维和赫斯特指数及其差值等，共得到８个时间序列，用所提出的前兆模式及ＡＡ方法进行了自动识别，并作了Ｃ方法检验及非常严格的ＨＦ（历史－未来）检验．结果表明，预报效能评价的Ｒ值较高．
关键词
地震预报
前兆模式
自动识别
时间序列
地震前兆
分类号
P315.7 [天文地球—地震学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
时间序列地震前兆自动识别的探讨
黄汉明
范洪顺
边银菊
邹立晔
《地震学报》
CSCD
北大核心
1998
3
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